IT operations, 在老外的眼里概念其实是一样的，都是指IT运行的所有事情，那么在中国为什么会有不同的翻译呢?这就体现了咱们中文的博大精深。IT Operations包括的内容很多，IT运维和IT运营两种中文译法分别侧重其中某一部分的内容。
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IT运维侧重于保障业务系统的可用性、可靠性和可连续性，而IT运营更多的是面向业务、面向服务，本质上是面向人。
现在经常用于区分运维和运营的一种说法是，运维是“活着”：
运营是“活得好”。
能力建设是有循序渐进的过程的，任何一个组织，首先都要解决“活着”的问题，然后才有可能追求“活得好”。
过去三十年，大多数IT组织面临IT设施规模快速扩张，IT应用数量不断增多，IT运行压力越来越大的挑战，那时，首先要确保IT系统“活着”，也就是能够持续“运行”，稳定“运转”。这个阶段把IT Operations翻译成IT运维，把ITOM翻译成IT运维管理，无可厚非。
随着组织信息化建设的不断推进，如何保障业务系统的可用性、可靠性、可连续性成为企业重点关注的内容，这些都属于IT运维工作的范畴。同时，随着业务的不断创新，互联网+思想的不断落地实践以及敏捷开发过程的不断应用，也对传统IT运维提出了巨大的挑战。
所以，在以“活着”为主要目标，以“稳”为主要形态的IT运维和IT运维管理发展多年后，越来越多的IT组织开始从“被动维持”走向“主动经营”，追求如何“活得好”。
从IT运维走向IT运营
“运维”这一思想导致了所有IT运维工作的出发点是技术支撑、职能分工、被动工作、不计成本、“不出事就好”。思路决定出路,格局决定结局。要彻底改变这一现状，必须将“运维”这一思想，转变为“运营”。
将IT当做一项重要的业务来运营，通过开展IT运营，提供更有竞争力的优质IT服务，实现服务导向、流程整合、主动出击、考虑ROI、“IT活得好”，这也是IT运维治理的核心。
近十年来，APM、BSM、云计算、运维大数据等新的理念、技术和工具的出现、发展和变迁，都和IT正逐步开始从运维走向运营有密切关系，时至今日，从全局角度来看，可以说企业IT已经站在了从运维到运营的一个重要拐点上。
IT运营是建立在良好的IT运维的基础上的，没有“活着”，“活得好”就无从谈起。 但怎样才叫活得好呢? 换言之，IT运营追求的目标究竟是什么?比IT运维多了哪些东西呢?
IT运维和IT运营的区别：
1、IT运维是“活着”，IT运营是“活得好”;
我们说某个人活得好不好，如何判断呢?根据马洛斯需求论，人的需求都是从最基本的吃饱穿暖慢慢上升到自我价值的实现。
对于CIO来说，他所管理的IT组织假如能让三类人满意，我们就可以说这个IT组织已经从基本的IT运维阶段走到IT运营阶段，已经处在活得好的状态了。
哪三类人呢?用户、老板和IT人。
客户不满意会流失，企业就没有生存之本;股东不满意会换人，说明企业没有竞争力;员工不满意会换地儿，企业就缺乏持久发展的能力。尽管行业特点和企业文化不同会带来优先级和侧重点的不同，但本质上，一个有长远发展前景的卓越公司，往往是做到了让客户、股东和员工都满意的公司。
2、IT运维更多是被动式“维持”，IT运营更多是主动式“经营”;
3、IT运维更多是面向基础设施面向软硬件，IT运营更多是面向业务面向服务面向人;
这一点其实非常关键，IT部门在企业内部的IT能力供给上基本是垄断的，用户没有其它选择，通常的一些系统，员工基本不用。这说明现阶段，企业的IT和业务是完全脱钩，或是大部分脱钩的。而运营的本质，其实也是本着以每个人的需求为基础，而形成的新的标准。
4、IT运维的关键词是“稳定”、“安全”、“可靠”;IT运营的关键词是“体验”、“效率”、“效益”;
假如说IT运维以“稳”为主，那么IT运营则以”敏“为主，在技术架构选择和IT管理流程和系统的建设上面，IT运营阶段都和传统IT运维阶段的关注重点有所转变，从而带来了新旧架构、新旧工具、新旧方法并存甚至交汇的复杂情况，Gartner在提的Bimodal，联想所说的双态IT，也都在反映这种状态。
5、IT运维管理工具更多是关注故障防范和修复的“监管控”，IT运营管理工具开始更多应用性能、用户感知、快速交付、数据分析和可视化。
IT运营的良好实践：ITSM
IT服务管理(ITSM，IT Service Management)就是一种以客户为中心、以服务为导向、以流程为依托、以工具为手段的方法，它通过整合IT服务与组织业务，提高组织IT服务提供和服务支持能力和水平。其核心是通过将文化、组织结构、流程、技术进行有效而合理的整合，以提供高质量的IT服务。
目前国际及国内主流的ITSM良好实践有：IT服务国际标准ISO20000、IT基础架构库ITIL、国内IT服务标准ITSS、微软服务框架MOF等。
ServiceHot是ITSM2.0全球倡导者，专注于提供IT服务运营管理(ITSOM)，ITSOM是ServiceHot全力打造的企业级应用的SAAS平台，为企业提供更加协同、移动、社交、社交的服务管理企业级应用。
最后
机器学习对运维的影响是巨大的。大家普遍认为自动化运维讲了很多年，但在技术上只实现了批处理，就是把原来手工操作变成程序化操做，但到实际决策时还需要人来做定夺。但如果利用深度机器学习技术，运维人员的经验就可以沉积下来成为机器的经验，大量的基础运维工作就可以用机器替代人工，从而解放人力。
大数据时代运维的变革还不仅仅是大数据分析、机器学习这些技术的引入，关键还在于如何通过数据让企业了解真实的业务表现、客户体验。这不是对运维数据的浅层次分析和结果展现，而是要让数据的价值更直观地为企业提供信息，如它的用户当下出现在什么地方，正以什么样的情况访问业务等。
从IT运维到IT运营，是整个业界的一次重要升华。
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