这篇文章给大家分享的是有关怎么使用JaCoCo分析java单元测试覆盖率的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
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前言
随着敏捷开发的流行，编写单元测试已经成为业界共识。但如何来衡量单元测试的质量呢？有些管理者片面追求单元测试的数量，导致底下的开发人员投机取巧，编写出大量的重复测试，数量上去了，质量却依然原地踏步。相比单纯追求单元测试的数量，分析单元测试的代码覆盖率是一种更为可行的方式。
JaCoCo（Java Code Coverage）就是一种分析单元测试覆盖率的工具，使用它运行单元测试后，可以给出代码中哪些部分被单元测试测到，哪些部分没有没测到，并且给出整个项目的单元测试覆盖情况百分比，看上去一目了然。
EclEmma 是基于 JaCoCo 的一个 Eclipse 插件，开发人员可以方便的和其交互。因此，本文先从 EclEmma 入手，给读者一个直观的体验。
使用 EclEmma 在 Eclipse 中查看单元测试覆盖率
EclEmma 是基于 JaCoCo 的 Eclipse 插件，使用它，开发人员可以直观地看到单元测试的覆盖情况。
安装 EclEmma
打开 Eclipse 的软件市场，在其中搜索 EclEmma，找到后完成安装，如下图所示：
图 1. 安装 EclEmma
安装完成后，Eclipse 的工具条里会多出下面这样一个图标：
图 2. Coverage 图标
分析单元测试覆盖率
成功安装 EclEmma 后，就可以试着用它来分析项目的单元测试覆盖率了。为了方便演示，我们使用 Eclipse 创建了一个标准 Java 工程。其中包含一个数学工具类，用来计算三个数中的最大值，代码如下：
清单 1. 数学工具类
package com.dw.math;
public class MathUtil {
public static int max(int a, int b, int c){
if(a > b){
if(a > c){
return a;
}else{
return c;
}
}else{
if(b > c){
return b;
}else{
return c;
}
}
}
}可以看到，这里的算法稍微有点复杂，使用到了多个条件判断分支，因此，特别适合为其编写单元测试。第一个版本的单元测试如下：
清单 2. 第一个版本的单元测试
package com.dw.math;
import static org.junit.Assert.*;
import org.junit.Test;
public class MathUtilTest {
@Test
public void test_max_1_2_3() {
assertEquals(3, MathUtil.max(1, 2, 3));
}
}试着运行一下单元测试覆盖率分析工具：40.0%！似乎不太理想。展开分析报告，双击后在编辑器里可以看到覆盖情况被不同的颜色标识出来，其中绿颜色表示代码被单元测试覆盖到，黄色表示部分覆盖，红色则表示完全没有覆盖到，如下图所示：
图 3. 单元测试覆盖率报告
让我们尝试多加一些单元测试，来改善这种情况，请看下面第二个版本的单元测试：
清单 3. 第二个版本的单元测试
package com.dw.math;
import static org.junit.Assert.*;
import org.junit.Test;
public class MathUtilTest {
@Test
public void test_max_1_2_3() {
assertEquals(3, MathUtil.max(1, 2, 3));
}
@Test
public void test_max_10_20_30() {
assertEquals(30, MathUtil.max(10, 20, 30));
}
@Test
public void test_max_100_200_300() {
assertEquals(300, MathUtil.max(100, 200, 300));
}
}测试覆盖率还是 40.0%！虽然我们额外再加了两个测试，但覆盖率没有半点提升，这些单元测试其实是重复的，它们在重复测试同一段代码。如果单纯追求单元测试的数量，那么这无疑会给管理者造成错觉，他们觉得单元测试的数量增加了，软件的质量更有保证了；而对于那些喜欢偷懒的程序员，也蒙混过关，但却给软件质量埋下了隐患。让我们删掉这些重复的单元测试，重新思考一下怎么测试这个方法。
首先我们要测试正常情况，这其中又包含 3 种情况：第一个参数最大，第二个参数最大，以及最后一个参数最大。然后我们还需测试几种特殊情况，比如三个参数相同，三个参数中，其中两个相同。让我们照此思路重新编写单元测试：
清单 4. 第三个版本的单元测试
package com.dw.math;
import static org.junit.Assert.*;
import org.junit.Test;
public class MathUtilTest {
@Test
public void test_max_1_2_3() {
assertEquals(3, MathUtil.max(1, 2, 3));
}
@Test
public void test_max_1_3_2() {
assertEquals(3, MathUtil.max(1, 3, 2));
}
@Test
public void test_max_3_2_1() {
assertEquals(3, MathUtil.max(3, 2, 1));
}
@Test
public void test_max_0_0_0(){
assertEquals(0, MathUtil.max(0, 0, 0));
}
@Test
public void test_max_0_1_0(){
assertEquals(1, MathUtil.max(0, 1, 0));
}
}再次运行单元测试分析工具：75.0%！这次比以前有了很大提升，但是结果还不能令人满意，打开分析报告可以看到，有一个分支还是没有覆盖到，如图所示：
图 4. 单元测试覆盖率报告
阅读代码可以看出，这种情况是指第一个参数大于第二个参数，却小于第三个参数，因此我们再增加一个单元测试：
清单 5. 再增加一个单元测试
@Test
public void test_max_2_1_3() {
assertEquals(3, MathUtil.max(2, 1, 3));
}再运行一遍单元测试分析工具：100.0%！终于我们的单元测试达到了全覆盖，这样我们对自己开发的代码更有信心了。当然，我们在这里并不是为了单纯的追求这个数字，在增加单元测试覆盖率的诱导下，我们重新理清了测试的步骤，写出了更有意义、更全面的单元测试。而且根据单元测试分析工具给的反馈，我们还发现了先前没有想到的情形。因此，单元测试的覆盖率并不只是一个为了取悦管理者的数据，它实实在在地帮助我们改善了代码的质量，增加了我们对所编写代码的信心。
给管理者的单元测试覆盖率报告
管理者天生喜欢阅读报告。他们不会屈尊坐在你的办公桌前，让你向他展示 Eclipse 中这一片花花绿绿的东西。而且这份报告对他们至关重要，他们需要用它向上级汇报；年底回顾时，他们也可以兴奋地宣称产品的单元测试覆盖率增加了多少。作为一名开发人员，我们很大一部分工作量就在于满足管理者的这种需求。因此，本节我们讨论如何将 JaCoCo 集成到 Ant 脚本中，生成漂亮的单元测试覆盖率报告。
准备工作
在集成 JaCoCo 前，必须先确保你的 Java 工程有一个可执行的 Ant 构建脚本。一个简单的 Ant 构建脚本一般会执行如下任务：编译（包括编译工程代码和测试代码）、打包和执行单元测试。下面是本文示例 Java 项目所用的 Ant 构建脚本，读者可结合自己的项目及文件路径，在此基础之上进行修改。
清单 6. build.xml
