这篇文章主要介绍“Java Steam的用法”，在日常操作中，相信很多人在Java Steam的用法问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Java Steam的用法”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
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Java Stream 已经出现很长时间了，但很多Java程序员还是不理解它的工作方式。
不会 Stream 不要紧，我们开发的时候可以不用 Stream，但理解 Stream 是咋回事还是非常必要的，至少得能看懂别人代码中的 Steam 是吧。
下面就通过一段代码，逐条说明每行代码的含义，然后再对照一下不使用 Stream 的用法，之后就可以轻松理解 Stream 的用法了。
这段 Stream 代码共有 5 行，下面看每一行都是什么意思。
第一行我们分成2部分来看，一是内部的 Lambda 表达式：
num -> num + 4
这就是一个非常简单的方法，等价于：
int xxx(int num){
return num + 4;
}传入参数 num，然后返回 +4 后的结果。
第2部分是 Stream.iterate() 方法，此方法会创建一个无限的流，第一个参数 “4” 就是流的起点，第二个参数 Lambda 表达式用来生产后续的流元素。
那么第一行联合起来的意思就是，从4开始，之后的每个流元素都是持续 “+4” 计算出来，产生的流就是这个样子：
4, 8, 12, 16, 20, 24, 28, …
limit() 的作用和 SQL 的 limit 一样，都是用来限制数量的，Stream.iterate() 创建了无限流，通过 limit 将其变为了有限的流，限制了流中元素的个数。
例如参数 total 值为 5，那么流的样子就是：
4, 8, 12, 16, 20
第三行是 map 方法，其中还是一个 Lambda 表达式。
map 的作用是 ”变换“，把流中每个元素都用其中的 Lambda 表达式进行计算，得到一个新的元素，放入新的流中。
这个 Lambda 表达式的意思是计算平方值，那么流就变为：
4*4, 8*8, 12*12, 16*16, 20*20 => 16, 64, 144, 256, 400
第四行 filter 的作用是对流元素进行过滤，其中 Lambda 表达式返回的是一个 Boolean 值，返回 True 的放入流中，否则丢弃。
这里是判断元素是否可以被 10 整除，流中只有 400 符合条件，那么流就变为：
400
第五行 reduce() 方法是最后的归纳总结，它有2个参数。
第一个参数可以理解为基础值，第二个参数是一个操作指令。
这里的意思就是：
从0开始，计算流中所有元素的总和，返回最终的累加值。
所以，这段 Stream 返回的结果就是 400。
为了更加便于理解，我们把这段 Stream 代码转换为普通写法：
下面把2段代码对照一下。
Steam.iterate() 第一个参数起始值对应 for 中的起始值，Steam.iterate() 第二个参数 Lambda 表达式，对应 for 中的每次循环操作。
limit() 限制流中元素数量，对应 for 循环中的结束条件，因为 for 里面需要限制的是最大数，所以要用元素个数✖️4来计算一下。
map() 对应 for 内部的平方计算。
filter() 过滤方法对应 for 内部的 if 判断。
reduce() 汇总方法对应了3行代码：
定义汇总变量及其初始值
循环中累加
返回最终结果。
通过前面的逐条解析，以及代码对照是不是就很好理解 Steam 啦，希望对你有所帮助。
到此，关于“Java Steam的用法”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
