如何理解SQL跟MongoDB的关系

今天就跟大家聊聊有关如何理解SQL跟MongoDB的关系，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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前言

很多开发者首次接触数据库(通常是在高校课堂)的概念，或者说接触第一个数据库，通常是 SQL 数据库，而现在，NOSQL 数据库后来居上，很多原 SQL  数据的使用者难免有转向 NoSQL 的需求。而作为 NoSQL 数据库的代表，MongoDB 在社区越来越流行，生产环境的使用也日益广泛。

对于 SQL 转战 NoSQL的开发人员来说，最难的一步其实是将原有的 SQL 的概念和知识直接复用过来，最大化的减小学习的成本。

其实，这一步 MongoDB 官方已经为大家考虑到了，那就是在：MongoDB CRUD Operations > MongoDB CRUD  Operations > SQL to MongoDB Mapping Chart，这篇文档非常好的总结了 SQL 对应 MongoDB  的术语和概念，还有可执行文件、SQL 语句/MongoDB 语句等，

可以说对于 SQL 数据库开发人员，如果理解了他们之间的对应关系，那么就一只脚就迈进了 MongoDB 的大门。

Terminology and Concepts

下表介绍了各种 SQL 术语和概念以及相应的 MongoDB 术语和概念.

TIP

在许多情况下， 非规范化数据模型(嵌入式文档和数组) denormalized data model (embedded documents and  arrays) 将继续是您数据和用例的最佳选择，而不是多文档事务. 也就是说，对于许多场景，对数据进行适当的建模将最大限度地减少对  多文档事务(multi-document transactions)的需求。

Executables

下表显示了一些数据库可执行文件和相应的 MongoDB 可执行文件。 这张表并不是详尽无遗的。

Examples

下表显示了各种 SQL 语句和相应的 MongoDB 语句。 表中的例子假定以下条件:

• Sql 示例假设一个名为 people 的表。

• MongoDB 的示例假定一个名为 people 的集合包含以下原型的文档：

{   _id: ObjectId("509a8fb2f3f4948bd2f983a0"),   user_id: "abc123",   age: 55,   status: 'A' }

Create and Alter

CREATE TABLE

SQL 模式语句：

CREATE TABLE people (     id MEDIUMINT NOT NULL         AUTO_INCREMENT,     user_id Varchar(30),     age Number,     status char(1),     PRIMARY KEY (id) )

MongoDB 模式语句：

db.people.insertOne( {     user_id: "abc123",     age: 55,     status: "A"  } )

在第一个 insertOne() 或 insertMany() 操作上隐式创建。 如果没有指定 _id 字段，则自动添加主键 _id。

但是，您也可以显式地创建一个集合：

db.createCollection("people")

ALTER TABLE / ADD

SQL模式语句：

ALTER TABLE people ADD join_date DATETIME

MongoDB 模式语句：

db.people.updateMany(     { },     { $set: { join_date: new Date() } } )

集合不描述或强制执行其文档的结构;也就是说，在集合级别上没有结构上的改变。

但是，在文档级别，updateMany() 操作可以使用 $set 操作符向现有文档添加字段。

ALTER TABLE / DROP COLUMN

SQL模式语句：

ALTER TABLE people DROP COLUMN join_date

MongoDB 模式语句：

db.people.updateMany(     { },     { $unset: { "join_date": "" } } )

集合不描述或强制执行其文档的结构;也就是说，在集合级别上没有结构上的改变。

但是，在文档级别，updateMany() 操作可以使用 $unset 操作符从文档中删除字段。

CREATE INDEX

SQL 模式语句：

CREATE INDEX idx_user_id_asc ON people(user_id)

MongoDB 模式语句：

db.people.createIndex( { user_id: 1 } )

CREATE INDEX / Multi

SQL模式语句：

CREATE INDEX idx_user_id_asc_age_descON people(user_id, age DESC)

MongoDB 模式语句：

db.people.createIndex( { user_id: 1, age: -1 } )

DROP TABLE

SQL模式语句：

DROP TABLE people

MongoDB 模式语句：

db.people.drop()

Insert

下表显示了与向表中插入记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。

SQL INSERT 语句

INSERT INTO people(user_id,                   age,                   status) VALUES ("bcd001",         45,         "A")

Mongodb insertOne() 语句

db.people.insertOne(    { user_id: "bcd001", age: 45, status: "A" } )

Select

下表显示了与从表中读取记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。

NOTE：

• find() 方法总是包含返回文档中的 _id 字段，除非通过 projection 特别排除。 下面的一些 SQL 查询可能包含一个 _id  字段来反映这一点，即使该字段没有包含在相应的 find() 查询中。

SELECT ... WHERE

SQL 语句

SELECT user_id, status FROM people WHERE status = "A"

Mongodb 语句

db.people.find(     { status: "A" },     { user_id: 1, status: 1, _id: 0 } )

SELECT ... AND

SQL 语句

SELECT * FROM people WHERE age > 25 AND   age <= 50

Mongodb 语句

db.people.find(    { age: { $gt: 25, $lte: 50 } } )

SELECT ... OR

SQL 语句

SELECT * FROM people WHERE status = "A" OR age = 50

Mongodb 语句

db.people.find(     { $or: [ { status: "A" } , { age: 50 } ] } )

SELECT ... LIKE

SQL 语句

FROM people WHERE user_id like "%bc%"

Mongodb 语句

db.people.find( { user_id: /bc/ } )  -or-  db.people.find( { user_id: { $regex: /bc/ } } )

SELECT ... OEDER BY

SQL 语句

SELECT * FROM people WHERE status = "A" ORDER BY user_id ASC

Mongodb 语句

db.people.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: 1 } )

SELECT ... COUNT

SQL 语句

SELECT COUNT(user_id) FROM people

Mongodb 语句

db.people.count( { user_id: { $exists: true } } )  or  db.people.find( { user_id: { $exists: true } } ).count()

SELECT DISTINCT

SQL 语句

SELECT DISTINCT(status) FROM people

Mongodb 语句

db.people.aggregate( [ { $group : { _id : "$status" } } ] )  或者，对于不同的不超过 [BSON 大小限制](https://docs.mongodb.com/manual/reference/limits/#limit-bson-document-size) 的值集  db.people.distinct( "status" )

SELECT ... LIMIT SKIP

SQL 语句

SELECT * FROM people LIMIT 5 SKIP 10

Mongodb 语句

db.people.find().limit(5).skip(10)

EXPLAIN SELECT

SQL 语句

EXPLAIN SELECT * FROM people WHERE status = "A"

Mongodb 语句

db.people.find( { status: "A" } ).explain()

Update Records

下面显示了与更新表中现有记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。

UPDATE ... SET

SQL 语句

UPDATE people SET status = "C" WHERE age > 25

Mongodb 语句

db.people.updateMany(    { age: { $gt: 25 } },    { $set: { status: "C" } } )

UPDATE ... INC

SQL 语句

UPDATE people SET age = age + 3 WHERE status = "A"

Mongodb 语句

db.people.updateMany(    { status: "A" } ,    { $inc: { age: 3 } } )

Delete Records

下面显示了与从表中删除记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。

DELETE WHERE

SQL 语句

DELETE FROM peopleWHERE status = "D"

Mongodb 语句

db.people.deleteMany( { status: "D" } )

DELETE

SQL 语句

DELETE FROM people

Mongodb 语句

db.people.deleteMany({})

看到这里，想必大家应该已经将脑海中 SQL 相关的知识和 MongoDB 一一对应起来了，那么剩下的就需要大家多多的实践，深入挖掘。

看完上述内容，你们对如何理解SQL跟MongoDB的关系有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

网页题目：如何理解SQL跟MongoDB的关系
文章来源：http://bjjierui.cn/article/gipghj.html