这篇文章主要讲解了“在Python定时器中Lock的实际应用方式介绍”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“在Python定时器中Lock的实际应用方式介绍”吧！
成都创新互联公司专注为客户提供全方位的互联网综合服务，包含不限于网站设计制作、成都做网站、沂南网络推广、成都小程序开发、沂南网络营销、沂南企业策划、沂南品牌公关、搜索引擎seo、人物专访、企业宣传片、企业代运营等，从售前售中售后，我们都将竭诚为您服务，您的肯定，是我们最大的嘉奖；成都创新互联公司为所有大学生创业者提供沂南建站搭建服务，24小时服务热线：13518219792，官方网址：www.cdcxhl.com
在Python定时器中Lock的实际应用
Lock/RLock 和 C# lock 关键字差不多意思。不同的是，Lock/RLock 只需 "锁定" 自己，而 C# lock 还得另外找个引用类型对象。Lock 有个问题就是同一个线程内部也不能多次 "锁定"，否则会死锁。RLock 没有这个问题，它会处理 "owning thread" 和 "recursion level" 状态，对于同一线程的多次请求锁行为，只累加计数器。
每次调用 release() 将递减该计数器，直到 0 时释放锁，因此记住 acquire() 和 release() 要成对出现。直接用 RLock，忘了 Lock 吧。
非锁定版本:
def test(): for i in range(3): print currentThread().name, i sleep(1) for i in range(2): Thread(target = test).start()
输出:
$ ./main.py Thread-1 0 Thread-2 0 Thread-1 1 Thread-2 1 Thread-1 2 Thread-2 2
锁定版本:
lock = RLock() def test(): lock.acquire() try: for i in range(3): print currentThread().name, i sleep(1) finally: lock.release() for i in range(2): Thread(target = test).start()
输出:
$ ./main.py Thread-1 0 Thread-1 1 Thread-1 2 Thread-2 0 Thread-2 1 Thread-2 2
RLock 实现了 Context Management Protocol，会自动调用 acquire() 和 release() 函数，因此直接用 with/as 来实现 C# "lock(o) { ... }"。
lock = RLock() def test(): with lock: for i in range(3): print currentThread().name, i sleep(1) for i in range(2): Thread(target = test).start()
感谢各位的阅读，以上就是“在Python定时器中Lock的实际应用方式介绍”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对在Python定时器中Lock的实际应用方式介绍这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
