这篇文章将为大家详细讲解有关Python数据类型在常见集合中的语法有哪些，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
专注于为中小企业提供网站设计、网站制作服务,电脑端+手机端+微信端的三站合一,更高效的管理,为中小企业肥城免费做网站提供优质的服务。我们立足成都，凝聚了一批互联网行业人才，有力地推动了上千余家企业的稳健成长，帮助中小企业通过网站建设实现规模扩充和转变。
Python数据类型中的set和C#中的集合（collection）不是一个概念，这是翻译的问题。
Python中的集合是指无序的、不重复的元素集，类似数学中的集合概念，可对其进行交、并、差、补等逻辑运算。
常见集合的语法为：
s = set(['a', 'b', 'c'])
不过set在Python 3.0中发生了较大的变化，创建一个集合的语法变成了：s = {1,2,3}，用花括弧的方法，与后边要提到的dict类似。
如果在set中传入重复元素，集合会自动将其合并。这个特性非常有用，比如去除列表里大量的重复元素，用set解决效率很高，示例如下：
# -*- coding: utf-8 -*- a = [11,22,33,44,11,22,11,11,22,22,33,33,33] b = set(a) print b #输出 set([33, 11, 44, 22])
另一个例子，找出两个list里面相同的元素（集合求交，其它类推），代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*- a = ["11","22","33"] b = ["11","33"] c = set(a)&set(b) print c #输出 set(['11', '33'])
想想你如果自己实现这个算法会怎么写？然后可以找两个大一点的列表，比比和set实现的效率，你就会有体会了。以后在程序里多用set吧。
目前C#的Collections中好像还没有Set，但是C++ STL里是有的，不知道C#为什么不实现这个有趣的东西。
字典(dict)
用过C#中Collections的人对Hashtable应该不会陌生，Python数据类型里的哈希表就是字典（dict）了。与set类似，字典是一种无序存储结构，它包括关键字（key）和关键字对应的值（value）。
C#程序员需要了解的就是，在Python中dict是一种内置的数据类型，定义方式为：dictionary = {key:value}，当有多个键值对时，使用逗号进行分割。
字典里的关键字为不可变类型，如字符串、整数、只包含不可变对象的元组，列表等不能作为关键字。字典中一个键只能与一个值关联，对于同一个键，后添加的值会覆盖之前的值。
学过数据结构的人对字典的散列查找效率应该都有认识，所以我建议在可能的情况下尽量多用字典，其它的就不多写了。
关于Python数据类型在常见集合中的语法有哪些就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
