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解法一：
class Solution {
public:
int minCut(string s) {
if (s.empty()) return 0;
int n = s.size();
vector> p(n, vector(n));
vector dp(n);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
dp[i] = i;
for (int j = 0; j <= i; ++j) {
if (s[i] == s[j] && (i - j < 2 || p[j + 1][i - 1])) {
p[j][i] = true;
dp[i] = (j == 0) ? 0 : min(dp[i], dp[j - 1] + 1);
}
}
}
return dp[n - 1];
}
}; 我们也可以反向推，这里的dp数组的定义就刚好跟前面反过来了，dp[i] 表示区间 [i, n-1] 内的最小分割数，所以最终只需要返回 dp[0] 就是区间 [0, n-1] 内的最喜哦啊分割数了，极为所求。然后每次初始化 dp[i] 为 n-1-i 即可，j 的更新范围是 [i, n)，此时我们就只需要用 1 + dp[j+1] 来更新 dp[i] 了，为了防止越界，需要对 j == n-1 的情况单独处理一下，整个思想跟上面的解法一模一样，请参见之前的讲解。
解法二：
class Solution {
public:
int minCut(string s) {
if (s.empty()) return 0;
int n = s.size();
vector> p(n, vector(n));
vector dp(n);
for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {
dp[i] = n - i - 1;
for (int j = i; j < n; ++j) {
if (s[i] == s[j] && (j - i <= 1 || p[i + 1][j - 1])) {
p[i][j] = true;
dp[i] = (j == n - 1) ? 0 : min(dp[i], dp[j + 1] + 1);
}
}
}
return dp[0];
}
}; 下面这种解法是论坛上的高分解法，没用使用判断区间 [i, j] 内是否为回文串的二维dp数组，节省了空间。但写法上比之前的解法稍微有些凌乱，也算是个 trade-off 吧。这里还是用的一维dp数组，不过大小初始化为了 n+1，这样其定义就稍稍发生了些变化，dp[i] 表示由s串中前 i 个字母组成的子串的最小分割数，这样 dp[n] 极为最终所求。接下来就要找状态转移方程了。这道题的更新方式比较特别，跟之前的都不一样，之前遍历 i 的时候，都是更新的 dp[i]，这道题更新的却是 dp[i+len+1] 和 dp[i+len+2]，其中 len 是以i为中心，总长度为 2*len + 1 的回文串，比如 bob，此时 i=1，len=1，或者是i为中心之一，总长度为 2*len + 2 的回文串，比如 noon，此时 i=1，len=1。中间两个for循环就是分别更新以 i 为中心且长度为 2*len + 1 的奇数回文串，和以 i 为中心之一且长度为 2*len + 2 的偶数回文串的。i-len 正好是奇数或者偶数回文串的起始位置，由于我们定义的 dp[i] 是区间 [0, i-1] 的最小分割数，所以 dp[i-len] 就是区间 [0, i-len-1] 范围内的最小分割数，那么加上奇数回文串长度 2*len + 1，此时整个区间为 [0, i+len]，即需要更新 dp[i+len+1]。如果是加上偶数回文串的长度 2*len + 2，那么整个区间为 [0, i+len+1]，即需要更新 dp[i+len+2]。这就是分奇偶的状态转移方程，参见代码如下：
解法三：
class Solution {
public:
int minCut(string s) {
if (s.empty()) return 0;
int n = s.size();
vector dp(n + 1, INT_MAX);
dp[0] = -1;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int len = 0; i - len >= 0 && i + len < n && s[i - len] == s[i + len]; ++len) {
dp[i + len + 1] = min(dp[i + len + 1], 1 + dp[i - len]);
}
for (int len = 0; i - len >= 0 && i + len + 1 < n && s[i - len] == s[i + len + 1]; ++len) {
dp[i + len + 2] = min(dp[i + len + 2], 1 + dp[i - len]);
}
}
return dp[n];
}
}; 以上就是关于“C++如何拆分回文串”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注创新互联行业资讯频道。
