秒杀系统设计方案
一、秒杀系统架构设计关键点
1．两个问题，一个备选方案
（1）秒杀其实主要解决两个问题
一个是并发读，并发读的核心理念是尽量减少用户到服务端来“读”数据，或者读更少的数据。
一个是并发写，并发写我们在数据库层面独立出来一个库，做特殊的处理。
（2）还要针对秒杀系统做一些保护，针对意料之外的情况设计兜底案，以防止最坏的情况发生。
2．从架构师的角度来看，要想打造超大流量并发读写、高性能、高可用的系统，我们要遵循几个原则
（1）请求的数据尽量少
（2）请求数尽少
（3）并且不要有单点
3．技术角度上看“稳、准、快”
（1）高性能中高并发访问非常关键，处理方式有以下4点
设计数据的动静分离方案、
热点的发现与隔离、
请求的削峰与分层过滤、
服务端的极致优化、
（2）一致性中商品减库存的实现方式同样关键，主要有以下两种扣减方式
拍下减库存
付款减库存
（3）高可用还要设计一个备选来兜底
二、秒杀系统应该注意的5个原则（结合业务动态平衡）
1．数据要尽量少
（1）用户请求的数据能少就少
用户请求的数据包括，上传给系统的数据和系统返回的数据。用户请求的数据尽量少的原因是，网络上数据传输需要时间，不管是请求数据还是返回数据都需要服务器做处理，服务器在做网络通信都要做压缩和字符编码，这些都非常消耗CPU，所以要减少传输的数据量。
（2）系统依赖的数据能少就少
系统要完成某些业务需要读取和保存数据，一般需要和后台服务及数据库打交道。调用其他服务会涉及数据的系列化和反序列化，而这些也是CPU的一大杀手，同样也会增加延时。数据库本身也容易是一个瓶颈，所以和数据库打交道越少越好，数据越简单、越小则越好。
2．请求数要尽量少
（1）额外请求尽量减少
浏览器每发出一个请求都会有一些消耗，如三次握手，有的时候页面或者链接数限制，一些请求还需要串行加载等。域名不一样的话，还涉及这些域名的DNS解析，可能会耗时更久。
（2）合并CSS和JavaScript文件
在URL中用逗号隔开，在服务端仍然是单个文件各自存放，服务端自动解析这个URL，合并成一个文件一起返回。
3．路径要尽量短
（1）经过一个节点一般都会产生一个socket链接
缩短请求路径不仅可以增加可用性，还可以提升性能（序列化、反序列化），减少延时（网络传输耗时）。
（2）RPC调用换成JVM调用
RPC调用换成JVM调用酌情处理。
4．依赖要尽量少
（1）完成一次用户请求必须依赖的系统或者服务尽量减少
若依赖在紧急情况下可以去掉，比如：秒杀页面，这个页面必须强依赖商品信息、用户信息，还有其他优惠券、成交列表这些对秒杀不是非要不可的信息，在紧急情况下可以去掉。
（2）建立系统级别
我们可以给系统进行分级，比如：0 级系统、1 级系统、2 级系统、3 级系统，0 级系统如果是最重要的系统，那么 0 级系统强依赖的系统也同样是最重要的系统，以此类推。0 级系统要尽量减少对 1 级系统的强依赖，防止重要的系统被不重要的系统拖垮。
5．不要有单点
（1）设计系统最重要的就是消除单点
单点意味着没有备份，风险不可控
（2）避免单点的方案
避免服务和状态绑定，服务无状态化。比如：把机器和相关配置动态化，配置通过配置中心动态推送。
三、不同场景下的不同架构案例
1．比如从 1w/s 到了 10w/s 的量级
把秒杀系统独立开发，针对性的做优化。系统部署上做机器集群，秒杀流量不会影响正常商品购买。热点数据单独存放在一个独立的缓存系统，提高性能。增加秒杀答题，防止有秒杀器抢单。
2．100w/s的请求量级
对页面进行彻底动静分离，使秒杀时不需要刷新整个页面，只需要点击抢宝按钮，把刷新的数据降到最少。服务端对秒杀商品进行本地缓存，不需要调用依赖系统的后台服务获取数据，甚至不需要去公共缓存集群中查询数据，这样不仅可以减少系统调用，而且能够减少公共缓存集群的压力。增加系统限流保护，防止最坏情况发生。
四、动静分离可选方案
1．动态数据和静态数据的定义
动态数据跟访问者相关的个性化数据，静态数据包括存放在硬盘上的html页面，和与访问者无关的由业务处理数据
2．静态数据做缓存的要点
静态数据缓存到离用户最近的地方。可以存在（浏览器、CDN、服务器Cache），
静态化改造（直接缓存http链接，而不是仅仅缓存数据），
Web服务器直接缓存静态数据（nginx、apache）。
3．动静分离5个方面
URL唯一化（分区保存）
分离浏览者相关因素（是否登录、登录身份等，通过动态请求获取）
分离时间因素（服务器输出时间通过动态请求获取）
异步化地域因素（通过异步获取地域相关信息）
去掉Cookie，静态页面不含cookie（通过代码软件删除）
4．静态数据和动态数据组装
在代理服务器上做动态数据请求，并将动态数据插入到静态页面中
浏览器发起动态请求，浏览器进行页面组装
5．动静分离的几种架构方案
实体机单机部署
统一cache
上CDN（有几个问题：1，失效问题；2，命中率问题；3，发布更新问题；）
五、针对性地处理好系统“热点数据”二八原则
1．热点数据处理
（1）发现静态热点数据的方式
通过报名方式筛选热点商品，后台系统对热点数据进行预处理。
系统预测，系统每天排除top N的商品，后台系统对热点数据进行预处理。
（2）发现动态热点数据的方式
构建一个异步系统，它可以收集交易链路上的各个环节中的中间件产品的热点key，如Nginx、缓存、RPC服务框架等这些中间件。
建立一个热点上报和可以按照需求订阅的热点服务的下发规范，主要目的是通过交易链路上各个系统访问的时间差，把上游系统已经发现的热点同传给下游系统，提前做好保护。
将上游系统收集的热点数据发送到热点服务器，然后下游系统做热点保护。
2．打造热点发现系统注意事项
热点服务后台抓取数据日志采用异步方式
热点服务发现和中间件的热点保护模块并存
热点发下要做到接近实时
3．处理热点数据
（1）优化热点数据
优化热点数据最有效的方法就是缓存热点数据，缓存数据可以用LRU淘汰算法替换。
（2）限制
根据商品id做一致性Hash，放入不同的队列中，防止因某些商品占用太多的服务。
（3）隔离
将这种热点数据隔离出来，不让1%的请求影响到另外99%的请求。
隔离有以下几个层次，业务隔离、系统隔离、数据隔离
六、流量削峰方案
1．排队
把一步的操作变成两步的操作，增加一步起到缓冲的作用。
2．答题
防止部分秒杀器作弊
延缓请求，请求量削峰
3．分层过滤
将动态请求的读数据缓存在web端，过滤掉无效数据；
读数据不做强一致校验；
对写数据进行基于时间的合理分片，过滤掉过期的失效请求；
对写请求做限流保护，将超出系统承载能力的请求过滤掉；
对写数据进行强一致校验，只保留最后有效数据；
七、提高系统性能方案
1．影响性能的因素（服务器性能一般用QPS来衡量）
（1）一次响应的服务端耗时，对性能有影响的是CPU的执行时间
（2）处理请求的线程数，合理的并发线程数
八、减库存设计核心逻辑
1．减库存的3种方式，以及可能存在的问题
（1）下单减库存，下单不付款（大型秒杀系统一般使用下单减库存）
（2）付款减库存，库存超卖
（3）预扣库存（下单后库存保留一定时间）
2．秒杀减库存的极致优化
（1）秒杀商品的减库存逻辑非常单一，可以再缓存系统完成扣减
（2）比较复杂的库存扣减逻辑，要在数据库中完成扣减
九、备选方案的设计
1．高可用建设应该从哪里着手
（1）架构阶段
主要考虑可扩展性和容错性，避免出现单机
（2）编码阶段
主要考虑代码的健壮性，涉及远程调用要设置合理的超时退出
也要对调用的返回结果集有预期，防止返回的结果超出程序处理的范围
（3）测试阶段
保证测试用例的覆盖度
保证最坏的情况发生时，有相应的处理流程
（4）发布阶段
要有紧急的回滚机制
（5）运行阶段
对系统的监控要准确及时
发现问题能准确报警，数据要准确详细，以便排查问题
（6）故障发生
及时止损
及时恢复，并定位原因解决问题
