这篇文章主要讲解了“PHP操作MongoDB时的整数问题怎么解决”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“PHP操作MongoDB时的整数问题怎么解决”吧！
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PHP驱动真的完全解决了整数问题么？NO！在处理group操作的时候还有BUG：
为了说明问题，我们先来生成一些测试数据：
selectCollection('test', 'test');
for ($i = 0; $i < 10; $i++) {
$instance->insert(array(
'group_id' => rand(1, 5),
'count' => rand(1, 5),
));
}
?>下面让我们使用group操作，根据group_id分组，汇总计算count：
selectCollection('test', 'test');
$keys = array('group_id' => 1);
$initial = array('count' => 0);
$reduce = '
function(obj, prev) {
prev.count += obj.count;
}
';
$result = $instance->group($keys, $initial, $reduce);
var_dump($result);
?>结果和预想的有出入，count没有实现累加，而是变成了[object Object]，目前，如果必须使用group操作，那么有两种方法可以缓解这个问题：
方法一：
ini_set('mongo.native_long', 0);方法二：
$initial = array('count' => (float)0);这两种方法都是治标不治本的权宜之计，既然当前PHP驱动里group的实现有问题，那我们就绕开它，用其它的方式实现同样的功能，这个方式就是MapReduce：
selectDB('test');
$map = '
function() {
emit(this.group_id, this.count);
}
';
$reduce = '
function(key, values) {
var sum = 0;
for (var index in values) {
sum += values[index];
}
return sum;
}
';
$result = $instance->command(array(
'mapreduce' => 'test',
'out' => 'name',
'map' => $map,
'reduce' => $reduce
));
$result = iterator_to_array($instance->{$result['result']}->find());
var_dump($result);
?>说明：虽然从表面上看MapReduce要生成一个新的Collection，显得有些低效，但我们可以定期预生成它，相当于维护一个缓存表，只要对实时性要求不太高就没问题。
把大象放冰箱里需要三步，而使用MapReduce仅仅需要Map和Reduce两步即可，这里有一个PDF文档生动的说明了MySQL中GROUP BY和MongoDB中MapReduce的对应关系：
感谢各位的阅读，以上就是“PHP操作MongoDB时的整数问题怎么解决”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对PHP操作MongoDB时的整数问题怎么解决这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
