对于排序分析，应用的业务分析场景很多，例如所有销售大区的TOP5、按具体规则对数据集进行重新排序编号等，这些业务场景采用分析函数中排序函数，将很方便简单。
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当前常用的排序类分析函数包括：row_number()、rank()、dense_rank()，这三个函数都可应用在排序场景中，但 又有些许不同。
特点：对分组后的排序结果进行递增编号，出现同值的也是递增处理。
rank()特点：按分组后的排序结果进行递增编号，如出现相同值则序号一致，但相邻出现的不同值序号将从rown+N开始(rown为前一个值的序号，N为前一个值相同的个数)。
dense_rank()特点：和rank()相似，按分组后的排序结果进行递增编号，如出现相同值则序号一致，但相邻出现的不同值序号将从rown+1开始。
1.row_number()应用于 不区分同值排序 的业务场景；
2.rank()dense_rank()应用于 区分同值排序 的业务场景，至于用rank和dense_rank，则要看对同值排序后对序号递增方式的具体要求来定。
有了上述三个函数，对于日常公司分析大区销售排名、销售代表排名、部门费用项排名等等，将会非常的方便快捷。
ORACLE数据库中文排序规则
oracle9i之前，中文是按照二进制编码进行排序的。
在oracle9i中新增了按照拼音、部首、笔画排序功能。设置NLS_SORT值
SCHINESE_RADICAL_M 按照部首（第一顺序）、笔划（第二顺序）排序
SCHINESE_STROKE_M 按照笔划（第一顺序）、部首（第二顺序）排序
SCHINESE_PINYIN_M 按照拼音排序，系统的默认排序方式为拼音排序
alter session set nls_sort=’schinese_pinyin_m’;
select * from dept order by nlssort(name,’NLS_SORT=SCHINESE_PINYIN_M’);
可以通过 “order by 字段名 asc （desc）” 命令进行排序。
sql：select * from tablename order by id DESC;
用 DESC 表示按倒序排序(即:从大到小排序) ,用 ACS 表示按正序排序(即:从小到大排序)。
