本篇文章为大家展示了Python中怎么将CSV文件导入MySQL数据库，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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CSV文件导入数据库一般有两种方法：
1、通过SQL的insert方法一条一条导入，适合数据量小的CSV文件，这里不做赘述。
２、通过load data方法导入，速度快，适合大数据文件，也是本文的重点。
样本CSV文件如下：
总体工作分为3步：
1、用python连接mysql数据库，可参考如何使用python连接数据库？
2、基于CSV文件表格字段创建表
3、使用load data方法导入CSV文件内容
load data语法简介：
LOAD DATA LOCAL INFILE 'csv_file_path' INTO TABLE table_name FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\\r\\n' IGNORE 1 LINES
csv_file_path 指文件绝对路径
table_name 指表名称
FIELDS TERMINATED BY ',' 指以逗号分隔
LINES TERMINATED BY '\\r\\n' 指换行
IGNORE 1 LINES 指跳过第一行，因为第一行是表的字段名
下面给出全部代码：
下面给出全部代码：
#导入pymysql方法
import pymysql
#连接数据库
config = {'host':'',
'port':3306,
'user':'evdata',
'passwd':'',
'charset':'utf8mb4',
'local_infile':1
}
conn = pymysql.connect(**config)
cur = conn.cursor()
#load_csv函数，参数分别为csv文件路径，表名称，数据库名称
def load_csv(csv_file_path,table_name,database='evdata'):
#打开csv文件
file = open(csv_file_path, 'r',encoding='utf-8')
#读取csv文件第一行字段名，创建表
reader = file.readline()
b = reader.split(',')
colum = ''
for a in b:
colum = colum + a + ' varchar(255),'
colum = colum[:-1]
#编写sql，create_sql负责创建表，data_sql负责导入数据
create_sql = 'create table if not exists ' + table_name + ' ' + '(' + colum + ')' + ' DEFAULT CHARSET=utf8'
data_sql = "LOAD DATA LOCAL INFILE '%s' INTO TABLE %s FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\\r\\n' IGNORE 1 LINES" % (csv_filename,table_name)
#使用数据库
cur.execute('use %s' % database)
#设置编码格式
cur.execute('SET NAMES utf8;')
cur.execute('SET character_set_connection=utf8;')
#执行create_sql，创建表
cur.execute(create_sql)
#执行data_sql，导入数据
cur.execute(data_sql)
conn.commit()
#关闭连接
conn.close()
cur.close()出现的问题：
我是用win10系统，代码执行时会出现以下错误
ERROR 1148 (42000): The used command is not allowed with this MySQL version.
原因是不支持命令 load data
解决方法：
需要更改下配置文件
在mysql安装目录中找到my.ini配置文件，复制以下内容到文件中
[mysqld] #服务端配置
local-infle = 1
[mysql] #客户端配置
local-infile = 1上述内容就是Python中怎么将CSV文件导入MySQL数据库，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
