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小编给大家分享一下解决python循环引用报错的方法,希望大家阅读完这篇文章后大所收获,下面让我们一起去探讨吧!
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最近在开发智能家居项目hestia-rpi项目中,由于代码结构层级划分不合理,导致了循环引用(import)module失败的问题,错误如下:
Traceback (most recent call last): File "./main.py", line 8, in <module> from hestiarpi.library.server import server File "/home/pi/server/hestiarpi/library/server/server.py", line 4, in <module> from hestiarpi.library.brain import handler File "/home/pi/server/hestiarpi/library/brain/handler.py", line 5, in <module> from hestiarpi.library.brain import monitor File "/home/pi/server/hestiarpi/library/brain/monitor.py", line 6, in <module> from hestiarpi.library.server import server ImportError: cannot import name server
原理
这个时候就有一个问题,当前脚本Main第一次执行,需要执行from A import ,发现没有A,就新建一个A在内存中,然后填充A模块的信息,就会去执行A,此时,A里面要 from Main import D,那么因为Main已被执行,就直接从内存的map中取得Main的信息,不过此时Main的信息还没有填充完,因为之前就是为了填充才转到A的,这时从已有的空的Main中拿不到D,就会报错,ImportError。
解决方案
方案一、合理划分项目代码层级
循环引用最大的本质问题是代码层级结构划分的不合理,所以最根本的、最合理的解决方案就是重新划分好代码的层级结构,使其合理化,自然就规避了循环引用的麻烦。
方案二、只引用当前的包,不引用具体的模块
如果你的代码是这样,那么这种方式是会奏效的。
修改前
# a.py from B import b def a(): pass # some codes # b.py from A import a def b(): a.a() #some codes
修改后
# a.py from B import b def a(): pass # some codes # b.py import A def b(): A.a.a() #some codes
方案三、将引用放到函数内部
如果你的代码是这样,那么这种方式是会奏效的。
修改前
# a.py from B import b def a(): pass # some codes # b.py from A import a def b(): a.a() #some codes
修改后
# a.py from B import b def a(): pass # some codes # b.py def b(): from A import a a.a() #some codes
看完了这篇文章,相信你对解决python循环引用报错的方法有了一定的了解,想了解更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!