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math.exp() - 自然指数函数 e^x
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math.sin() - 正弦函数 sin(x)
math.cos() - 余弦函数 cos(x)
math.e - 数学自然数 = 2.71828....
代表“科学计数法符号”。
科学记数法是一种计数的方法,把一个数表示成a与10的e次幂相乘的形式,可以用带“E”的格式表示。例如,1.03乘10的8次方,可简写为“1.03E+08”的形式。当人们要标记或运算某个较大或较小且位数较多时,用科学记数法免去浪费很多空间和时间。
扩展资料
科学计数法的好处:
1、精确。科学记数法的形式是由两个数的乘积组成的。表示为a×10^b(aEb),其中一个因数为a(1≤|a|10),另一个因数为10^n。
2、方便。用科学记数法表示数时,不改变数的符号,只是改变数的书写形式而已,可以方便的表示日常生活中遇到的一些极大或极小的数 。如:光的速度大约是300,000,000米/秒。
例如,全世界人口数大约是:6,100,000,000。这样的数,读、写都很不方便,我们可以免去写这么多重复的0,将其表现为这样的形式:6,100,000,000=6.1×10^9。
参考资料来源:百度百科--e
其中有两个非常漂亮的指数函数图就是用python的matplotlib画出来的。这一期,我们将要介绍如何利用python绘制出如下指数函数。
图 1 a1图 1 a1
我们知道当0 ,指数函数 是单调递减的,当a1 时,指数函数是单调递增的。所以我们首先要定义出指数函数,将a值做不同初始化
import math
...
def exponential_func(x, a): #定义指数函数
y=math.pow(a, x)
return y
然后,利用numpy构造出自变量,利用上面定义的指数函数来计算出因变量
X=np.linspace(-4, 4, 40) #构造自变量组
Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函数值
有了自变量和因变量的一些散点,那么就可以模拟我们平时画函数操作——描点绘图,利用下面代码就可以实现
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.axisartist as axisartist #导入坐标轴加工模块
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
fig=plt.figure(figsize=(6,4)) #新建画布
ax=axisartist.Subplot(fig,111) #使用axisartist.Subplot方法创建一个绘图区对象ax
fig.add_axes(ax) #将绘图区对象添加到画布中
def exponential_func(x, a=2): #定义指数函数
y=math.pow(a, x)
return y
X=np.linspace(-4, 4, 40) #构造自变量组
Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函数值
ax.plot(X, Y) #绘制指数函数
plt.show()
图 2 a=2
图2虽简单,但麻雀虽小五脏俱全,指数函数该有都有,接下来是如何让其看起来像我们在作图纸上面画的那么美观,这里重点介绍axisartist 坐标轴加工类,在的时候我们已经用过了,这里就不再多说了。我们只需要在上面代码后面加上一些代码来将坐标轴好好打扮一番。
图 3 a1 完整代码# -*- coding: utf-8 -*-图 3 a1 完整代码# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Feb 16 10:19:23 2020project name:@author: 帅帅de三叔"""import mathimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mp
exp()方法:
exp(x)方法返回x的指数,e^x。
如x=1,那么e的1次幂为2.7183…
语法:
注意:exp()是不能直接访问的,需要导入math模块,通过静态对象调用该方法。
实例:
运行结果:
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指高等数学。
exp全称Exponential指数曲线是高等数学里以自然常数e为底的指数函数,它同时又是航模名词。
在医药说明中,EXP是指使用期限,即Expirydate除此之外,EXP是世界著名项目管理软件供应商美国Primavera公司的主要产品之一,是国际规范的施工管理和合同及建设信息管理软件exp,还指行业软件的高级专家版,在灵活性和功能上比专业版更加强大,也更加复杂。