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大数据岗位有哪些基础要求

这篇文章将为大家详细讲解有关大数据岗位有哪些基础要求,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

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 大数据岗位基础要求:谈起大数据,当然少不了分析软件,这应该是做大数据工作的基础,但市场上有很多各种各样的分析软件,如果没有过人的经验,真的很难找到适合自己或者适合企业的。笔者通过各大企业对大数据相关行业的职位要求,归纳出如下要点:


 (1) SQL数据库基本操作,即基本数据管理


 (2)将使用 Excel/SQL进行基本数据分析和显示


 (3)会以脚本语言、 Python或 R进行数据分析


 (4)能够获取外部数据,例如爬虫


 (5)具备撰写数据报告的基本数据可视化技能


 (6)熟悉常用数据挖掘算法:回归分析,决策树,随机森林,支持向量机等


 就大数据的学习而言,一般先学基础,再学理论,最后才是工具。从根本上讲,学习每一种语言都是以此为序的。


 学习数据分析的基本知识,包括概率论,数理统计。地基这样的东西还是要掌握好的啊,地基还不牢固,知识大厦容易倒哈。


 对目标行业有一定的理论知识;例如财务类的,要学习证券,银行,财务等各种知识,否则到了企业就一脸懵逼。


 学习数据分析工具,软件结合案列的实际应用,关于数据分析主流软件从易到难: Excel, SPSS, stata, R, Python, SAS等。


 学习如何使用这些软件,然后是使用软件从数据清洗开始,逐步进行处理,分析,最后输出结果,检验和解释数据。

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