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算法：
算法采用递归，核心在于如何找到递归的终止条件，具体步骤如下：
1.采用递归的方式，sum的数值要随着遍历过的节点做递减操作，sum = sum-root.Val2.递归的终止条件sum==0是其中之一，如果要求是叶子节点的也需要加上
题目1:路径总和
代码实现：
/** * Definition for a binary tree node. * type TreeNode struct { * Val int * Left *TreeNode * Right *TreeNode * } */func hasPathSum(root *TreeNode, sum int) bool { if root == nil { return false } // 叶子节点的判断，排除非叶子节点==sum的情况 if root.Left == nil && root.Right == nil { return sum == root.Val } res := sum - root.Val if hasPathSum(root.Left,res) { return true } if hasPathSum(root.Right,res) { return true } return false} 题目2:路径总和2
代码实现：
/** * Definition for a binary tree node. * type TreeNode struct { * Val int * Left *TreeNode * Right *TreeNode * } */var res [][]intfunc pathSum(root *TreeNode, sum int) [][]int { res = [][]int{} // 为了清空 res 上次的数值 if root == nil { return nil } // var res [][]int var tmp []int dfs(root,sum,tmp) return res}func dfs(root *TreeNode, sum int, tmp []int) { if root == nil { return } tmp = append(tmp,root.Val) if sum == root.Val && root.Left == nil && root.Right == nil { r := make([]int, len(tmp)) // 防止tmp对应的共享内容被修改 copy(r, tmp) res = append(res, r) return } dfs(root.Left,sum-root.Val,tmp) dfs(root.Right,sum-root.Val,tmp) return } 题目3:路径总和3
代码实现：
/** * Definition for a binary tree node. * type TreeNode struct { * Val int * Left *TreeNode * Right *TreeNode * } */func pathSum(root *TreeNode, sum int) int { if root == nil { return 0 } result := countPath(root,sum) result += pathSum(root.Left,sum) result += pathSum(root.Right,sum) return result}func countPath(root *TreeNode, sum int) int { if root == nil { return 0 } count := 0 res := sum - root.Val if res == 0 { count = 1 } return count + countPath(root.Left,res) + countPath(root.Right,res)}/*以当前节点作为头结点的路径数量以当前节点的左孩子作为头结点的路径数量以当前节点的右孩子作为头结点的路径数量*/ 读到这里，这篇“c++路径之和实例分析”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
