Serverless神器Cube怎么理解

Serverless神器Cube怎么理解，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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前言

以Docker为代表的容器技术缩短了企业应用从开发、构建到发布、运行的整个生命周期。Gartner推测到2022年将会有75%的全球化企业将在生产中使用容器化的应用（当前约为30%）。由于Docker往往难以独立支撑起大规模容器化部署，因此诞生了Kubernetes等容器编排工具，解决了大规模容器的组织和管理难题。    

但事实上，Kubernetes的使用体系还是非常复杂的，对于企业的开发运维人员而言，需要具备一定的网络、存储、系统等方面的技术能力。同时在Kubernetes 集群的部署过程中，也需要面临多节点集群搭建维护、网络和存储的选择配置等难题。上述问题是企业在大规模应用的容器化部署和容器编排中不可避免的，科盾亦面临同样的困境。

任务调度系统根据注册的数据采集节点信息，调度有效的采集目标给数据采集节点，数据采集节点根据算法对目标处理后，将数据结果传输根据其内容类型，传输给基于 MySQL、MongoDB、HBase、Elasticsearch、对象存储等服务的存储队列，再由处理链进行数据清洗、资源文件拆分下载、模型预测、各个子系统业务标签、数据推送服务等。

在微服务阶段，随着应用数量的增加，一次发布往往涉及了多个应用，这对团队的自动化运维水平提出了更高的要求。于是，团队开始对应用进行容器化改造。各个模块打包封装成镜像，就可以在任意平台上运行，轻松实现业务的迁移和扩展；无需重复配置环境，配合Gitlab就可以非常方便的进行持续交付和部署，还可以对应用之间进行隔离。

Cube比容器更快更轻

使用容器后确实解决了科盾先前面临的交付效率、运维成本和环境一致性等问题，但自建Docker服务仍存在一些问题，例如：

• 需购买固定资源规格的主机，成本投入比较高；

• 只能通过主机进行挂载，操作繁琐；

• 只支持单一IP，绑定额外的IP十分繁琐；

• 遇到故障时需要额外安装控制调度系统进行重启；

• 只能通过namespace和cgroup进行弱隔离；

• 需要使用docker命令进行创建，学习成本较高。

通过UCloud容器实例Cube，用户只需要提供打包好的容器镜像，即可实现在数秒之内，实现批量部署容器化应用，而不需要预先购买主机或K8S集群，并且只需为容器实际运行消耗的资源付费。

此外Cube还具备以下优势：

• 网络上使用 UCloud VPC网络进行内网服务，与 UCloud 其他云产品打通；

• 存储直接使用云盘进行挂载使用，读写性能高，操作便捷；

• Cube控制调度系统为容器自动重启，自愈能力强；

• UCloud海量资源支撑，超大集群避免单一节点故障；

• 使用Firecracker虚拟化技术实现虚拟机级别的强隔离。

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