今天就跟大家聊聊有关怎么在python中实现矩阵乘法运算，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。
方法一：使用*（或者multiply）
*（或者multiply）代表的是并不是矩阵的乘法规则，而是简单的数量积，即对应位置元素相乘后的积相加。
>>> a = np.array([[1,2],[1,2]]) >>> a*a >>> array([[1, 4], [1, 4]])
方法二：使用.matmul()函数
>>> a = np.array([[1,2],[1,2]]) >>> a*a >>> array([[1, 4], [1, 4]])
方法三：使用同线性代数中矩阵乘法的定义 np.dot()
对二维矩阵，计算真正意义上的矩阵乘积。
对于一维矩阵，计算两者的内积。
import np S = np.dot((np.dot(H, beta) - r).T, np.dot(inv(np.dot(np.dot(H, V), H.T)), np.dot(H, beta) - r))
看完上述内容，你们对怎么在python中实现矩阵乘法运算有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。
