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说明
1、初始化Pool时，可以指定流程数。
2、当新请求提交到Pool时，如果池未满，则创建新流程以执行该请求。
3、如果池中的流程数达到指定的值，则等待该请求，直到池中的流程结束为止，以之前的流程执行新的任务。
实例
# -*- coding:utf-8 -*-
import os, time, random
from multiprocessing import Pool
def worker(msg):
t_start = time.time()
print("%s开始执行,进程号为%d" % (msg,os.getpid()))
# random.random()随机生成0~1之间的浮点数
time.sleep(random.random()*2)
t_stop = time.time()
print(msg,"执行完毕，耗时%0.2f\n" % (t_stop-t_start))
def main():
po = Pool(3) # 定义一个进程池，进程数3
for i in range(0,10):
# Pool().apply_async(要调用的目标,(传递给目标的参数元祖,))
# 每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标
po.apply_async(worker,(i,))
print("----start----")
po.close() # 关闭进程池，关闭后po不再接收新的请求
po.join() # 等待po中所有子进程执行完成，必须放在close语句之后
print("-----end-----")
if __name__ == "__main__":
main()读到这里，这篇“python中进程池Pool怎么初始化”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
