这篇文章主要讲解了“如何正确使用MVCC”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“如何正确使用MVCC”吧！
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简单理解版
以下先引用我之前写过的那篇中的内容，可以快速理解，建议先简单看看。
要说幻读，首先要了解MVCC，MVCC叫做多版本并发控制，实际上就是保存了数据在某个时间节点的快照。
我们每行数据实际上隐藏了两列，创建时间版本号，过期(删除)时间版本号，每开始一个新的事务，版本号都会自动递增。
还是拿上面的user表举例子，假设我们插入两条数据，他们实际上应该长这样。
这时候假设小明去执行查询，此时current_version=3
select * from user where id<=3;
同时，小红在这时候开启事务去修改id=1的记录，current_version=4
update user set name='张三三' where id=1;
执行成功后的结果是这样的
如果这时候还有小黑在删除id=2的数据，current_version=5，执行后结果是这样的。
由于MVCC的原理是查找创建版本小于或等于当前事务版本，删除版本为空或者大于当前事务版本，小明的真实的查询应该是这样
select * from user where id<=3 and create_version<=3 and (delete_version>3 or delete_version is null);
所以小明最后查询到的id=1的名字还是'张三'，并且id=2的记录也能查询到。这样做是为了保证事务读取的数据是在事务开始前就已经存在的，要么是事务自己插入或者修改的。
真正原理
事实上，上述的说法只是简化版的理解，真正的MVCC用于读已提交和可重复读级别的控制，主要通过undo log日志版本链和read view来实现。
每条数据隐藏的两个字段也并不是创建时间版本号和过期(删除)时间版本号，而是roll_pointer和trx_id。
roll_pointer指向更新事务之前生成的undo log，undo log用于事务的回滚，保证事务的原子性。
trx_id就是最近一次更新数据的事务ID。
以上述例子来举例，最初插入两条数据，真实的情况是这样，因为第一次插入数据没有undo log，所以roll_pointer指向一个空的undo log。
这时候假设小明去执行查询，就会开启一个read view，read view包含几个重要的东西。
鸿蒙官方战略合作共建——HarmonyOS技术社区
m_ids，就是还未提交的事务id集合
low_limit_id，m_ids里最小的值
up_limit_id，m_ids里的最大值
creator_trx_id，创建read view的事务ID，也就是自己的事务ID
小明来执行查询了，当前事务ID=3
select * from user where id<=3;
小红在这时候开启事务去修改id=1的记录，事务ID=4
update user set name='张三三' where id=1;
这时候小明的read view是这样。
m_ids=[3,4] low_limit_id=3 up_limit_id=5 creator_trx_id=3
所以，小明在执行查询的时候，会去判断当前这条数据的trx_id
这时候，小红的修改也完成了，小红数据于是就变成了这样。
如果小明再次去查询的话，就会发现现在的trx_id>read view的low_limit_id，也就是4>3，不符合条件，同时发现现在的trx_id=4在low_limit_id和up_limit_id [3,5]之间，并且trx_id=4在m_ids=[3,4]之中，所以就会根据roll_pointer指向的undo log去查找，trx_id=1小于现在的low_limit_id=3，符合条件，就找到了上一个版本name=张三的记录。
如果这时候小明自己去修改这条记录的值，把名字改成张五，结果就是这样。
然后小明去查询的话，就会发现当前的trx_id=3就是自己的creator_trx_id，就是自己，那么就直接返回这条数据。
所以，我们可以先总结下几种情况：
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如果trx_id次开启事务查询的场景<>
如果trx_id>low_limit，trx_id还在[low_limit_id,up_limit_id]范围之内，并且trx_id在m_ids中，就会根据roll_pointer去查找undo log日志链，找到之前版本的数据，对应的就是小红修改后小明再次查询的场景
如果trx_id=creator_trx_id，那么说明就是自己修改的，直接返回就好了，对应的就是小明自己去修改数据的场景
不同隔离级别的实现
根据上面阐述的原理，你可能发现了，这是可重复读下的实现啊，保证每次读取到的数据都是一致的。
那么，如果是读已提交级别下，这个是怎么实现的?
其实很简单，在上面的原理解释中，我都是假设每次查询的时候生成了read view，后续并没有重新生成。
而读已提交级别下，则是每次查询都会生成一次read view。
以上述小红修改过张三后的场景来举例。
在可重复度级别下，由于trx_id>low_limit，trx_id还在[low_limit_id,up_limit_id]范围之内，并且trx_id在m_ids中，满足我们上述的条件2，所以就会根据roll_pointer找到之前的版本记录，保证可重复读。
而在读已提交的级别下，重新生成了read view，这时候trx_id不在m_ids之中，说明事务已经提交，所以可以直接返回这条数据，所以查到的数据就是小红修改后的name=张三三的数据了。
感谢各位的阅读，以上就是“如何正确使用MVCC”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对如何正确使用MVCC这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
