这篇文章主要介绍“超级强大的慢SQL排查工具有哪些优点”，在日常操作中，相信很多人在超级强大的慢SQL排查工具有哪些优点问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”超级强大的慢SQL排查工具有哪些优点”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
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在项目中我们会经常遇到慢查询，当我们遇到慢查询的时候一般都要开启慢查询日志，并且分析慢查询日志，找到慢sql，然后用explain来分析
MySQL和慢查询相关的系统变量如下：
执行如下语句看是否启用慢查询日志，ON为启用，OFF为没有启用
show variables like "%slow_query_log%"
可以看到我的没有启用，可以通过如下两种方式开启慢查询
修改配置文件my.ini，在[mysqld]段落中加入如下参数
[mysqld] log_output='FILE,TABLE' slow_query_log='ON' long_query_time=0.001
「需要重启 MySQL 才可以生效，命令为 service mysqld restart」
我在命令行中执行如下2句打开慢查询日志，设置超时时间为0.001s，并且将日志记录到文件以及mysql.slow_log表中
set global slow_query_log = on; set global log_output = 'FILE,TABLE'; set global long_query_time = 0.001;
「想要永久生效得到配置文件中配置，否则数据库重启后，这些配置失效」
因为mysql慢查询日志相当于是一个流水账，并没有汇总统计的功能，所以我们需要用一些工具来分析一下
mysql内置了mysqldumpslow这个工具来帮我们分析慢查询日志。
常见用法
# 取出使用最多的10条慢查询 mysqldumpslow -s c -t 10 /var/run/mysqld/mysqld-slow.log # 取出查询时间最慢的3条慢查询 mysqldumpslow -s t -t 3 /var/run/mysqld/mysqld-slow.log # 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句 mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /database/mysql/slow-log
pt-query-digest是我用的最多的一个工具，功能非常强大，可以分析binlog、General log、slowlog，也可以通过show processlist或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析。pt-query-digest是一个perl脚本，只需下载并赋权即可执行
下载和赋权
wget www.percona.com/get/pt-query-digest chmod u+x pt-query-digest ln -s /opt/soft/pt-query-digest /usr/bin/pt-query-digest
用法介绍
// 查看具体使用方法 pt-query-digest --help // 使用格式 pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN]
「常用OPTIONS」
--create-review-table 当使用--review参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。 --create-history-table 当使用--history参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。 --filter 对输入的慢查询按指定的字符串进行匹配过滤后再进行分析 --limit限制输出结果百分比或数量，默认值是20,即将最慢的20条语句输出，如果是50%则按总响应时间占比从大到小排序，输出到总和达到50%位置截止。 --host mysql服务器地址 --user mysql用户名 --password mysql用户密码 --history 将分析结果保存到表中，分析结果比较详细，下次再使用--history时，如果存在相同的语句，且查询所在的时间区间和历史表中的不同，则会记录到数据表中，可以通过查询同一CHECKSUM来比较某类型查询的历史变化。 --review 将分析结果保存到表中，这个分析只是对查询条件进行参数化，一个类型的查询一条记录，比较简单。当下次使用--review时，如果存在相同的语句分析，就不会记录到数据表中。 --output 分析结果输出类型，值可以是report(标准分析报告)、slowlog(Mysql slow log)、json、json-anon，一般使用report，以便于阅读。 --since 从什么时间开始分析，值为字符串，可以是指定的某个”yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]”格式的时间点，也可以是简单的一个时间值：s(秒)、h(小时)、m(分钟)、d(天)，如12h就表示从12小时前开始统计。 --until 截止时间，配合—since可以分析一段时间内的慢查询。
「常用DSN」
A 指定字符集 D 指定连接的数据库 P 连接数据库端口 S 连接Socket file h 连接数据库主机名 p 连接数据库的密码 t 使用--review或--history时把数据存储到哪张表里 u 连接数据库用户名
DSN使用key=value的形式配置;多个DSN使用,分隔
「使用示例」
# 展示slow.log中最慢的查询的报表 pt-query-digest slow.log # 分析最近12小时内的查询 pt-query-digest --since=12h slow.log # 分析指定范围内的查询 pt-query-digest slow.log --since '2020-06-20 00:00:00' --until '2020-06-25 00:00:00' # 把slow.log中查询保存到query_history表 pt-query-digest --user=root --password=root123 --review h=localhost,D=test,t=query_history --create-review-table slow.log # 连上localhost，并读取processlist，输出到slowlog pt-query-digest --processlist h=localhost --user=root --password=root123 --interval=0.01 --output slowlog # 利用tcpdump获取MySQL协议数据，然后产生最慢查询的报表 # tcpdump使用说明：https://blog.csdn.net/chinaltx/article/details/87469933 tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt # 分析binlog mysqlbinlog mysql-bin.000093 > mysql-bin000093.sql pt-query-digest --type=binlog mysql-bin000093.sql # 分析general log pt-query-digest --type=genlog localhost.log
「编写存储过程批量造数据」
在实际工作中没有测试性能，我们经常需要改造大批量的数据，手动插入是不太可能的，这时候就得用到存储过程了
CREATE TABLE `kf_user_info` ( `id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户id', `gid` int(11) NOT NULL COMMENT '客服组id', `name` varchar(25) NOT NULL COMMENT '客服名字' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='客户信息表';
如何定义一个存储过程呢?
CREATE PROCEDURE 存储过程名称 ([参数列表]) BEGIN 需要执行的语句 END
举个例子，插入id为1-100000的100000条数据
用Navicat执行
-- 删除之前定义的 DROP PROCEDURE IF EXISTS create_kf; -- 开始定义 CREATE PROCEDURE create_kf(IN loop_times INT) BEGIN DECLARE var INT; SET var = 1; WHILE var < loop_times DO INSERT INTO kf_user_info (`id`,`gid`,`name`) VALUES (var, 1000, var); SET var = var + 1; END WHILE; END; -- 调用 call create_kf(100000);
存储过程的三种参数类型
用MySQL执行
得用DELIMITER 定义新的结束符，因为默认情况下SQL采用(;)作为结束符，这样当存储过程中的每一句SQL结束之后，采用(;)作为结束符，就相当于告诉MySQL可以执行这一句了。但是存储过程是一个整体，我们不希望SQL逐条执行，而是采用存储过程整段执行的方式，因此我们就需要定义新的DELIMITER ，新的结束符可以用(//)或者($$)
因为上面的代码应该就改为如下这种方式
DELIMITER // CREATE PROCEDURE create_kf_kfGroup(IN loop_times INT) BEGIN DECLARE var INT; SET var = 1; WHILE var <= loop_times DO INSERT INTO kf_user_info (`id`,`gid`,`name`) VALUES (var, 1000, var); SET var = var + 1; END WHILE; END // DELIMITER ;
查询已经定义的存储过程
show procedure status;
「开始执行慢sql」
select * from kf_user_info where id = 9999; select * from kf_user_info where id = 99999; update kf_user_info set gid = 2000 where id = 8888; update kf_user_info set gid = 2000 where id = 88888;
可以执行如下sql查看慢sql的相关信息。
SELECT * FROM mysql.slow_log order by start_time desc;
查看一下慢日志存储位置
show variables like "slow_query_log_file"
pt-query-digest /var/lib/mysql/VM-0-14-centos-slow.log
执行后的文件如下：
# Profile # Rank Query ID Response time Calls R/Call V/M # ==== =================================== ============= ===== ====== ==== # 1 0xE2566F6154AFF41948FE497E53631B43 0.1480 56.1% 4 0.0370 0.00 UPDATE kf_user_info # 2 0x2DFBC6DBF0D68EF2EC2AE954DC37A1A4 0.1109 42.1% 4 0.0277 0.00 SELECT kf_user_info # MISC 0xMISC 0.0047 1.8% 2 0.0024 0.0 <2 ITEMS>
从最上面的统计sql中就可以看到执行慢的sql
可以看到响应时间，执行次数，每次执行耗时(单位秒)，执行的sql
下面就是各个慢sql的详细分析，比如，执行时间，获取锁的时间，执行时间分布，所在的表等信息
「不由得感叹一声，真是神器，查看慢sql超级方便」
最后说一个我遇到的一个有意思的问题，有一段时间线上的接口特别慢，但是我查日志发现sql执行的很快，难道是网络的问题?
为了确定是否是网络的问题，我就用拦截器看了一下接口的执行时间，发现耗时很长，考虑到方法加了事务，难道是事务提交很慢?
于是我用pt-query-digest统计了一下1分钟左右的慢日志，发现事务提交的次很多，但是每次提交事务的平均时长是1.4s左右，果然是事务提交很慢。
到此，关于“超级强大的慢SQL排查工具有哪些优点”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
