这篇文章将为大家详细讲解有关python中ndarray与pandas的series怎么相互转换，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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在python中numpy的数据类型ndarray在数学运算默认为点乘，可以很简单的实现乘法运算，而作为python的pandas库中的series可以很好的实现数据分析，数据分析离不开乘法计算，乘法运算可以帮助数据分析，那python的ndarray与pandas的series如何相互转换呢？
python ndarray转pandas series
指定索引名称index，系列名称，数据类型dtype等作为参数，从NumPy数组ndarray生成pandas Series。
index = ['A', 'B', 'C', 'D'] name = 'sample' s = pd.Series(data=a, index=index, name=name, dtype='float') print(s) # A 0.0 # B 1.0 # C 2.0 # D 3.0 # Name: sample, dtype: float64
pandas series转python ndarray
通过Series.values实现series转换为ndarray
import pandas as pd data = [['2019/08/01', 10], ['2019/08/01', 11]] result = pd.DataFrame(data, columns=['ds', 'val']) result['val'].values data2 = pd.Series([1, 2, 3]) data2.values
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