如何使用python进行数据挖掘
小编给大家分享一下如何使用python进行数据挖掘，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！
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直接介绍此次所需要用到的家族模块：
1 from selenium import webdriver2 import time3 from selenium.webdriver.common.keys import Keys4 from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains5 from selenium.webdriver.common.by import By
一、每一个解释一下哈，按顺序对号：
1、主模块的嵌入，主要是应对控制程序自动打开浏览器浏览网页功能。
2、作为开发人员，尤其是对网页自动化测试的开发工具必须需要time模块来制约程序的访问时间，因为可能网站会直接把你IP封掉。
3、selenium 模块家族成员Keys，此成员是应当以模拟键盘操作，应对模拟输入用户登录名和密码，或者价值数据索引输入。
4、selenium 模块家族成员ActionChains，它则是应对模拟鼠标操作，对与鼠标的双击，单击，左右键，应对我们翻页，搜索按钮的点击功能。
5、selenium 模块家族成员By,这个则是我们要教会它所要做的事情，也是我们数据挖掘又要用到的核心价值功能之一，应对价值数据抓取。
二、开发初步：
1、操作程序打开浏览器并打开我们需要进入的网页：
1 url = 'https://www.xxx.com'2 driver=webdriver.Chrome()3 driver.get(url)4 time.sleep(5)5 driver.quit()
这里可以自己测试一下，我所使用的是Google的浏览器，你们可以尝试使用Firefox,他们有一些的区别，主要是站点的区别！
2、进入页面后锁定tag
html:
1 2 3
4
python:
1 element = driver.find_element_by_id("aaa") 2 frame = driver.find_element_by_tag_name("div") 3 cheese = driver.find_element_by_name("ccc") 4 cheeses = driver.find_elements_by_class_name("bbb") 5 6 or 7 8 from selenium.webdriver.common.by import By 9 element = driver.find_element(by=By.ID, value="aaa")10 frame = driver.find_element(By.TAG_NAME, "div")11 cheese = driver.find_element(By.NAME, "ccc")12 cheeses = driver.find_elements(By.CLASS_NAME, "bbb")这里每一个都是锁定tag树，它们都是根据id，class，name，tagname来定义的。
1 xpath_class = driver.find_element_by_xpath('//div[@class="bbb"]/p')2 xpath_id = driver.find_element_by_xpath('//div[@id="aaa"]/p')这是通用方法的，Xpath方法，它们都输属于解析网页的内容锁定tag。
3、处理操作：
当我们锁定功能键的tag属性的时候，我们就可以进一步操作，比如换页，搜索功能的实现
这里我们就介绍一下模拟鼠标的操作：
1 elem = driver.find_element_by_xpath('//a[@id="tagname"]')2 ActionChains(driver).double_click(elem).perform()3 time.sleep(3)因为时间问题，我只是介绍一下鼠标左键单击换页操作，其他的何以参考一下官方文档：Selenium Webdrive
ActionChains：锁定浏览器，double_click锁定tag标签树，.perform()：点击标签树
4、获取价值数据
这里的操作类似与Xpath的语法：
driver.find_elements_by_tag_name('td')[3].text
driver.find_elements_by_tag_name('a').get_attribute('href')5、最后来一串完整代码：
1 from selenium import webdriver 2 import time 3 import lxml.html as HTML 4 from bs4 import BeautifulSoup 5 from selenium.webdriver.common.keys import Keys 6 from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains 7 from pymongo import MongoClient,ASCENDING, DESCENDING 8 from selenium.webdriver.common.by import By 9 def parser():10 url = 'https://www.xxx.com'11 driver=webdriver.Chrome()12 driver.get(url)13 time.sleep(5)14 for i in range(1,675):15 a = driver.find_element_by_xpath('//div[@class="aaa"]')16 tr = a.find_elements_by_tag_name('tr')17 for j in xrange(1,len(tr)):18 quantity = tr[j].find_elements_by_tag_name('td')[3].text19 producturl = tr[j].find_elements_by_tag_name('td')[0].find_elements_by_tag_name("div")[1].find_element_by_tag_name('ul').find_element_by_tag_name('li').find_element_by_tag_name('a').get_attribute('href')20 producturl_db(producturl,quantity)21 elem = driver.find_element_by_xpath('//a[@id="eleNextPage"]')22 ActionChains(driver).double_click(elem).perform()23 time.sleep(3)24 25 driver.quit()看完了这篇文章，相信你对如何使用python进行数据挖掘有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
本文名称：如何使用python进行数据挖掘
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