这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么使用Spring Cloud Stream玩转RabbitMQ，RocketMQ和Kafka，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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业务的发展对MQ的依赖越来越重，地位也越来越高，对它的需求也越来越多。比如顺序消费，事务消息，回溯消费等，性能方面也有更高要求。越来越多的趋势提醒我们有更好MQ方案。
假如我们将“MQ从Rabbit替换成Rocket”的方案提上议程，就会发放这是一个非常浩大的工程。以前好多服务都是用的有RabbitMQ的特征代码，如果要替换相当于所有服务的代码都要较大的更新，这带来的运营风险是巨大的，需要非常多的开发测试资源的投入。
那回头来讲，我们最开始使用rabbitmq的时候能不能尽量隐藏特征代码吗，为以后的升级替换保留可能性。
这个时候就需要使用Spring Cloud的子组件Spring Cloud Stream。它是一个构建消息驱动微服务的框架，提供一套消息订阅消费的标准为不同供应商的消息中间件进行集成。目前官方提供Kafka和RabbitMQ的集成实现，而阿里也实现对RocketMQ的集成。
Spring Cloud Stream应用由第三方的中间件组成。应用间的通信通过输入通道（input channel）和输出通道（output channel）完成。这些通道是由Spring Cloud Stream 注入的。而通道与外部的代理的连接又是通过Binder实现的。
org.springframework.cloud spring-cloud-starter-stream-rabbit
public interface Source {
String OUTPUT = "myOutput";
@Output(OUTPUT)
MessageChannel message();
}
public interface Sink {
String INPUT = "myInput";
@Input(INPUT)
SubscribableChannel sub1();
}输出通道为消息的发送方，输入通道为消息的接收方
myOutput，myInput为通道名，后续通过配置文件进行特性配置，切记两个通道的绑定最好是分开定义，不然有可能产生莫名错误
spring cloud: stream: bindings: myOutput: destination: login-user myInput: # 通道名，对应代码中的消费监听组 destination: login-user # exchange group: logined-member # 消费组 rabbit: bindings: myOutput: producer: routing-key-expression: headers.routingKey # 发送端路由key delayed-exchange: true # 开启延时队列 myInput: consumer: binding-routing-key: login.user.succeed # 消费监听路由表达式 delayed-exchange: true # 开启延时队列 auto-bind-dlq: true # 绑定死信队列 republish-to-dlq: true # 重投到死信队列并带有报错信息
destination消息的主题名在Rabbit中用来定义exchange以及成为queue的一部分
group消费组没有定义消费组时，如果启动多实例则一个消息同时都消费 
定义了消费组后，多实例共用一个queue，负载消费。从图可以看出queue名为destination.group组成 
binding-routing-key：消费路由监听表达式
delayed-exchange： 开启延时队列
auto-bind-dlq：开启死信队列
republish-to-dlq：此设置可以让死信消息带报错信息 
发送消息
@Autowired
private Source source;
@GetMapping("/")
public void sendSucceed() {
source.message().send(MessageBuilder.withPayload("Hello World...")
.setHeader("routingKey", "login.user.succeed")
.setHeader("version", "1.0")
.setHeader("x-delay", 5000)
.build());
}这里可以为消息设置不同header，以现实不同的功能，这部分每种MQ有不同的特性，需要视情况而定
接收消息
@StreamListener(value = Sink.MY_INPUT_1, condition = "headers['version']=='1.0'")
public void receiveSucceed_v1(@Payload String message) {
String msg = "StreamReceiver v1: " + message;
log.error(msg);
}@EnableBinding(value = {Source.class, Sink.class})
@SpringBootApplication
public class RabbitApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(RabbitApplication.class, args);
}
}实现这5步就可以正常发送接收消息了，你会发现除了引入不同的包和消息特性配置外，其它的代码都是抽象代码，没有任何rabbitmq的特征代码
根据RabbitMQ的相关代码，只需要修改引入包和特片配置就可以替换成RocketMQ了（一些特性功能除外）
com.alibaba.cloud spring-cloud-starter-stream-rocketmq
spring cloud: stream: bindings: myOutput: destination: login-user content-type: application/json myInput: # 通道名，对应代码中的消费监听组 destination: login-user # exchange group: logined-member # 消费者组, 同组负载消费 rocketmq: binder: name-server: 127.0.0.1:9876
org.springframework.cloud spring-cloud-stream-binder-kafka
spring cloud: stream: bindings: myOutput: destination: login-user content-type: application/json myInput: # 通道名，对应代码中的消费监听组 destination: login-user # exchange group: logined-member # 消费者组, 同组负载消费 kafka: binder: brokers: localhost:9092 #Kafka的消息中间件服务器 auto-create-topics: true
由上面三个简单的例子可以看出，Spring Cloud Stream对消息订阅和消费做了高度抽象，用一套代码实现多种消息中间件的支持。同时它也可以非常简单的实现多种消息中间件的混用，大大扩展了消息中间件的玩法。
上述就是小编为大家分享的怎么使用Spring Cloud Stream玩转RabbitMQ，RocketMQ和Kafka了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
