这篇文章主要介绍java数据结构之树的示例分析,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
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树定义和基本术语
定义
树(Tree)是n(n≥0)个结点的有限集T,并且当n>0时满足下列条件:
(1)有且仅有一个特定的称为根(Root)的结点;
(2)当n>1时,其余结点可以划分为m(m>0)个互不相交的有限集T1、T2、…、Tm,每个集Ti(1≤i≤m)均为树,且称为树T的子树(SubTree)。
特别地,不含任何结点(即n=0)的树,称为空树。
如下就是一棵树的结构:
基本术语
结点:存储数据元素和指向子树的链接,由数据元素和构造数据元素之间关系的引用组成。
孩子结点:树中一个结点的子树的根结点称为这个结点的孩子结点,如图1中的A的孩子结点有B、C、D
双亲结点:树中某个结点有孩子结点(即该结点的度不为0),该结点称为它孩子结点的双亲结点,也叫前驱结点。双亲结点和孩子结点是相互的,如图1中,A的孩子结点是B、C、D,B、C、D的双亲结点是A。
兄弟结点:具有相同双亲结点(即同一个前驱)的结点称为兄弟结点,如图1中B、B、D为兄弟结点。
结点的度:结点所有子树的个数称为该结点的度,如图1,A的度为3,B的度为2.
树的度:树中所有结点的度的最大值称为树的度,如图1的度为3.
叶子结点:度为0的结点称为叶子结点,也叫终端结点。如图1的K、L、F、G、M、I、J
分支结点:度不为0的结点称为分支结点,也叫非终端结点。如图1的A、B、C、D、E、H
结点的层次:从根结点到树中某结点所经路径的分支数称为该结点的层次。根结点的层次一般为1(也可以自己定义为0),这样,其它结点的层次是其双亲结点的层次加1.
树的深度:树中所有结点的层次的最大值称为该树的深度(也就是最下面那个结点的层次)。
有序树和无序树:树中任意一个结点的各子树按从左到右是有序的,称为有序树,否则称为无序树。
树的抽象数据类型描述
数据元素:具有相同特性的数据元素的集合。
结构关系:树中数据元素间的结构关系由树的定义确定。
基本操作:树的主要操作有
(1)创建树IntTree(&T)
创建1个空树T。
(2)销毁树DestroyTree(&T)
(3)构造树CreatTree(&T,deinition)
(4)置空树ClearTree(&T)
将树T置为空树。
(5)判空树TreeEmpty(T)
(6)求树的深度TreeDepth(T)
(7)获得树根Root(T)
(8)获取结点Value(T,cur_e,&e)
将树中结点cur_e存入e单元中。
(9)数据赋值Assign(T,cur_e,value)
将结点value,赋值于树T的结点cur_e中。
(10)获得双亲Parent(T,cur_e)
返回树T中结点cur_e的双亲结点。
(11)获得最左孩子LeftChild(T,cur_e)
返回树T中结点cur_e的最左孩子。
(12)获得右兄弟RightSibling(T,cur_e)
返回树T中结点cur_e的右兄弟。
(13)插入子树InsertChild(&T,&p,i,c)
将树c插入到树T中p指向结点的第i个子树之前。
(14)删除子树DeleteChild(&T,&p,i)
删除树T中p指向结点的第i个子树。
(15)遍历树TraverseTree(T,visit())
树的实现
树是一种递归结构,表示方式一般有孩子表示法和孩子兄弟表示法两种。树实现方式有很多种、有可以由广义表的递归实现,也可以有二叉树实现,其中最常见的是将树用孩子兄弟表示法转化成二叉树来实现。
下面以孩子表示法为例讲一下树的实现:
树的定义和实现
package datastructure.tree; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.LinkedList; import java.util.List; /** * 树的定义和实现 * @author Administrator * */ public class Tree { private Object data; private Listchilds; public Tree(){ data = null; childs = new ArrayList(); childs.clear(); } public Tree(Object data) { this.data = data; childs = new ArrayList(); childs.clear(); } /** * 添加子树 * @param tree 子树 */ public void addNode(Tree tree) { childs.add(tree); } /** * 置空树 */ public void clearTree() { data = null; childs.clear(); } /** * 求树的深度 * 这方法还有点问题,有待完善 * @return 树的深度 */ public int dept() { return dept(this); } /** * 求树的深度 * 这方法还有点问题,有待完善 * @param tree * @return */ private int dept(Tree tree) { if(tree.isEmpty()) { return 0; } else if(tree.isLeaf()) { return 1; } else { int n = childs.size(); int[] a = new int[n]; for (int i=0; i getChilds() { return childs; } /** * 获得根结点的数据 * @return */ public Object getRootData() { return data; } /** * 判断是否为空树 * @return 如果为空,返回true,否则返回false */ public Boolean isEmpty() { if(childs.isEmpty() && data == null) return true; return false; } /** * 判断是否为叶子结点 * @return */ public Boolean isLeaf() { if(childs.isEmpty()) return true; return false; } /** * 获得树根 * @return 树的根 */ public Tree root() { return this; } /** * 设置根结点的数据 */ public void setRootData(Object data) { this.data = data; } /** * 求结点数 * 这方法还有点问题,有待完善 * @return 结点的个数 */ public int size() { return size(this); } /** * 求结点数 * 这方法还有点问题,有待完善 * @param tree * @return */ private int size(Tree tree) { if(tree.isEmpty()) { return 0; } else if(tree.isLeaf()) { return 1; } else { int count = 1; int n = childs.size(); for (int i=0; i 树的遍历
树的遍历有两种
前根遍历
(1).访问根结点;
(2).按照从左到右的次序行根遍历根结点的第一棵子树;
后根遍历
(1).按照从左到右的次序行根遍历根结点的第一棵子树;
(2).访问根结点;
Visit.Java
package datastructure.tree; import datastructure.tree.btree.BTree; /** * 对结点进行操作的接口,规定树的遍历的类必须实现这个接口 * @author Administrator * */ public interface Visit { /** * 对结点进行某种操作 * @param btree 树的结点 */ public void visit(BTree btree); }order.java
package datastructure.tree; import java.util.List; /** * 树的遍历 * @author Administrator * */ public class Order { /** * 先根遍历 * @param root 要的根结点 */ public void preOrder(Tree root) { if(!root.isEmpty()) { visit(root); for (Tree child : root.getChilds()) { if(child != null) { preOrder(child); } } } } /** * 后根遍历 * @param root 树的根结点 */ public void postOrder(Tree root) { if(!root.isEmpty()) { for (Tree child : root.getChilds()) { if(child != null) { preOrder(child); } } visit(root); } } public void visit(Tree tree) { System.out.print("\t" + tree.getRootData()); } }测试:
要遍历的树如下:
package datastructure.tree; import java.util.Iterator; import java.util.Scanner; public class TreeTest { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { Tree root = new Tree("A"); root.addNode(new Tree("B")); root.addNode(new Tree("C")); root.addNode(new Tree("D")); Tree t = null; t = root.getChild(0); t.addNode(new Tree("L")); t.addNode(new Tree("E")); t = root.getChild(1); t.addNode(new Tree("F")); t = root.getChild(2); t.addNode(new Tree("I")); t.addNode(new Tree("H")); t = t.getFirstChild(); t.addNode(new Tree("L")); System.out.println("first node:" + root.getRootData()); //System.out.println("size:" + root.size()); //System.out.println("dept:" + root.dept()); System.out.println("is left:" + root.isLeaf()); System.out.println("data:" + root.getRootData()); Order order = new Order(); System.out.println("前根遍历:"); order.preOrder(root); System.out.println("\n后根遍历:"); order.postOrder(root); } }结果:
first node:A
is left:false
data:A
前根遍历:
A BL E C F DI L H
后根遍历:
B LE C F D IL H A以上是“java数据结构之树的示例分析”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!
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