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本篇内容介绍了“Python的方括号、花括号和圆括号怎么使用”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
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方括号几乎是所有编程语言的第一符号。这里的第一,并不是指使用频率,而是指这个符号展现出的编程语言的内涵和创造力。事实上,就符号的使用频率而言,方括号也可能排在首位——只是我的直觉,并没有统计数据支持。
对于初学者来说,创建列表最常用的方法就是用一对方括号。
>>> a = [] >>> a [] >>> b = [3.14, False, 'x', None] >>> b [3.14, False, 'x', None]
即便是老鸟,也会大量使用方括号创建列表,尤其是使用推导式创建列表的情况下。
>>> c = [i**2 for i in range(5)] >>> c [0, 1, 4, 9, 16]
但我一直觉得,方括号就像口语或俚语,太过随便。我更喜欢使用严谨的list()来创建列表。使用list()创建列表,是list类的实例化的标准方法,可以体会list类的构造函数如何适应不同类型的参数。
>>> a = list() >>> a [] >>> b = list((3.14 , False, 'x', None)) >>> b [3.14, False, 'x', None] >>> c = list({1,2,3}) >>> c [1, 2, 3] >>> d = list({'x':1,'y':2,'z':3}) >>> d ['x', 'y', 'z'] >>> e = list(range(5)) >>> e [0, 1, 2, 3, 4] >>> f = list('*'*i for i in range(5)) >>> f ['', '*', '**', '***', '****']
方括号可以创建列表,但方括号并不等同于列表,因为方括号还用来索引。
>>> [3.14, False, 'x', None][2] 'x' >>> [3.14, False, 'x', None][-2] 'x' >>> [3.14, False, 'x', None][1:] [False, 'x', None] >>> [3.14, False, 'x', None][:-1] [3.14, False, 'x'] >>> [3.14, False, 'x', None][::2] [3.14, 'x'] >>> [3.14, False, 'x', None][::-1] [None, 'x', False, 3.14]
列表的索引非常灵活,尤其是引入了负数索引,用-1表示最后一个元素或逆序,实属喜大普奔。上面的操作,属于常用索引方式,如果能读懂下面的代码,说明你已经具备了足够深的功力。
>>> a = [3.14, False, 'x', None] >>> a[2:2] = [1,2,3] >>> a [3.14, False, 1, 2, 3, 'x', None]
对于列表对象的方法如果能信手拈来,那就是Python高手了。
>>> a = [3.14, False, 'x', None] >>> a.index('x') 2 >>> a.append([1,2,3]) >>> a [3.14, False, 'x', None, [1, 2, 3]] >>> a[-1].insert(1, 'ok') >>> a [3.14, False, 'x', None, [1, 'ok', 2, 3]] >>> a.remove(False) >>> a [3.14, 'x', None, [1, 'ok', 2, 3]] >>> a.pop(1) 'x' >>> a [3.14, None, [1, 'ok', 2, 3]] >>> a.pop() [1, 'ok', 2, 3] >>> a [3.14, None]
花括号代表字典对象,大多数初学者都这样认为。然而,这是错误的,至少是片面的。下面的代码中,a和b都是用花括号创造出来的对象,却一个是字典,一个是集合。
>>> a = {} >>> a {} >>> b = {'x','y','z'} >>> b {'y', 'z', 'x'} >>> type(a)>>> type(b)
原来,Python用花括号表示字典和集合两种对象:花括号内是空的,或者是键值对的,表示字典;花括号内是无重复元素的,表示集合。为了不引起误会,我习惯用dict()来生成字典,用set()来生成集合。
>>> dict() {} >>> dict({'x':1, 'y':2, 'z':3}) {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} >>> dict((('x',1), ('y',2), ('z',3))) {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} >>> dict.fromkeys('xyz') {'x': None, 'y': None, 'z': None} >>> dict.fromkeys('abc', 0) {'a': 0, 'b': 0, 'c': 0} >>> set((3,4,5)) {3, 4, 5} >>> set({'x':1, 'y':2, 'z':3}) {'y', 'z', 'x'} >>> set([3,3,4,4,5,5]) {3, 4, 5}
编码实践中,虽然在某些情况下集合是无可替代的,但集合的使用频率是“四大金刚”中最低的,我们这里不展开讨论,只说说字典的使用技巧。
Py2时代,dict对象曾经有has_key()的方法,用来判断是否包含某个键。py3舍弃了这个方法,判断一个键是否存在于字典中,只能使用in这样的方法了。
>>> a = dict({'x':1, 'y':2, 'z':3}) >>> 'x' in a True >>> 'v' in a False
很多人喜欢用对字典的一个键赋值的方法,实现向字典中添加一个新键或更新键值。
>>> a = dict() >>> a['name'] = 'xufive' >>> a {'name': 'xufive'}
我不推荐这样的方式,使用update()才更有仪式感,还可以一次添加或修改多个键。
>>> a = dict() >>> a.update({'name':'xufive', 'gender':'男'}) >>> a {'name': 'xufive', 'gender': '男'}
a['age']是最常用的方式,但是也还会遇到键不存在的异常。下面的方法值得推荐。
>>> a.get('age', 18) 18
dict类提供了keys()、values()和items()等三个方法分别返回字典的全部键、全部值和全部键值对。需要注意的是,返回结果并非列表,而是迭代器。如果你需要列表形式的返回结果,请使用list()转换。
>>> a = dict() >>> a.update({'name':'xufive', 'gender':'男'}) >>> list(a.keys()) ['name', 'gender'] >>> list(a.values()) ['xufive', '男'] >>> list(a.items()) [('name', 'xufive'), ('gender', '男')]
遍历字典的时候,很多同学或写成遍历字典的keys()。其实,不需要这么麻烦,可以像下面这样直接遍历。
>>> a = dict([('name', 'xufive'), ('gender', '男')]) >>> for key in a: print(key, a[key]) name xufive gender 男
圆括号代表元组对象,这么说应该没有问题吧?的确,听起来没有问题,但在元组的使用上,我相信每个初学者都会跌进同一个深坑至少一次。
元组不用于列表的最显著的特点,就是无法更新元素的值。忘记或者忽略这一点,就会入坑。
>>> a = (3, 4) >>> a[0] = 5 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in a[0] = 5 TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
使用了多年Python之后,我曾经写出的最糟糕的bug,就是下面这一段代码。
>>> import threading >>> def do_something(name): print('My name is %s.'%name) >>> th = threading.Thread(target=do_something, args=('xufive')) >>> th.start() Exception in thread Thread-1: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\xufive\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\threading.py", line 926, in _bootstrap_inner self.run() File "C:\Users\xufive\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\threading.py", line 870, in run self._target(*self._args, **self._kwargs) TypeError: do_something() takes 1 positional argument but 6 were given
我分明只提供了1个参数,却提示说给出了6个参数,为什么呢?原来,元组初始化时,如果只有单个参数,则必须在单个参数之后增加一个逗号(,),否则,初始化结果仅返回原参数。
>>> a = (5) >>> a 5 >>> type(a)>>> b = ('xyz') >>> b 'xyz' >>> type(b) >>> a, b = (5,), ('xyz',) >>> a, b ((5,), ('xyz',)) >>> type(a), type(b) ('tuple'>, 'tuple'>)
格式化输出字符串时,C语言风格是我的最爱。当有多个%需要匹配时,下面也许是最自然而然的写法。
>>> args = (95,99,100) >>> '%s:语文%d分,数学%d分,英语%d分'%('天元浪子', args[0], args[1], args[2]) '天元浪子:语文95分,数学99分,英语100分'
正确固然正确,但不够精彩。满分写法应该是这样的。
>>> args = (95,99,100) >>> '%s:语文%d分,数学%d分,英语%d分'%('天元浪子', *args) '天元浪子:语文95分,数学99分,英语100分'
既然元组的元素不可改变,那为什么还要使用元组呢?使用列表代替元组不是更方便吗?诚然,在多数情况下,可以使用列表代替元组,但下面的例子却可以证明,列表无法代替元组。
>>> s = {1,'x',(3,4,5)} >>> s {1, (3, 4, 5), 'x'} >>> s = {1,'x',[3,4,5]} Traceback (most recent call last): File "", line 1, in s = {1,'x',[3,4,5]} TypeError: unhashable type: 'list'
我们可以将元组加到集合中,但列表不行,因为列表是不可哈希(unhashable)的。理解这一点并不困难:列表元素可以被动态改变,所以没有一个固定不变的哈希值——这与集合要求的元素唯一性冲突;而元组的元素被禁止更新,其哈希值在整个生命周期都不会变化,因此可以成为集合的元素。
显然,元组和列表有着完全不同的存储方式。因为不用考虑更新问题,元组的速度性能要远优于列表。优先使用元组,应该成为Python程序员遵循的一条基本原则。
“Python的方括号、花括号和圆括号怎么使用”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!