本篇内容介绍了“hive常用sql有哪些”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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1.hive分组去重函数使用。
select *,row_num() over(partition by id order by modifytime desc) rn from lyjtest where rn=1;
row_num() over函数对id做分区根据修改时间做降序，然后筛选出时间最新的一条（rn=1）的数据，达到去重的效果。
2.hive 写入数据
insert into table table2 select * from table1; --查询table1中的数据写入table2;
insert overwrite table table2 select * from table1;--覆盖写入
3.where和having的区别
//where是先限定性条件再分组(对原始数据过滤,where不能过滤聚合函数)
hive> select count(*),age from table1 where id>18 group by age;
//having是先分组在限定条件(对每个组进行过滤,having后只能跟select中已有的列)
hive> select age,count(*) c from table1 group by age having c>2;
//where和having一起使用
select id,count(*) from table1 where id>18 group by id having count(*)>2;
4.hive只支持union all，不支持union
union all 不去重
select name,age from table1 where id<80
union all
select name,age from table2 where age>18;
5.查询前五条数据
select * from table1 order by age desc limit 5; --查询年龄最大的五条数据
select * from student limit 5;--随机查询五条数据
6.五种子句的严格顺序
where → group by → having → order by → limit
7.distinct
//distinct关键字返回唯一不同的值(返回age和id均不相同的记录)
hive> select distinct age,id from test;
8.复制表
create table test1_temp like test1; --只复制表不包含数据
create table test1 as select * from test2; --复制表复制数据到新表9.创建表
9.创建表
CREATE TABLE `lyjtest1`( `id` double, `name` string, `sex` string) COMMENT 'create table from sql' ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe' WITH SERDEPROPERTIES ( 'field.delim'='\t', 'line.delim'='\n', 'serialization.format'='\t') STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat' OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat' LOCATION 'hdfs://ambari1:8020/warehouse/tablespace/managed/hive/ods_lyjtest.db/lyjtest1' ;
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