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如何使用Python中的namedtuple-创新互联

这篇文章主要讲解了如何使用Python中的namedtuple,内容清晰明了,对此有兴趣的小伙伴可以学习一下,相信大家阅读完之后会有帮助。

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   namedtuple是Python中存储数据类型,比较常见的数据类型还有有list和tuple数据类型。相比于list,tuple中的元素不可修改,在映射中可以当键使用。

     namedtuple:

namedtuple类位于collections模块,有了namedtuple后通过属性访问数据能够让我们的代码更加的直观更好维护。
namedtuple能够用来创建类似于元祖的数据类型,除了能够用索引来访问数据,能够迭代,还能够方便的通过属性名来访问数据。

接下来通过本文给大家分享python namedtuple()的使用,一起看看吧!

基本定义

collections.namedtuple(typenamefield_names*rename=Falsedefaults=Nonemodule=None)

(1)返回一个名为typename的新元组子类

(2)新的子类用于创建类似元组的对象,这些对象具有可通过属性查找访问的字段以及可索引和可​​迭代的字段field_names

typename

(1)typename表示这个子类的名字,比如C++、python、Java中的类名

field_names

(1)field_names是一个字符串序列,例如['x','y']

(2)field_names可以是单个字符串,每个字段名都用空格或逗号分隔,例如'x y'或'x,y'

others

(1)其它的参数并不常用,这里不再介绍啦

基本样例

from collections import namedtuple
 
# 基本例子
Point = namedtuple('Point',['x','y']) # 类名为Point,属性有'x'和'y'
 
p = Point(11, y=22) # 用位置或关键字参数实例化,因为'x'在'y'前,所以x=11,和函数参数赋值一样的
print(p[0]+p[1]) # 我们也可以使用下标来访问
# 33
 
x, y = p # 也可以像一个元组那样解析
print(x,y)
# (11, 22)
 
print(p.x+p.y) # 也可以通过属性名来访问
# 33
 
print(p) # 通过内置的__repr__函数,显示该对象的信息
# Point(x=11, y=22)

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