Hive数据类型怎么用

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基本数据类型

「基本数据类型」

• tinyint/smallint/int/bigint: 整数类型

• float/double: 浮点数类型

• boolean：布尔类型

• string：字符串类型

「复杂数据类型」

• Array：数组类型，由一系列相同数据类型的元素组成

• Map：集合类型，包含key->value键值对，可以通过key来访问元素

• Struct：结构类型，可以包含不同数据类型的元。这些元素可以通过"点语法"的方式来得到所需要的元素

「时间类型」

• Date：从Hive0.12.0开始支持

• Timestamp：从Hive0.8.0开始支持

常用DDL操作

查看数据列表

show databases;

 

使用数据库

USE database_name;

新建数据库

语法：

CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name   --DATABASE|SCHEMA 是等价的   [COMMENT database_comment] --数据库注释   [LOCATION hdfs_path] --存储在 HDFS 上的位置   [WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]; --指定额外属性

示例：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS hive_test   COMMENT 'hive database for test'   WITH DBPROPERTIES ('create'='heibaiying');

创建一个数据库，数据库在HDFS 上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/\*.db。

创建一个数据库，可以指定数据库在 HDFS 上存放的位置

hive > CREATE DATABASE hive_test location '/db_hive.db';

查看数据库信息

语法：

DESC DATABASE [EXTENDED] db_name; --EXTENDED 表示是否显示额外属性

示例：

DESC DATABASE  EXTENDED hive_test;

删除数据库

语法：

DROP (DATABASE|SCHEMA) [IF EXISTS] database_name [RESTRICT|CASCADE];

默认行为是 RESTRICT，如果数据库中存在表则删除失败。要想删除库及其中的表，可以使用 CASCADE 级联删除。

示例：

DROP DATABASE IF EXISTS hive_test CASCADE;

案例实操

本地文件导入Hive

[hadoop@node02 ~]$ vim student.txt  student.id student.name 1  Runsen 2  Zhangsan 3  Lisi  hive> CREATE DATABASE db_hive; hive> use db_hive; hive> create table student(id int, name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';  hive> load data local inpath 'student.txt' into table student;  hive> select * from student; OK student.id student.name 1 Runsen 2 Zhangsan 3 Lisi

 

除了可以将本地文件导入到HIve中，我们先把文件上传到HDFS，然后使用HDFS将数据导入到Hive中。

以上是“Hive数据类型怎么用”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

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