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基于Docker如何快速搭建ELK

这篇文章主要讲解了“基于Docker如何快速搭建ELK”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“基于Docker如何快速搭建ELK”吧!

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准备镜像

  • 获取es镜像:docker pull elasticsearch:latest

  • 获取kibana镜像:docker pull kibana:latest

  • 获取logstash镜像:docker pull logstash:latest

启动elasticsearch

官方镜像里面es的配置文件保存在/usr/share/elasticsearch/config,如果有需要可以将该目录映射到宿主机上;数据文件目录/usr/share/elasticsearch/data,这里我们把数据目录映射出来;容器默认对外提供9200端口,用作api交互。

docker run --name elasticsearch \
-v "$pwd/esdata":/usr/share/elasticsearch/data \
-p 9200:9200 \
-d elasticsearch

容器启动以后可以调用一把验证一下:

基于Docker如何快速搭建ELK

启动kibana

kibana作为es操作的ui,需要跟es容器通信,所以这里要将es的容器link一下,对外提供5601端口做页面交互。

docker run --name kibana \
--link elasticsearch:elasticsearch \
-p 5601:5601 \
-d kibana

容器启动后用浏览器访问5601端口,可以看到kibana页面,首次访问的时候可能会提示没有建立默认索引,这里需要在管理页面上创建一个默认索引。默认索引通常叫做logstash-*,如下图所示创建一个默认索引。

基于Docker如何快速搭建ELK

启动logstash

logstash主要作用是收集日志,这个组件有很多插件,可以支持大部分日志集成方式,如tcp、udp、jdbc、文件、队列等,他的配置非常简单,启动方式也很简单,这里以nginx的访问日志为例,我们配置logstash读取nginx的access.log,然后把日志转发到elasticsearch

首先编译一个logstash配置文件logstash.conf,内容如下:

input{
 
   file{
 
      path=>"/tmp/nginx/logs/access.log"
 
   }
 
}output{
 
   stdout{   } #日志输出到控制台
 
   
 
   #输出到es
 
   elasticsearch{
 
      hosts=>"100.100.x.231"
 
   }
 
}

启动容器,这里我们把nginx的日志放在/tmp/nginx/logs/access.log,为了让容器能读到这个日志,需要把日志目录映射到容器里面。

docker run –it –rm -v /tmp/nginx/logs/access.log:/tmp/nginx/logs/access.log -f /config-dir/logstash.conf

接下来我们可以全流程测试一下日志收集展示的过程。首先在nginx里面造点访问日志,比如直接curl调nginx服务端口,或者直接往access.log里面写数据也行。这时候再logstash容器我们可以看到如下日志输出:

基于Docker如何快速搭建ELK

再往后,打开kibana页面就可以看到实时写入的日志数据了:

基于Docker如何快速搭建ELK

感谢各位的阅读,以上就是“基于Docker如何快速搭建ELK”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对基于Docker如何快速搭建ELK这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!


当前文章:基于Docker如何快速搭建ELK
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