由于关于Monasca的中文介绍并不多，本系列文章主要介绍Monsca组件在openstack的工作流程与原理：
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Openstack+Monasca简介(1)
一个具有高性能，可扩展，高可用的监控即服务的（MONaas）解决方案。
使用Rest API接口来存储、查询性能和历史数据，不同与其他监控工具使用特殊的协议和传输方法，如nagios的NSCA，Monasca只利用了http。
多租户认证，指标的提交和认证使用Keystone组件。存储关联租户ID
指标使用（key，value）的键值来定义，称作量度（dimensions）
对系统指标进行实时阈值和告警
复合告警设置使用简单的语法，由子告警表达式和逻辑操作器组成
监控代理支持内置的系统和服务的检查结果，同时也只nagios的checks和statsd
根据开源技术搭建的开源监控方案
monasca-agent:监控代理，python编写，包含了多个子组件，支持各种cpu使用率、可用内存、nagios插件、statsd、以及许多服务如MySQL、rabbitMQ等监控
monasca-api: 一个用于监控的RESTful API接口，针对在以下概念和区域：
指标：对于实时的大量指标的存储和查询
统计：查询指标的统计数据
告警定义：告警定义的增删查改
告警： 查询和删除告警历史
通知方式： 创建和删除通知方式，当告警状态改变时可以只接邮件通知用户
-monasca API可以通过python或JAVA来实现manasca-persister：消息队列传送指标或告警的消费者（RPC传输中的概念consumer），并将指标和告警存入对应的数据库
monasca-transform：一个转换聚合引擎，转换指标的名字和值，生成新的指标传递给消息队列，目前不可用
Anomaly and Prediction Engine：目前还是原型阶段
monasca-thresh:对指标进行计算，当超过阈值是发布告警给消息队列，基于Apache storm项目（开源实时分布式计算系统）
monasca-notification：接受从消息队列传来的告警，并发送通知，如发送告警邮件，Notification Engine基于Python
monasca-analytics:分析引擎，接受从消息队列传来的告警，进行异常检测和告警关联，不知道为什么架构图中没有。。
消息队列：以前是支持RabbitMQ的，由于性能、规模、持续性和高可用的限制，转向了Kafka。
Metrics and Alarms Database：支持Vertica和infuxDB，对Cassandra的支持正在进行中
Config Database：配置信息数据库，目前使用Mysql，对PostgreSQL的支持正在进程中
python-monascaclient：python实现的命令行客户端，对monasca API进行操控
Monitoring UI：Horizon dashboard的可视化
Ceilometer publisher：提供给Ceilometer的multi-publisher插件，图中没有显示，用来转化和发布样本给monasca API。**这块等研究完ceilometer+monasca再来补充
除了第三方的组件，如storm这种，其他大部分组件都可以去各自源中去查看描述。
Monasca/Message Schema
基于kafka
在Monasca中各种消息通过messageQ发送或接收，具体查阅上面的消息模板
目前支持Vertica和influxDB
在Vertica中用到的表如以下：
MonMetrics.Measurements: Stores the actual measurements that are sent.
MonMetrics.DefinitionDimensions
MonMetrics.Definitions
MonMetric.Dimensions
目前使用Mysql存储Monasca的配置信息
其中使用的SQL表：
alarm
alarm_action
notification_method
sub_alarm
sub_alarm_dimension
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