小编给大家分享一下python中numpy.append()方法里的axis怎么用，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！
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python的数据类型：1. 数字类型，包括int（整型）、long（长整型）和float（浮点型）。2.字符串，分别是str类型和unicode类型。3.布尔型，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型。5. 元组，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。6. 字典，字典是一种键值对的集合。7. 集合，集合是一个无序的、不重复的数据组合。
小编介绍过python中numpy.append()的使用方法，在numpy.append()有三个参数，其中arr和values会重新组合成一个新的数组，做为返回值。而axis是一个可选的值，根据不同的axis的不同条件，numpy.append()的使用方法也不同。
一、numpy.append()语法格式
numpy.append(arr, values, axis=None):
二、numpy.append()中axis三种用法
1、axis无定义：返回总是为一维数组
如果axis没有给出，那么arr，values都将先展平成一维数组。
返回由arr和values组成的新数组。
import numpy as np a=[1,2,3] b=[4,5] c=[[6,7],[8,9]] print(np.append(a,b)) print(np.append(a,c))
输出
[1 2 3 4 5] [1 2 3 6 7 8 9]
2、axis=0的情况：数组是加在下面（列数要相同）
axis=0，表示针对第1维进行操作，可以简单的理解为，加在了行上。所以行数增加，列数不变。
import numpy as np aa= np.zeros((1,8)) bb=np.ones((3,8)) c = np.append(aa,bb,axis = 0) print(c)
输出
[[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.] [ 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]]
3、axis=1的情况：数组是加在右边（行数要相同）
拓展列，行数不变。行数需要相同。
import numpy as np DYX = np.zeros((3,1)) HXH = np.ones((3,8)) XH = np.append(DYX, HXH,axis=1) print(DYX) #(3,1) """ [[0.] [0.] [0.]] """ print(HXH) # (3,8) """ [[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]] """ #最终结果： print(XH) """ [[0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.] [0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.] [0. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]] """ print(XH.shape) #(3, 9) #axis = 1,在第二维上拼接，所以说，(3,1)和(3,8)就变成了(3,9)
看完了这篇文章，相信你对“python中numpy.append()方法里的axis怎么用”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
