常用函数
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系统自带函数
coalesce()：返回列表中第一个非NULL的值，如果列表中所有的值都是NULL则返回NULL;
eg:
concat()：字符串连接函数;
eg:
least()：返回输入参数中最小的一个
greatest()：返回输入参数中最大的一个(var1，var2可以为bigint，double，datetime或者string。若所有值都为NULL则返回NULL。
返回值:输入参数中的最大值，当不存在隐式转换时返回同输入参数类型。NULL为最小值。当输入参数类型不同时，double，bigint，string之间的比较转为double；string，datetime的比较转为datetime。不允许其它的隐式转换)
decode()：实现分支选择的功能
eg:select decode(customer_id,
1, 'Taobao',
2, 'Alipay',
3, 'Aliyun',
NULL, 'N/A',
'Others') as result
from sale_detail;
上面的decode函数实现了下面if-then-else语句中的功能：
if customer_id = 1 then
result := 'Taobao';
elsif customer_id = 2 then
result := 'Alipay';
elsif customer_id = 3 then
result := 'Aliyun';
...
else
result := 'Others';
end if;
if函数：if(逻辑条件,coumn1,coumn2)表示满足条件则输出1，否则输出2的值
eg:if(cap_direction not in('0','1'),null, cast(cap_direction as bigint));
substr():返回字符串str从start_position开始长度为length的子串
eg: substr(""abc"", 2) = ""bc"";substr(""abc"", 2, 1) = ""b"";
to_char():将Boolean类型、bigint类型、decimal类型或者double类型转为对应的string类型表示
eg:to_char(123) = '123';to_char(true) = 'TRUE';to_char(1.23) = '1.23';to_char(null) = NULL;
to_char():Datetime类型，要转换的日期值，若输入为string类型会隐式转换为datetime类型后参与运算，其它类型抛异常。
eg:to_char(getdate(),'yyyymmdd')
concat（coumn1,',',coumn2）：字符串连接函数
匹配两位精度：
concat(substr(to_char(lng),1,6),',',substr(to_char(lat),1,5)) like '120.08,30.28';
regexp_extract(coumn,'',number):字符串拆分函数
如：临东路与火神塘路交叉口
regexp_extract(inter_name,'(.*?)(路)',1) =临东
regexp_extract(inter_name,'与(.*?)(交叉口)',1)=火神塘路
regexp_replace:字符串替换函数
regexp_replace(round_name,'-','',1)表示吧-替换成null
split_part字符串拆分函数
split_part('环北-密渡桥','-',2)=密渡桥
instr：计算一个子串str2在字符串str1中的位置
instr('Tech on the net', 'e') = 2；instr('Tech on the net', 'e', 1, 1) = 2
cast
coors_convert(lng,lat,1)：谷歌转高德coors_convert(120.2334214,30.21829241,1)
WHERE judge_location(split_part(coors_convert(a.lng,a.lat,1),',',1),split_part(coors_convert(a.lng,a.lat,1),',',2))=1
窗口函数
统计量：count,sum,avg,max/min,median,stddev,stddev_samp
排名：row_unmber,rank,dense_rank,percent_rank
其他类：lag,lead,cluster_sample
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基本用法;把数据按照一定条件分成多组称为开窗，每个组称为一个窗口
partition by部分用来指定开窗的列
分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内
order by用来指定数据在一个窗口内如何排序
使用限制：只能出现在select子句中
窗口函数中不要嵌套使用窗口函数和聚合函数
不可以和同级别的聚合函数一起使用
一个odps sql语句中，可以使用至多5个窗口函数
Partition开窗时，同一窗口内最多包含1亿行数据
用rows开窗时，x,y必须大于等于0的整数常量，限定范围0-10000，值为0时表示当前行
必须使用order by才可以用rows方式指定窗口范围
并非所有的窗口函数都可以用rows指定开窗方式，支持这种用法的窗口函数有avg,count,max,min,stddev和sum
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举个栗子
select *,rank() over(partition by monitor_id order by distance) as mindistance_monitor_id from()
自定义函数
基于阿里云odps制作相应的自定义函数
说明：本例子中由于odps版本过低：所以创建的时候没有采用阿里云example一步一步来maven打包，而是采用自己打包，是由于采用例子的一步一步来出来的jar回有问题(出来的jar没有类资源，只有配置文件资源)。
名词解释：
UDF：用户自定义标量值函数(user defined scalar function),其输入与输出是一对一的关系，读入一行数据(可以有多个参数)，写出一条输出值
UDTF：自定义表值函数(user defined table valued function),是用来解决一次函数调用输出多行数据场景的，也是唯一能返回多个字段的自定义函数
UDAF：自定义聚合函数(user defined aggregation function)，其输入和输出是多对一的关系，将多条输入记录聚合成一条输出值(可以和group by语句联用)
