本篇内容主要讲解“PyTorch中的参数怎么使用”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“PyTorch中的参数怎么使用”吧!
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PyTorch - torch.eq、torch.ne、torch.gt、torch.lt、torch.ge、torch.le
flyfish
torch.eq、torch.ne、torch.gt、torch.lt、torch.ge、torch.le
以上全是简写
参数是input, other, out=None
逐元素比较input和other
返回是torch.BoolTensor
import torch a=torch.tensor([[1, 2], [3, 4]]) b=torch.tensor([[1, 2], [4, 3]]) print(torch.eq(a,b))#equals # tensor([[ True, True], # [False, False]]) print(torch.ne(a,b))#not equal to # tensor([[False, False], # [ True, True]]) print(torch.gt(a,b))#greater than # tensor([[False, False], # [False, True]]) print(torch.lt(a,b))#less than # tensor([[False, False], # [ True, False]]) print(torch.ge(a,b))#greater than or equal to # tensor([[ True, True], # [False, True]]) print(torch.le(a,b))#less than or equal to # tensor([[ True, True], # [ True, False]])
到此，相信大家对“PyTorch中的参数怎么使用”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
