本篇内容介绍了“缓存时有哪些问题”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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系统先从缓存中获取数据，如果成功获取到数据，则直接返回数据；
若没有获取到，则从数据库中获取，从数据库中正常获取之后，把数据更新进缓存中，返回正常数据；
若从数据库中也没有获取到数据，则返回空数据。
原有缓存失效，最新缓存数据未进入缓存期间，原本所有从缓存获取数据的请求都去查询数据库了。
对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重会造成数据库宕机。
解决方案:
缓存数据的过期时间设置随机，避免同一时间大量缓存过期。
如果缓存数据是分布式部署，则将热点数据均匀分布在不同的缓存数据库中。
设置热点数据永不过期
指的是用户所查询的数据，数据库中不存在，缓存中也不存在。但是用户不断进行查询，导致数据库压力过大。
解决方案：
接口层增加校验，对于查询数据进行基础校验，不符合规则的，直接拒绝。
从缓存取不到的数据，在数据库中也查不到，则可以将key-value对写成key-null，缓存起来。
系统上线后，将相关的缓存数据直接加载到缓存系统，可以避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将
数据缓存的问题。
除了缓存服务器自带的缓存失效策略之外，我们还可以具体的业务场景，进行自定义缓存淘汰。
常见的策略如下：
定时清理过期的缓存。
当用户请求数据的时候，判断这个请求用到的缓存是否过期，过期的话，直接更新缓存。
当访问量剧增，服务出现问题的时候，或者非核心服务影响到核心流程的性能时，仍然需要保证服务可用，即时是有损服务的。
系统可以根据一些关键数据进行自动降级，也可以配置开关实现人工降级。
降级的最终目的是保证核心服务可用。
有些服务因为网络抖动或者服务正在上线而超时，进行降级。
有些服务在一段时间内成功率有波动，可以自动降级或者人工降级，发送系统告警
服务不可用或者服务数据混乱，需要紧急人工降级
“缓存时有哪些问题”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
