本文小编为大家详细介绍“基于Python怎么通过cookie获取某芯片网站信息”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“基于Python怎么通过cookie获取某芯片网站信息”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。
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进入页面，就能看到我们需求的信息了。
但是，在页面请求完成之前，有一点点不对劲，就是页面的各个部份请求的速度是不一样的：
所以啊，需要的数据，大概率不是简单的get请求，所以要进一步去看，特意在开发者模式—Fetch/XHR选项卡中有一个请求，返回值正好是我们需要的内容：
.jpg)
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这一条链接返回了所有的数据，无需翻页，下面开始请求链接。
根据上面的链接，直接get请求，分析json即可，上代码：
登录后复制 def getItemList():
url = "https://www.xx.com.cn/selectiontool/paramdata/family/3658/results?lang=cn&output=json"
headers = {
'authority': 'www.xx.com.cn',
"accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9",
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36",
}
res = getRes(url,headers,'','','GET')//自己写的请求方法
nodes = res.json()['ParametricResults']
for node in nodes:
data = {}
data["itemName"] = node["o3"] #名称
data["inventory"] = node["p3318"] #库存
data["price"] = node["p1130"]['multipair1']['l'] #价格
data["infoUrl"] = f"https://www.xx.com.cn/product/cn/{node['o1']}"#详情URL
分析上面的json，可知 o3 是商品名，p3318是库存，p1130里面的内容有一个带单位的价格，o1是型号，可凑出详情链接，下面是请求结果：
终于拿到详情页链接了，该获取剩下的内容了。
打开开发者模式，没有额外的请求，只有一个包含内容的get请求。
.jpg)
那直接请求不就得了，上代码：
登录后复制def getItemInfo(url):
logger.info(f'正在请求详情url-{url}')
headers = {
'authority': 'www.xx.com.cn',
'accept': "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9",
'user-agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36",
'referer':'https://www.xx.com.cn/product/cn/THS4541-DIE',
}
res = getRes(url, headers,'', '', 'GET')//自己写的请求方法
content = res.content.decode('utf-8')
但是发现，请求的详情页，跟开发者模式的预览怎么不太一样？
.jpg)
我这里的第一反应就觉得，完了，这个需要cookie。
继续分析，清屏开发者模式，清除cookie，再次访问详情链接，在All选项卡中，可以发现：
本以为该请求一次的详情页链接请求了两次，两次中间还有一个xhr请求。
预览第一次请求，可以发现跟刚才本地请求的内容相差无几：
所以问题出在第二次的请求，进一步分析：
查看第二次的get请求，与第一次的请求相差了一堆cookie
.jpg)
简化cookie，发现这些cookie最关键的参数是ak_bmsc这一部分，而这一部分参数，就来自上一个xhr请求中的响应头set-cookie中：
.jpg)
分析这个xhr请求，请求链接
这是个post请求，先从payload参数下手：
这个bm-verify参数，是不是有些眼熟？这就是第一次的get请求返回的内容吗，下面还有一个pow参数：
"pow":j，这个j参数就在上面，声明了i和两个拼接的数字字符串转成int之后相加之后的结果：
通过这一系列请求，返回了最终get请求所需要的cookie，讲的比较琐碎，上代码：
登录后复制 #详情需要cookie
def getVerify(url):
infourl = url
headers = {
'authority': 'www.xx.com.cn',
"accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9",
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36",
}
proxies = getApiIp()//取代理
if proxies:
#无cookie访问详情页拿参数bm-verify,pow
res = getRes(infourl,headers,proxies,'','GET')
if res:
#拿第一次请求的ak_bmsc
cookie = re.findall("ak_bmsc=.*?;",res.headers['set-cookie'])[0]
#拿bm-verify
verifys = re.findall('"bm-verify": "(.*?)"', res.text)[0]
#合并字符串转int相加取pow
a = re.findall('var i = (\d+);',res.text)[0]
b = re.findall('Number\("(.*?)"\);',res.text)[0]
b = int(b.replace('" + "',''))
pow = int(a)+b
post_data = {
'bm-verify': verifys,
'pow':pow
}
#转json
post_data = json.dumps(post_data)
if verifys:
logger.info('第一次参数获取完毕')
return post_data,proxies,cookie
else:
print('verify获取异常')
else:
print('verify请求出错')
# 第二次带参数访问验证链接
def getCookie(url):
post_headers = {
"authority": "www.xx.com.cn",
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/97.0.4692.71 Safari/537.36",
"accept": "*/*",
"content-type": "application/json",
"origin": "https://www.xx.com.cn",
"referer":url,
}
post_data,proxies,c_cookie = getVerify(url)
post_headers['Cookie'] = c_cookie
posturl = "https://www.xx.com.cn/_sec/verify?provider=interstitial"
check = getRes(posturl,post_headers,proxies,post_data,'POST')
if check:
#从请求头拿到ak_bmsc cookie
cookie = check.headers['Set-Cookie']
cookie = re.findall("ak_bmsc=.*?;",cookie)[0]
if cookie:
logger.info('Cookie获取完毕')
return cookie,proxies
else:
print('cookie获取异常')
else:
print('cookie请求出错')
简单的概括一下详情页的请求流程：
第一次请求，取得所需参数bm-verify，pow，cookie，提供给下一次的post请求（getVerify方法）
第二次请求，根据已知条件进行post请求，并获取响应头cookie的ak_bmsc（getCookie）
切记，在整个获取cookie的三次请求过程中，第二、三两次请求都需要伴随着上一次请求的ak_bmsc作为cookie传递，第二次请求需要第一次的ak_bmsc，最终请求需要第二次的ak_bmsc。
登录后复制 def getItemInfo(url):
logger.info(f'正在请求详情url-{url}')
cookie,proxies = getCookie(url)
headers = {
'authority': 'www.xx.com.cn',
'accept': "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9",
'user-agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36",
'referer':'https://www.xx.com.cn/product/cn/THS4541-DIE',
'cookie':cookie
}
res = getRes(url, headers,proxies, '', 'GET')
content = res.content.decode('utf-8')
print(content)
exit()
sel = Selector(text=content)
Parameters = sel.xpath('//ti-tab-panel[@tab-title="参数"]/ti-view-more/div').extract_first()
Features = sel.xpath('//ti-tab-panel[@tab-title="特性"]/ti-view-more/div').extract_first()
Description = sel.xpath('//ti-tab-panel[@tab-title="描述"]/ti-view-more').extract_first()
if Parameters and Features and Description:
return Parameters,Features,Description
通过上一步cookie的获取，带着cookie再次访问详情链接，就可以顺利的获取内容并可以使用xpath进行解析，获取需要的内容。
T网站详情页带cookie请求有100多次，如果用本地代理一直去请求，会有IP封锁的可能性出现，导致无法正常获取。所以，需要高效请求的话，优质稳定的代理IP必不可少，我这里使用的ipidea代理请求的T网站，数据很快就访问出来了。
地址：http://www.ipidea.net/?utm-source=PHP&utm-keyword=?PHP ，首次可以白嫖流量哦。本次使用的api获取，代码如下：
登录后复制 # api获取ip
def getApiIp():
# 获取且仅获取一个ip
api_url = 'http://tiqu.ipidea.io:81/abroad?num=1&type=2&lb=1&sb=0&flow=1®ions=&port=1'
res = requests.get(api_url, timeout=5)
try:
if res.status_code == 200:
api_data = res.json()['data'][0]
proxies = {
'http': 'http://{}:{}'.format(api_data['ip'], api_data['port']),
'https': 'http://{}:{}'.format(api_data['ip'], api_data['port']),
}
print(proxies)
return proxies
else:
print('获取失败')
except:
print('获取失败')
登录后复制 # coding=utf-8
import requests
from scrapy import Selector
import re
import json
from loguru import logger
# api获取ip
def getApiIp():
# 获取且仅获取一个ip
api_url = '获取代理地址'
res = requests.get(api_url, timeout=5)
try:
if res.status_code == 200:
api_data = res.json()['data'][0]
proxies = {
'http': 'http://{}:{}'.format(api_data['ip'], api_data['port']),
'https': 'http://{}:{}'.format(api_data['ip'], api_data['port']),
}
print(proxies)
return proxies
else:
print('获取失败')
except:
print('获取失败')
def getItemList():
url = "https://www.xx.com.cn/selectiontool/paramdata/family/3658/results?lang=cn&output=json"
headers = {
'authority': 'www.xx.com.cn',
"accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9",
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36",
}
proxies = getApiIp()
if proxies:
# res = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)
res = getRes(url,headers,proxies,'','GET')
nodes = res.json()['ParametricResults']
for node in nodes:
data = {}
data["itemName"] = node["o3"] #名称
data["inventory"] = node["p3318"] #库存
data["price"] = node["p1130"]['multipair1']['l'] #价格
data["infoUrl"] = f"https://www.ti.com.cn/product/cn/{node['o1']}"#详情URL
Parameters, Features, Description = getItemInfo(data["infoUrl"])
data['Parameters'] = Parameters
data['Features'] = Features
data['Description'] = Description
print(data)
#详情需要cookie
def getVerify(url):
infourl = url
headers = {
'authority': 'www.xx.com.cn',
"accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9",
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36",
}
proxies = getApiIp()
if proxies:
#访问详情页拿参数bm-verify,pow
res = getRes(infourl,headers,proxies,'','GET')
if res:
#拿第一次请求的ak_bmsc
cookie = re.findall("ak_bmsc=.*?;",res.headers['set-cookie'])[0]
#拿bm-verify
verifys = re.findall('"bm-verify": "(.*?)"', res.text)[0]
#字符串转int相加取pow
a = re.findall('var i = (\d+);',res.text)[0]
b = re.findall('Number\("(.*?)"\);',res.text)[0]
b = int(b.replace('" + "',''))
pow = int(a)+b
post_data = {
'bm-verify': verifys,
'pow':pow
}
#转json
post_data = json.dumps(post_data)
if verifys:
logger.info('第一次参数获取完毕')
return post_data,proxies,cookie
else:
print('verify获取异常')
else:
print('verify请求出错')
# 第二次带参数访问验证链接
def getCookie(url):
post_headers = {
"authority": "www.xx.com.cn",
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/97.0.4692.71 Safari/537.36",
"accept": "*/*",
"content-type": "application/json",
"origin": "https://www.xx.com.cn",
"referer":url,
}
post_data,proxies,c_cookie = getVerify(url)
post_headers['Cookie'] = c_cookie
posturl = "https://www.xx.com.cn/_sec/verify?provider=interstitial"
check = getRes(posturl,post_headers,proxies,post_data,'POST')
if check:
#从请求头拿到ak_bmsc cookie
cookie = check.headers['Set-Cookie']
cookie = re.findall("ak_bmsc=.*?;",cookie)[0]
if cookie:
logger.info('Cookie获取完毕')
return cookie,proxies
else:
print('cookie获取异常')
else:
print('cookie请求出错')
def getItemInfo(url):
logger.info(f'正在请求详情url-{url}')
cookie,proxies = getCookie(url)
headers = {
'authority': 'www.xx.com.cn',
'accept': "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9",
'user-agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36",
'referer':'https://www.xx.com.cn/product/cn/THS4541-DIE',
'cookie':cookie
}
res = getRes(url, headers,proxies, '', 'GET')
content = res.content.decode('utf-8')
sel = Selector(text=content)
Parameters = sel.xpath('//ti-tab-panel[@tab-title="参数"]/ti-view-more/div').extract_first()
Features = sel.xpath('//ti-tab-panel[@tab-title="特性"]/ti-view-more/div').extract_first()
Description = sel.xpath('//ti-tab-panel[@tab-title="描述"]/ti-view-more').extract_first()
if Parameters and Features and Description:
return Parameters,Features,Description
#专门发送请求的方法,代理请求三次，三次失败返回错误
def getRes(url,headers,proxies,post_data,method):
if proxies:
for i in range(3):
try:
# 传代理的post请求
if method == 'POST':
res = requests.post(url,headers=headers,data=post_data,proxies=proxies)
# 传代理的get请求
else:
res = requests.get(url, headers=headers,proxies=proxies)
if res:
return res
except:
print(f'第{i}次请求出错')
else:
return None
else:
for i in range(3):
proxies = getApiIp()
try:
# 请求代理的post请求
if method == 'POST':
res = requests.post(url, headers=headers, data=post_data, proxies=proxies)
# 请求代理的get请求
else:
res = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)
if res:
return res
except:
print(f"第{i}次请求出错")
else:
return None
if __name__ == '__main__':
getItemList()
读到这里，这篇“基于Python怎么通过cookie获取某芯片网站信息”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
