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如何通过Spark的IDE搭建并测试Spark开发环境

本篇内容介绍了“如何通过Spark的IDE搭建并测试Spark开发环境”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

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通过Spark的IDE搭建并测试Spark开发环境

Step 1:导入Spark-hadoop对应的包,次选择“File”–> “Project Structure” –> “Libraries”,选择“+”,将spark-hadoop 对应的包导入:

如何通过Spark的IDE搭建并测试Spark开发环境

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IDEA工作完成后会发现Spark的jar包导入到了我们的工程中:

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Step 2:开发第一个Spark程序。打开Spark自带的Examples目录:

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此时发现内部有很多文件,这些都是Spark给我提供的实例。

在我们的在我们的第一Scala工程的src下创建一个名称为SparkPi的Scala的object:

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此时打开Spark自带的Examples下的SparkPi文件:

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我们把该文的内容直接拷贝到IDEA中创建的SparkPi中:

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“如何通过Spark的IDE搭建并测试Spark开发环境”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!


文章名称:如何通过Spark的IDE搭建并测试Spark开发环境
转载来源:http://bjjierui.cn/article/ghohhe.html

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