本篇内容主要讲解“怎么用matlab代码实现经济调度问题”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么用matlab代码实现经济调度问题”吧!
创新互联专注于永嘉网站建设服务及定制，我们拥有丰富的企业做网站经验。 热诚为您提供永嘉营销型网站建设，永嘉网站制作、永嘉网页设计、永嘉网站官网定制、小程序定制开发服务，打造永嘉网络公司原创品牌,更为您提供永嘉网站排名全网营销落地服务。
为满足经济调度问题,本文提出以蜂群优化为基础的调度算法,形成个性化调度方案.算法通过模仿蜂群的“觅食”和“舞蹈”行为实现寻优操作,通过赋予蜜蜂不同的“信念”实现种群的多样化,通过将集聚约束以社会规范的形式融合到蜜蜂觅食过程中满足用户对调度的个性化要求,通过蜜蜂在舞蹈过程中展示行走路径和选择参考路径实现蜂群“经验”共享.对若干标准算例的测试结果及与其它算法的比较验证了本文算法的有效性.
function out=MCalc(P,model)
alpha=model.Plants.alpha;
beta=model.Plants.beta;
gamma=model.Plants.gamma;
C=alpha+beta.*P+gamma.*P.*P;
% The Cost
CTotal=sum(C);
B=model.B;
B0=model.B0;
B00=model.B00;
% Power Loss
PL=P*B*P'+B0*P'+B00;
% All Powers
PTotal=sum(P);
% Power Demand
PD=model.PD;
PowerBalanceViolation=max(1-(PTotal-PL)/PD,0);
%% Violation
q=5; %Violation (more the better)
%
z=CTotal*(1+q*PowerBalanceViolation);
out.P=P;
out.PTotal=PTotal;
out.C=C;
out.CTotoal=CTotal;
out.PL=PL;
out.PowerBalanceViolation=PowerBalanceViolation;
out.z=z;
end
到此，相信大家对“怎么用matlab代码实现经济调度问题”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
