本篇文章给大家主要讲的是关于优化MySQL的解决方案的内容，感兴趣的话就一起来看看这篇文章吧，相信看完优化mysql的解决方案对大家多少有点参考价值吧。
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#mysql优化解决方案
#公共参数默认值：
max_connections = 151
#同事处理多大连接数，推荐设置最大连接数是上限连接数的80%左右
sort_buffer_size = 2M
#查询排序时缓冲区大小，只对order by和group by起作用，可增大此值为16M
open_files_limit = 1024
#打开文件数限制，如果show global status like ‘open_files’ 查看的值等于或者大于open_files_limit值时
#程序会无法连接数据库或卡死
MyISAM参数默认值：
key_buffer_size = 16M
#索引缓存区大小，一般设置物理内存的30-40%
read_buffer_size = 128k
#读操作缓存区大小，推荐设置16M或32M
query_cache_type = ON
#打开查询缓存功能
query_cache_limit = 1M
#查询缓存限制，只有1M以下查询结果才会被缓存，以免结果数据较大把缓存池覆盖
query_cache_size = 16M
#查看缓存区大小，用于缓存SELECT查询结果，下一次有同样SELECT查询将直接从缓存池返回结果，可适当成倍增加此值
InnoDB参数默认值：
innodb_buffer_pool_size = 128M
#索引和数据缓冲区大小，一般设置物理内存的60%-70%
innodb_buffer_pool_instances = 1
#缓冲池实例个数，推荐设置4个或8个
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
#关键参数，0代表大约每秒写入到日志并同步到磁盘，数据库故障会丢失1秒左右事务数据。1为每执行一条SQL后写入到日志并同步到磁盘，I/O开销大，执行完SQL要等待日志读写，效率低。2代表只把日志写入到系统缓存区，再每秒同步到磁盘，效率很高，如果云服务器故障，才会丢失事务数据。对数据安全性要求不是很高的推荐设置2，性能高，修改后效果明显。
innodb_file_per_table = OFF
#默认是共享表空间，共享表空间idbdata文件不断增大，影响一定的I/O性能。推荐开启独立表空间模式，每个表的索引和数据都存在自己独立的表空间中，可以实现单表在不同数据库中移动。
innodb_log_buffer_size = 8M
#日志缓冲区大小，由于日志最长每秒钟刷新一次，所以一般不用超过16M
#系统内核优化
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30
#TIME_WAIT超时时间，默认是60s
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
#1表示开启复用，允许TIME_WAIT socket重新用于新的TCP连接，0表示关闭
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1
#1表示开启TIME_WAIT socket快速回收，0表示关闭
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 4096
#系统保持TIME_WAIT socket最大数量，如果超出这个数，系统将随机清除一些TIME_WAIT并打印警告信息
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 4096
#进入SYN队列最大长度，加大队列长度可容纳更多的等待连接
#在linux系统中，如果进程打开的文件句柄数量超过系统默认值1024，就会提示“too many files open”信息，所以要调整打开文件句柄限制。
# vi /etc/security/limits.conf #加入以下配置，*代表所有用户，也可以指定用户，重启系统生效
* soft nofile 65535
* hard nofile 65535
# ulimit -SHn 65535 #立刻生效
以上关于优化mysql的解决方案详细内容，对大家有帮助吗？如果想要了解更多相关，可以继续关注我们的行业资讯板块。
