Python中怎么批量处理图片-创新互联

Python中怎么批量处理图片，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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1.Pillow库介绍

• Pillow是Python里的图像处理库，提供了了广泛的文件格式支持，强大的图像处理能力，主要包括图像储存、图像显示、格式转换以及基本的图像处理操作等；

• 安装

pip install pillow

2.Image类

• PIL中最重要的类是Image类，使用前需要先从PIL中导入Image类，要从文件加载图像可以使用Image类中的open()函数：Image.open(fp, mode ='r' )，如果加载成功则会返回一个Image对象，fp是图片路径，mode是模式。图像的对象属性有filename源文件的文件名或路径、format图片的格式、size图片大小，以像素为单位、mode图片模式、width图像宽度、height图像高度、palette调色板表等；

• save(fp, format=None, **params)：保存图像到给定的文件名下，如果没有指定格式则可以使用文件扩展名来确定要使用的格式，无返回值。fp是文件名或路径，format可选的格式覆盖；

• thumbnail(size, resample=3)：指定图片的像素，size是大小，resample是重采样滤波器，可以是Image.NEAREST、Image.BILINEAR、Image.BICUBIC或者Image.LANCZOS，默认为Image.BICUBIC；

• rotate(angle, resample=0, expand=0, ceter=None, translate=None)：旋转图片的方向，返回旋转后的图像副本，一个Image对象 。angle角度，逆时针旋转、resample重采样滤波器、expand是否展开、center旋转中心、translate旋转后；

• filter(filter)：给图片添加滤镜，返回一个Image对象，filter是过滤器；

• transpose(method)：旋转或翻转图像，返回旋转或翻转后的图像副本，一个Image对象。method可以是Image.FLIP_LEFT_RIGHT、Image.FLIP_TOP_BOTTOM、Image.ROTATE_90、Image.ROTATE_180、Image.ROTATE_270、Image.TRANSPOSE或者Image.TRANSVERSE；

• show()：显示这个图像，此方法主要用于调试目的；

# 获取图片的基本信息
from PIL import Image
im = Image.open('./image.jpg')
# 获取图片的格式，大小，以及模式
print(im.format, im.size, im.mode)
# 指定图片的像素
im.thumbnail((128,128))
im.save('./image_128_128.jpg')
# 旋转图片的方向
dest_im = im.rotate(90)
dest_im.save('./image_rotate.jpg')
# 给图片添加滤镜
dest_im = im.filter(ImageFilter.GaussianBlur)
dest_im.show()
# 图片反转
dest_im = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)       # 左右反转
dest_im = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)   # 上下反转
dest_im.show()
# 图片上写文字
image = Image.open('image.jpg')
img_draw = ImageDraw.Draw(image)
img_draw.text((770,250),'hello world',fill='green')   # 放上文字信息到图像上
image.show()

3.ImageDraw模块

• ImageDraw模块为Image对象提供简单的2D图形，可以使用此模块创建新图像，注释或润饰现有图像，以及动态生成图形以供Web使用；

• ImageDraw.Draw（im,mode=None)：创建可用于在给定图像中绘制的对象，im要绘制的图像、mode 用于颜色值的可选模式；

• ImageDraw.text(xy，text，fill=None，font=None，anchor=None，spacing=0，align =“left”，direction = None，features=None，language=None)：在给定位置绘制字符串，xy文本的左上角、text要绘制的文本、fill用于文本的颜色、direction文字的方向、language文字的语言；

• ImageDraw.point（xy,fill=None）：在给定坐标处绘制点，xy元组的序列或类似的数值、fill用于点的颜色； 更多可以查看网址： https://pillow.readthedocs.io/en/latest/reference/index.html

4.批量将图片的大小设置为指定大小

import os
from PIL import Image
# 源目录
project_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
input = os.path.join(project_dir, 'src')
# 输出目录
output = os.path.join(project_dir, 'dest')
def modify():
    # 切换目录
    os.chdir(input)
    # 遍历目录下所有的文件
    for image_name in os.listdir(os.getcwd()):
        print(image_name)
        im = Image.open(os.path.join(input, image_name))
        im.thumbnail((128, 128))
        im.save(os.path.join(output, image_name))
if __name__ == '__main__':
    modify()

关于Python中怎么批量处理图片问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道了解更多相关知识。

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