本篇内容介绍了“MySQL如何将JSON数组转换为行数据”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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一、背景
二、基本知识
三、实现原理
在mysql表中有一个字符串类型的字段，里面储存了JSON格式的数组。
由于mysql单个字段的长度是有限的，若JSON数组太长，容易出现长度溢出的异常，所以要将该字段转换为一张独立的mysql表。
此文档适用于已知JSON数组最大长度的场景，一般情况下可以通过字符串的长度换算得到数组的最大长度。
mysql从5.7开始，增加了JSON函数，支持对字符串进行JSON格式转换。这里主要用到两个函数：JSON_EXTRACT、JSON_UNQUOTE。
JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] ...)
从json_doc中解析JSON文档，返回path参数指定的数据。如果任一参数为NULL，那么返回值也是NULL。如果json_doc不是合法的JSON数据，或者path不是合法的参数，都会抛出异常。
如果提供了多个path参数，返回结果会自动封装为数组，按照提供的参数顺序封装数据。如果只有一个path参数，返回结果就只有一个数据。
示例：
mysql> SELECT JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[1]');+--------------------------------------------+| JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[1]') |+--------------------------------------------+| 20 |+--------------------------------------------+mysql> SELECT JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[1]', '$[0]');+----------------------------------------------------+| JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[1]', '$[0]') |+----------------------------------------------------+| [20, 10] |+----------------------------------------------------+mysql> SELECT JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[2][*]');+-----------------------------------------------+| JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[2][*]') |+-----------------------------------------------+| [30, 40] |+-----------------------------------------------+JSON_UNQUOTE(json_val)
反引文JSON数据，返回一个utf8mb4编码的字符串。如果JSON数据为NULL，返回也是NULL。
针对普通字符串，该函数相当于去掉字符串的双引号。针对特殊字符串，则会根据sql_mode进行转换。此文档不作详细介绍。
示例：
mysql> SET @j = '"abc"';mysql> SELECT @j, JSON_UNQUOTE(@j);+-------+------------------+| @j | JSON_UNQUOTE(@j) |+-------+------------------+| "abc" | abc |+-------+------------------+mysql> SET @j = '[1, 2, 3]';mysql> SELECT @j, JSON_UNQUOTE(@j);+-----------+------------------+| @j | JSON_UNQUOTE(@j) |+-----------+------------------+| [1, 2, 3] | [1, 2, 3] |+-----------+------------------+
mysql> SELECT @@sql_mode;+------------+| @@sql_mode |+------------+| |+------------+mysql> SELECT JSON_UNQUOTE('"\\t\\u0032"');+------------------------------+| JSON_UNQUOTE('"\\t\\u0032"') |+------------------------------+| 2 |+------------------------------+mysql> SET @@sql_mode = 'NO_BACKSLASH_ESCAPES';mysql> SELECT JSON_UNQUOTE('"\\t\\u0032"');+------------------------------+| JSON_UNQUOTE('"\\t\\u0032"') |+------------------------------+| \t\u0032 |+------------------------------+mysql> SELECT JSON_UNQUOTE('"\t\u0032"');+----------------------------+| JSON_UNQUOTE('"\t\u0032"') |+----------------------------+| 2 |+----------------------------+特殊字符串
普通字符串
为了将JSON数组转换为行，需要遍历数组的所有元素。
通过枚举下标的方式，与JSON数组进行联合查询，获得所有数组元素。
过滤所有空数据
3.1 数据准备
-- 创建原始表CREATE TABLE `application_info` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`application_id` varchar(100) NOT NULL COMMENT '在执行引擎上的任务ID，如Presto作业ID，YARN的applicationId',
`query_id_str` VARCHAR(1024) COMMENT 'JSON数组' ,
PRIMARY KEY (`id`),) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='作业信息表'-- 插入数据INSERT INTO `application_info` VALUES ('application_01','[\"20200520_072820_00012_syrpv\",\"20200520_072820_00013_syrpv\"]');-- 创建拆分表CREATE TABLE `application_job_id_of_engine` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
`application_info_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '任务主键',
`application_id` varchar(100) NOT NULL COMMENT '任务ID。该字段是冗余字段，方便排查问题时，快速查看DS的任务ID',
`job_id` varchar(100) NOT NULL COMMENT '任务在执行引擎中的唯一标识。Presto - query_id；YARN - application_id',
PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='任务在执行引擎中的唯一标识。Presto - query_id；YARN - application_id'3.2 迁移数据
INSERT INTO application_job_id_of_engine (application_info_id ,application_id , job_id )SELECTid,application_id,JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(query_id_str , CONCAT('$[', idx, ']'))) AS query_idFROM application_info-- 内嵌关联表，生成JSON数组的下标JOIN (SELECT 0 AS idx UNIONSELECT 1 AS idx UNIONSELECT 2 AS idx UNIONSELECT 3 AS idx UNIONSELECT 4 AS idx UNIONSELECT 5 AS idx UNIONSELECT 6 AS idx UNIONSELECT 7 AS idx UNIONSELECT 8 AS idx UNIONSELECT 9 AS idx UNIONSELECT 10 AS idx UNIONSELECT 11 AS idx UNIONSELECT 12 AS idx UNIONSELECT 13 AS idx UNIONSELECT 14 AS idx UNIONSELECT 15 AS idx UNIONSELECT 16 AS idx UNIONSELECT 17 AS idx UNIONSELECT 18 AS idx UNIONSELECT 19 AS idx UNIONSELECT 20 AS idx UNIONSELECT 21 AS idx UNIONSELECT 22 AS idx UNIONSELECT 23 AS idx UNIONSELECT 24 AS idx UNIONSELECT 25 AS idx UNIONSELECT 26 AS idx UNIONSELECT 27 AS idx UNIONSELECT 28 AS idx UNIONSELECT 29 AS idx UNIONSELECT 30 AS idx UNIONSELECT 31 AS idx UNIONSELECT 32-- query_id_str（1024）最多存储33个query_id（31）) AS indexes-- 过滤空数据WHERE JSON_EXTRACT(query_id_str, CONCAT('$[', idx, ']')) IS NOT NULLORDER BY id;“mysql如何将JSON数组转换为行数据”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
