Java代码如何进行中国行政区划多边中生成随机点 ，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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因为要用到中国行政区划多边中生成随机点，在网上找了好长时间，发现也没有现成的东西，被迫自己写一下，代码为测试代码，大家对付看下吧。
用到相关的东西有：
1、echart 的中国行政区划的JSON文件
2、Google S2 Geometry Library Java版
3、基于Spring boot 开发
4、fastJson
话不多说，上代码
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.google.common.geometry.*;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.*;
public class GEOJsonUtils {
public static Map jsonList = new HashMap<>();
public static S2Polygon readJson(String code) throws IOException {
if(jsonList.containsKey(code)){
}else{
String name = code.substring(0,4) + "00.json";
ClassPathResource classPathResource = new ClassPathResource("json/"+name);
InputStream inputStream =classPathResource.getInputStream();
byte[] content = new byte[10240];
StringBuffer sb = new StringBuffer();
int len = 0;
while ((len = inputStream.read(content)) > 0){
sb.append(new String(content,0, len));
}
JSONObject parse = JSONObject.parseObject(sb.toString());
JSONArray features = parse.getJSONArray("features");
for (int i = 0 ; i < features.size(); i++) {
JSONObject feature = (JSONObject)features.get(i);
String id = feature.getString("id");
JSONObject geometry = feature.getJSONObject("geometry");
JSONArray encodeOffsets = geometry.getJSONArray("encodeOffsets");
JSONArray coordinates = geometry.getJSONArray("coordinates");
String type = geometry.getString("type");
if("Polygon".equals(type)){
List floats = decodePolygon(coordinates.getString(0),
new double[]{encodeOffsets.getJSONArray(0).getDoubleValue(0), encodeOffsets.getJSONArray(0).getDoubleValue(1)});
List vertices = new ArrayList<>();
for (double[] item :floats) {
vertices.add(S2LatLng.fromDegrees(item[1],item[0]).toPoint());
}
S2Loop s2Loop = new S2Loop(vertices);
//创建多边形
S2Polygon polygon = new S2Polygon(s2Loop);
s2Loop.normalize();
jsonList.put(id,polygon);
}else if("MultiPolygon".equals(type)){
List loops = new ArrayList<>();
for(int j = 0 ; j < coordinates.size() ; j++){
List floats = decodePolygon(coordinates.getString(j),
new double[]{encodeOffsets.getJSONArray(j).getJSONArray(0).getDoubleValue(0),
encodeOffsets.getJSONArray(j).getJSONArray(0).getDoubleValue(1)});
List vertices = new ArrayList<>();
for (double[] item :floats) {
S2LatLng s2LatLng = S2LatLng.fromDegrees(item[1],item[0]);
S2Point s2Point = s2LatLng.toPoint();
vertices.add(s2Point);
}
S2Loop s2Loop = new S2Loop(vertices);
loops.add(s2Loop);
s2Loop.normalize();
}
//创建多边形
S2Polygon polygon = new S2Polygon(loops);
jsonList.put(id,polygon);
}
}
if(!jsonList.containsKey(code)){
jsonList.put(code, null);
}
}
return jsonList.get(code);
}
public static S2LatLng randomPoint(S2Polygon polygon){
for(int i = 0 ; i < polygon.numLoops() ; i++){
S2LatLngRect rect = polygon.loop(i).getRectBound();
S2LatLng s2LatLng1 = new S2LatLng(rect.lo().toPoint());
S2LatLng s2LatLng2 = new S2LatLng(rect.hi().toPoint());
double minX = 0;
double minY = 0;
double maxX = 0;
double maxY = 0;
if(s2LatLng1.lat().degrees() > s2LatLng2.lat().degrees()){
maxX = s2LatLng1.lat().degrees();
minX = s2LatLng2.lat().degrees();
}else{
maxX = s2LatLng2.lat().degrees();
minX = s2LatLng1.lat().degrees();
}
if(s2LatLng1.lng().degrees() > s2LatLng2.lng().degrees()){
maxY = s2LatLng1.lng().degrees();
minY = s2LatLng2.lng().degrees();
}else{
maxY = s2LatLng2.lng().degrees();
minY = s2LatLng1.lng().degrees();
}
Random r = new Random();
S2Point rPoint = new S2Point();
for(int j = 0 ; j < 10 ; j++){
double x = r.nextDouble()*(maxX - minX) + minX;
double y = r.nextDouble()*(maxY - minY) + minY;
rPoint = S2LatLng.fromDegrees(x, y).toPoint();
if(polygon.contains(rPoint)){
S2LatLng s2LatLng = new S2LatLng(rPoint);
return s2LatLng;
}
}
if(i == polygon.numLoops() - 1){
i = 0;
}
}
return null;
}
public static List decodePolygon(String coordinate, double[] encodeOffsets){
List result = new ArrayList<>();
double prevX = encodeOffsets[0];
double prevY = encodeOffsets[1];
for (int i = 0; i < coordinate.length(); i += 2) {
int x = coordinate.charAt(i) - 64;
int y = coordinate.charAt(i + 1) - 64;
x = (x >> 1) ^ (-(x & 1));
y = (y >> 1) ^ (-(y & 1));
x += prevX;
y += prevY;
prevX = x;
prevY = y;
result.add(new double[]{x / 1024d, y / 1024d});
}
return result;
}
} 关于Java代码如何进行中国行政区划多边中生成随机点 问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。
