本篇内容介绍了“kubernetes的命名空间容器配额限制”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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创建命名空间：
kubectl create namespace my-namespace
需要配置的资源限制：
配置容器默认内存限制
配置容器默认CPU限制
配置命名空间容器总内存和CPU限制
xxx/default-resource-limit.yaml文件内容如下：
# 如果在具有默认内存限制的命名空间中创建容器，并且该容器未指定其自身的内存限制，则将为该容器分配默认内存限制apiVersion: v1kind: LimitRangemetadata: name: default-mem-limitspec: limits: # 默认内存上限为2G # 如果容器指定resources.limit.memory而没有指定resources.requests.memory # 那么两者值均为指定的值resources.limit.memory - default: memory: 2048Mi # 默认内存请求为512M # 如果容器指定resources.requests.memory而没有指定resources.limit.memory # 那么resources.requests.memory按指定的，resources.limit.memory按默认的 defaultRequest: memory: 256Mi type: Container --- # 如果在具有默认CPU限制的命名空间中创建容器，并且该容器未指定其自己的CPU限制，则将为该容器分配默认CPU限制apiVersion: v1kind: LimitRangemetadata: name: default-cpu-limitspec: limits: # 默认容器CPU上限为2 # 如果容器指定resources.limit.cpu而没有指定resources.requests.cpu # 那么两者值均为指定的值resources.limit.cpu - default: cpu: 2 # 默认容器CPU请求为0.5 # 如果容器指定resources.requests.cpu而没有指定resources.limit.cpu # 那么resources.requests.cpu按指定的，resources.limit.cpu按默认的 defaultRequest: cpu: 0.5 type: Container --- # 配置整个命名空间中运行的所有容器可以使用的内存和CPU总量apiVersion: v1kind: ResourceQuotametadata: name: default-mem-cpu-total-limitspec: hard: requests.cpu: "8" requests.memory: 16Gi limits.cpu: "8" limits.memory: 16Gi
通过下面命令将限制应用到my-namespace命名空间中：
kubectl apply -f xxx/default-resource-limit.yaml --namespace=my-namespace
查看创建的资源限制信息：
kubectl get resourcequota default-mem-cpu-total-limit --output=yaml --namespace=my-namespacekubectl get limitrange default-mem-limit --output=yaml --namespace=my-namespacekubectl get limitrange default-cpu-limit --output=yaml --namespace=my-namespace
创建Pod时指定容器资源限制示例代码：
apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: resource-limit-pod-demospec: containers: - name: resource-limit-pod-demo image: nginx resources: # 指定该Pod容器内存和CPU上限 limits: memory: "512Mi" cpu: "2" # 指定该Pod容器内存和CPU请求大小 requests: memory: "256Mi" cpu: "1"
查看Pod容器资源信息：
kubectl get pod resource-limit-pod-demo --output=yaml --namespace=my-namespace
“kubernetes的命名空间容器配额限制”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
