update table_name set `int`=1234；
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int两边加上重音符号，就是键盘ESC键正下面那个键。
1. 表结构完全一样
insert into 表1
select * from 表2
2. 表结构不一样（这种情况下得指定列名）
insert into 表1 (列名1,列名2,列名3)
select 列1,列2,列3 from 表2
MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。
Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。
了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。
首先，单表的UPDATE语句：
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] tbl_name
SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...]
[WHERE where_definition]
[ORDER BY ...]
[LIMIT row_count]
其次，多表的UPDATE语句：
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_references
SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...]
[WHERE where_definition]
UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。
SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。WHERE子句指定应更新哪些行。
如果没有WHERE子句，则更新所有的行。如果指定了ORDER BY子句，则按照被指定的顺序对行进行更新。
LIMIT子句用于给定一个限值，限制可以被更新的行的数目。
UPDATE语句支持以下修饰符：
1，如果您使用LOW_PRIORITY关键词，则UPDATE的执行被延迟了，直到没有其它的客户端从表中读取为止。
2，如果您使用IGNORE关键词，则即使在更新过程中出现错误，更新语句也不会中断。
如果出现了重复关键字冲突，则这些行不会被更新。如果列被更新后，新值会导致数据转化错误，则这些行被更新为最接近的合法的值。
如果您在一个表达式中通过tbl_name访问一列，则UPDATE使用列中的当前值。
例如，把年龄列设置为比当前值多一：
代码如下:
mysql UPDATE persondata SET age=age+1;
UPDATE赋值被从左到右评估。
例如，对年龄列加倍，然后再进行增加：
代码如下:
mysql UPDATE persondata SET age=age*2, age=age+1;
如果您把一列设置为其当前含有的值，则MySQL会注意到这一点，但不会更新。
如果您把被已定义为NOT NULL的列更新为NULL，则该列被设置到与列类型对应的默认值，并且累加警告数。
对于数字类型，默认值为0；对于字符串类型，默认值为空字符串('')；对于日期和时间类型，默认值为“zero”值。
UPDATE会返回实际被改变的行的数目。Mysql_info() C API函数可以返回被匹配和被更新的行的数目，以及在UPDATE过程中产生的警告的数量。
您可以使用LIMIT row_count来限定UPDATE的范围。LIMIT子句是一个与行匹配的限定。
只要发现可以满足WHERE子句的row_count行，则该语句中止，不论这些行是否被改变。
如果一个UPDATE语句包括一个ORDER BY子句，则按照由子句指定的顺序更新行。
您也可以执行包括多个表的UPDATE操作。table_references子句列出了在联合中包含的表。
例子：
代码如下:
SQLUPDATE items,month SET items.price=month.price
WHERE items.id=month.id;
说明：以上代码显示出了使用逗号操作符的内部联合，但是multiple-table UPDATE语句可以使用在SELECT语句中允许的任何类型的联合，比如LEFT JOIN。
注释：不能把ORDER BY或LIMIT与multiple-table UPDATE同时使用。
在一个被更改的multiple-table UPDATE中，有些列被引用。您只需要这些列的UPDATE权限。有些列被读取了，但是没被修改。您只需要这些列的SELECT权限。
如果您使用的multiple-table UPDATE语句中包含带有外键限制的InnoDB表，则MySQL优化符处理表的顺序可能与上下层级关系的顺序不同。
在此情况下，语句无效并被 回滚。同时，更新一个单一表，并且依靠ON UPDATE功能。
该功能由InnoDB提供，用于对其它表进行相应的修改。
目前，不能在一个子查询中更新一个表，同时从同一个表中选择。
update语句的几种基本用法
A. 使用简单的 UPDATE
下列示例说明如果从 UPDATE 语句中去除 WHERE 子句，所有的行会受到什么影响。
下面这个例子说明，如果表 publishers 中的所有出版社将总部搬迁到佐治亚州的亚特兰大市，表 publishers 如何更新。
代码如下:
UPDATE publishers
SET city = 'Atlanta', state = 'GA'
本示例将所有出版商的名字变为 NULL。
复制代码 代码如下:
UPDATE publishers
SET pub_name = NULL
也可以在更新中使用计算值。本示例将表 titles 中的所有价格加倍。
代码如下:
UPDATE titles
SET price = price * 2
B.把 WHERE 子句和 UPDATE 语句一起使用
WHERE 子句指定要更新的行例如，在下面这个虚构的事件中，北加利福尼亚更名为 Pacifica（缩写为 PC），而奥克兰的市民投票决定将其城市的名字改为 Bay City。这个例子说明如何为奥克兰市以前的所有居民（他们的地址已经过时）更新表 authors。
代码如下:
UPDATE authors
SET state = 'PC', city = 'Bay City'
WHERE state = 'CA' AND city = 'Oakland'
必须编写另一个语句来更改北加利福尼亚其它城市的居民所在的州名。
C.通过 UPDATE 语句使用来自另一个表的信息
本示例修改表 titles 中的 ytd_sales 列，以反映表 sales 中的最新销售记录。
复制代码 代码如下:
UPDATE titles
SET ytd_sales = titles.ytd_sales + sales.qty
FROM titles, sales
WHERE titles.title_id = sales.title_id
AND sales.ord_date = (SELECT MAX(sales.ord_date) FROM sales)
这个例子假定，一种特定的商品在特定的日期只记录一批销售量，而且更新是最新的。如果不是这样（即如果一种特定的商品在同一天可以记录不止一批销售量），这里所示的例子将出错。例子可正确执行，但是每种商品只用一批销售量进行更新，而不管那一天实际销售了多少批。这是因为一个 UPDATE 语句从不会对同一行更新两次。
对于特定的商品在同一天可销售不止一批的情况，每种商品的所有销售量必须在 UPDATE 语句中合计在一起，如下例所示：
代码如下:
UPDATE titles
SET ytd_sales =
(SELECT SUM(qty)
FROM sales
WHERE sales.title_id = titles.title_id
AND sales.ord_date IN (SELECT MAX(ord_date) FROM sales))
FROM titles, sales
D. 将 UPDATE 语句与 SELECT 语句中的 TOP 子句一起使用
这个例子对来自表 authors 的前十个作者的 state 列进行更新。
代码如下:
UPDATE authors
SET state = 'ZZ'
FROM (SELECT TOP 10 * FROM authors ORDER BY au_lname) AS t1
WHERE authors.au_id = t1.au_id
以上就是mysql update语句用法的全部内容
