这期内容当中小编将会给大家带来有关flinksql 中怎么自定义udf，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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1、pom.xml(注意：pom中有多余的jar，本人暂时未进行剔除)
4.0.0
org.example
udf
1.0-SNAPSHOT
8
8
org.apache.flink
flink-table-api-java-bridge_2.11
1.10.2
provided
org.apache.flink
flink-table-api-scala-bridge_2.11
1.10.2
provided
org.apache.flink
flink-table-planner_2.11
1.10.2
provided
org.apache.flink
flink-table-planner-blink_2.11
1.10.2
provided
org.apache.flink
flink-streaming-scala_2.11
1.10.2
provided
org.apache.flink
flink-table-common
1.10.2
provided
2、java代码：
package com.jd;
import org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction;
public class HashCode extends ScalarFunction {
public String eval(String s) {
return "liuhaijing:"+s;
}
}3、接下来就可以参照官网来使用了，配上截屏
上述就是小编为大家分享的flinksql 中怎么自定义udf了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
分享标题：flinksql中怎么自定义udf
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