本篇内容介绍了“python正则表达式的技巧有哪些”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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格式：
量词?
注：量词有{n,m}、?、+、*
用处：
在字符串中查找符合正则表达式规则的最短子字符串。
案例：
现有字符串num = ”10-3*(20-10+(-10/5)27/3/3-(-100)/(10-35))"，要提取括号中的内容。
import re
num = '10-3*(20-10+(-10/5)*27/3/3-(-100)/(10-3*5))+(-5*-6)'num2 = re.findall('\(.+?\)', num)num3 = re.findall('\(.+\)', num)print(num2)print(num3)out:['(20-10+(-10/5)', '(-100)', '(10-3*5)']['(20-10+(-10/5)*27/3/3-(-100)/(10-3*5))']上述代码中num2使用了最小匹配，而num3使用了默认的最大匹配。
请注意num2的正则表达式：
.表示匹配除了换行符之外的所有字符
+表示一个或多个
?表示最小匹配，匹配后面第一个)即返回结果。若没有这个?会匹配到最后一个)才返回结果。
格式：
(\w)
注：在正则表达式中一对括号包围的内容表示分组，正则表达式中可以有多个分组
用处：
匹配字符串，只提取分组中的内容，非分组的内容舍弃不提取。
案例：
str1 = ''' python javajavascript '''result1 = re.findall('<\w+>(\w+)<\w+>',str1)print(result1)result2 = re.findall('<(\w+)>\w+<\w+>',str1)print(result2)out:['python', 'java', 'javascript']['a', 'b', 'c']
从result1和result2提取内容的不同可以看到分组的妙用，分组能指定提取符合正则表达式某一段的内容。
格式：
(?:正则表达式)
注：在括号内以?:开头的分组，匹配到的内容会被隐藏。
另：分组隐藏和分组命名不能同时使用。
用处：
当有用数据和无用数据混在一起时，只能先全取出来，然后对无用数据做分组隐藏，把有用的数据对应的正则表达式用()包起来，这样即可提取出有用数据。
案例：
result1 = re.findall('1(\d)(\d)','167189')print(result1)result2 = re.findall('1(?:\d)(\d)','167189')print(result2)out:[('6', '7'), ('8', '9')]['7', '9']格式：
(?P<名字>正则表达式)
注：?P<名称>，英文书名号内是分组的名称。
用处：
分组命名在有很多段分组时对不同的分组命名，便于使用，防止混淆。
案例：
str1 = 'study python every day 'ret = re.search('<(?P\w+)>(?P .*?)',str1)print(ret)print(ret.group('tag'))print(ret.group('name'))out:tag study python every day
上述案例是一个简单的示范，只有2个分组。但实际爬虫的时候经常会遇到多达10个以上的分组。在分组数量多的时候很容易混淆数据，若使用分组命名会非常方便，根据名字读取对应的数据，提高了代码可读性。
“python正则表达式的技巧有哪些”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
