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建站知识

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mysql基本知识学习

虽然MySQL已经被收购了,但是作为市面上主流的数据库,还是要学习下。

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MySQL有三大类数据类型, 分别为数字、日期\时间、字符串, 这三大类中又更细致的划分了许多子类型:

  • 数字类型

    • 整数: tinyint、smallint、mediumint、int、bigint

    • 浮点数: float、double、real、decimal

  • 日期和时间: date、time、datetime、timestamp、year

  • 字符串类型

    • 字符串: char、varchar

    • 文本: tinytext、text、mediumtext、longtext

    • 二进制(可用来存储图片、音乐等): tinyblob、blob、mediumblob、longblob


登录到MySQL

当 MySQL 服务已经运行时, 我们可以通过MySQL自带的客户端工具登录到MySQL数据库中, 首先打开命令提示符, 输入以下格式的命名:

mysql -h 主机名 -u 用户名 -p

  • -h :该命令用于指定客户端所要登录的MySQL主机名, 登录当前机器该参数可以省略;

  • -u :所要登录的用户名;

  • -p :告诉服务器将会使用一个密码来登录, 如果所要登录的用户名密码为空, 可以忽略此选项。


 mysql -D test  -uroot -p  相当于登陆mysql服务器. use test;



创建新用户并授权

   GRANT 权限  ON 数据库.数据表 TO 用户名@登陆主机 IDENTIFIED BY "密码";

  


   GRANT SELECT,UPDATE  ON  test.*  TO  qingqing@localhost IDENTIFIED BY   '123';

创建数据库:

     CREATE DATABASE  [ IF NOT EXISTS  ] book;

 

删除数据库

     DROP DATABASE [  IF EXISTS ]  book;


显示所有的数据库:

    SHOW DATABASES;


使用某个数据库:

   USE  test


查看表的结构

       DESC  user;


查看建表语句:

     SHOW CREATE TABLE  user;


 添加字段   ALTER TABLE user ADD age TINYINT


 修改字段  ALTER TABLE user MODIFY age int


 修改字段(同时修改字段名)   ALTER TABLE user CHANGE name username varchar(30)


 删除字段  ALTER TABLE user DROP age;


重命名表名  RENAME   TABLE   user TO  user1;



表的字段类型解释:

        

     mysql中timestamp的自动生成与更新


 1、自动UPDATE 和INSERT 到当前的时间:

     `p_time`timestampNOTNULLDEFAULTCURRENT_TIMESTAMPONUPDATECURRENT_TIMESTAMP

      

   2.自动INSERT 到当前时间,不过不自动UPDATE。

`p_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP


      3、一个表中不能有两个字段默认值是当前时间,否则就会出错




MySQL中存在float,double等非标准数据类型,

也有decimal这种标准数据类型。

其区别在于,float,double等非标准类型,在DB中保存的是近似值,而Decimal则以字符串的形式保存数值。



再举例: DECIMAL(5,3)

1.2345 --- 小数点后最多3位,所以保存可以,自动四舍五入数据截断。

12.345 --- OK

123.45 --- 因为小数部分未满3位,要补0.所以保存应该123.450。所以整个位数超出了5,保存不可。

1.2 --- 小数未满部分补0。按照1.200保存。



float(M,S) M为全长,S为小数点后长度 (开头0不算)。对于不精准的例子,网络上很多,Copy如下:

mysql> create table t1(c1 float(10,2), c3 decimal(10,2)); 

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> insert into t1 values(9876543.21, 9876543.12);            

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)


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