事务能保证用户做的一系列动作，要么全部成功。如果有一个操作失败，就回退到修改前。 比如你要做下面几个操作，
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1、删除表A中的某些记录
2、向B添加一些记录。
3、修改C表中的一些数据。
使用事务，如果1,2都成功了，3却失败了。就会回退到第1步执行前的样子，ABC表都没被修改。
6.7 MySQL 事务与锁定命令
6.7.1 BEGIN/COMMIT/ROLLBACK 句法
缺省的，MySQL 运行在 autocommit 模式。这就意味着，当你执行完一个更新时，MySQL 将立刻将更新存储到磁盘上。
如果你使用事务安全表 (例如 InnoDB、BDB)，通过下面的命令，你可以设置 MySQL 为非 autocommit 模式：
SET AUTOCOMMIT=0
在此之后，你必须使用 COMMIT 来存储你的更改到磁盘上，或者使用 ROLLBACK ，如果你希望忽略从你的事务开始所做的更改。
如果你希望为一系列语句从 AUTOCOMMIT 模式转换，你可以使用 START TRANSACTION 或 BEGIN 或 BEGIN WORK 语句：
START TRANSACTION;
SELECT @A:=SUM(salary) FROM table1 WHERE type=1;
UPDATE table2 SET summmary=@A WHERE type=1;
COMMIT;
START TRANSACTION 在 MySQL 4.0.11 中被加入；这是被推荐的开始一个特别(ad-hoc)事务的方式，因为这是 ANSI SQL 句法。
注意，如果你使用的是一个非事务安全表，更改会立刻被存储，不受 autocommit 模式状态的约束。
当你更新了一个非事务表后，如果你执行一个 ROLLBACK，你将得到一个错误 (ER_WARNING_NOT_COMPLETE_ROLLBACK) 作为一个警告。所有事务安全表将被恢复，但是非事务安全表将不会改变。
如果你使用 START TRANSACTION 或 SET AUTOCOMMIT=0，你应该使用 MySQL
二进制日志做备份以代替老的更新日志。事务处理被以一个大块形式存储在二进制日志中，在 COMMIT
上面，为了保护回滚的事务，而不是被存储的。查看章节 4.9.4 二进制日志。 如果您使用起动事务处理或集AUTOCOMMIT=0
，您应该使用MySQL 二进制日志为备份代替更旧的更新日志。 事务处理存储在二进制登录一大块，做，保证, 滚的事务处理不存储。 参见部分4
。9.4 二进制日志。
下列命令自动的结束一个事务 (就好像你在执行这个命令之前，做了一个 COMMIT)：
命令 命令 命令
ALTER TABLE BEGIN CREATE INDEX
DROP DATABASE DROP TABLE RENAME TABLE
TRUNCATE
你可以使用 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL ... 改变事务的隔离级。查看章节 6.7.3 SET TRANSACTION 句法。
6.7.2 LOCK TABLES/UNLOCK TABLES 句法
LOCK TABLES tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE}
[, tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE} ...]
...
UNLOCK TABLES
LOCK TABLES 为当前线程锁定表。UNLOCK TABLES 释放当前线程拥有的所有锁定。当线程发出另一个 LOCK TABLES，或当与服务器的连接被关闭时，被当前线程锁定的所有表将被自动地解锁。
为了在 MySQL 4.0.2 使用 LOCK TABLES ，你必须拥有一个全局的 LOCK TABLES 权限和一个在相关表上的
SELECT 权限。在 MySQL 3.23 中，你对该表需要有 SELECT、insert、DELETE 和 UPDATE 权限。
使用 LOCK TABLES 的主要原因是，仿效事务处理或在更新表时得到更快的速度。此后会有更详细的描述。
如果一个线程在一个表上得到一个 READ 锁，该线程 (和所有其它线程) 只能从表中读取。如果一个线程在一个表上得到一个 WRITE 锁，那么只有拥有这个锁的线程可以从表中读取和写表。其它的线程被阻塞。
READ LOCAL 和 READ 之间的不同就在于，当锁被加载时，READ LOCAL 允许非冲突(non-conflicting) INSERT 语句执行。如果当你加载着锁时从 MySQL 外部操作数据库文件，这将仍不能被使用。
当你使用 LOCK TABLES 是地，你必须锁定所有你将使用的表，并且必须使用与你的查询中将使用的别名相同！如果你在一个查询中多次使用一个表(用别名)，你必须为每一个别名获得一个锁。
WRITE 锁通过比 READ 锁有更高的权限，以确保更新被尽快地处理。这就意味着，如果一个线程获得一个 READ
锁，而同时另外一个线程请求一个 WRITE 锁，并发的 READ 锁请求将等待直到 WRITE 线程得到了锁并释放了它。你可以使用
LOW_PRIORITY WRITE 锁，当该线程在等待 WRITE 锁时，它将允许其它的线程获得 READ 锁。 你应该只使用
LOW_PRIORITY WRITE 锁，如果你确信这将是最后一次，当没有线程将拥有 READ 锁。
LOCK TABLES 工作如下：
以内部定义的次序排序所有被锁定的表 (从用户立场说，该次序是不明确的)。
如果一个表被以一个读锁和一个写锁锁定，将写锁放在读锁之前。
一次只锁定一个表，只到线程得到所有的锁定。
这个方案是为了确保，表锁定死锁释放。 对于这个模式你仍然有些其它事情需要知道：
如果你对一个表使用一个 LOW_PRIORITY WRITE 锁定，这就意味着，MySQL 将等待这个锁，直到没有线程请求一个 READ
锁。当线程得到了 WRITE 锁，并等待获得锁定表列表中的下一个表的锁定时，其它所有的线程将等待 WRITE
锁被释放。如果这在你的应用程序中会引起一个严重的问题，你应该考虑将你的某些表转换为事务安全表。
你可以使用 KILL 安全地杀死一个正在表锁定的线程。查看章节 4.5.5 KILL 句法。
注意，你不应该 锁定你正在对其使用 INSERT DELAYED 的表。这是因为，在这种情况下，INSERT 是通过单独的线程完成的。
通常，你不需要锁定任何表，因为所有单 UPDATE 语句都是原子的；其它的线程无法干扰当前执行的 SQL 语句。当你无论如何希望锁定表时，这里有一些情况：
如果你在一束表上运行许多操作，锁定你将要使用的表，这会更快一些。当然有不利的方面，其它线程将不能更新一个 READ
锁的表，并且没有其它线程要以读取一个 WRITE 锁的表。 在 LOCK TABLES 下，某些事运行得更快一些的原因是，MySQL
将不会转储清除被锁定表键高速缓冲，直到 UNLOCK TABLES 被调用 (通常键高速缓冲在每个 SQL 语句后都会被转储清除)。这将加速在
MyISAM 表上的插入、更新、删除。
如果你在 MySQL 中正在使用一个不支持事务的存储引擎，如果你希望能确保没有其它的线程会出现在一个 SELECT 和 一个 UPDATE 之间，你必须使用 LOCK TABLES 。下面的示例显示为了安全地执行，这里需要LOCK TABLES ：
mysql LOCK TABLES trans READ, customer WRITE;
mysql SELECT SUM(value) FROM trans WHERE customer_id=some_id;
mysql UPDATE customer SET total_value=sum_from_previous_statement
- WHERE customer_id=some_id;
mysql UNLOCK TABLES;
不使用 LOCK TABLES，将可能发生在 SELECT 和 UPDATE 语句执行期间有另外一个线程可能在 trans 表中插入一行新记录。
通过使用递增更新 (UPDATE customer SET value=value+new_value) 或 LAST_INSERT_ID() 函数，你可以在很多情况下避免使用 LOCK TABLES。
你也可以使用用户级锁定函数 GET_LOCK() 和 RELEASE_LOCK() 解决一些情况，这些锁被保存在服务器上的一个哈希表中，并以
pthread_mutex_lock() 和 pthread_mutex_unlock() 实现以获得高速度。查看章节 6.3.6.2
辅助功能函数。
查看章节 5.3.1 MySQL 如何锁定表，以获取关于锁定方案的更多信息。
你可以使用 FLUSH TABLES WITH READ LOCK 命令以读锁锁定所有数据库中的所有表。查看章节 4.5.3 FLUSH 句法。如果你有一个可以及时建立文件快照的文件系统，例如 Veritas，这将是得到备份的非常方便方式。
注意：LOCK TABLES 不是事务安全的，在尝试锁定一个表之前，将自动地提交所有的活动事务。
6.7.3 SET TRANSACTION 句法
SET [GLOBAL | SESSION] TRANSACTION ISOLATION LEVEL
{ READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }
设置全局的、整个会话或下一个事务的事务隔离级。
缺省行为是设置下一个(未启动的)事务的隔离级。如果你使用 GLOBAL
关键词，语句为所有在那个点上建立的新连接设置默认的全局事务隔离级。为了这样做，你需要有 SUPER 权限。使用 SESSION
关键词为当前连接所有将来执行的事务设置默认的事务隔离级。
你可以使用 --transaction-isolation=... 为 mysqld 设置默认的全局隔离级。查看章节 4.1.1 mysqld 命令行选项
当多个用户访问同一份数据时，一个用户在更改数据的过程中，可能有其他用户同时发起更改请求，为保证数据库记录的更新从一个一致性状态变为另外一个一致性状态，使用事务处理是非常必要的，事务具有以下四个特性：
MySQL 提供了多种事务型存储引擎，如 InnoDB 和 BDB 等，而 MyISAM 不支持事务。为了支持事务，InnoDB 存储引擎引入了与事务处理相关的 REDO 日志和 UNDO 日志，同时事务依赖于 MySQL 提供的锁机制
事务执行时需要将执行的事务日志写入日志文件，对应的文件为 REDO 日志。当每条 SQL 进行数据更新操作时，首先将 REDO 日志写进日志缓冲区。当客户端执行 COMMIT 命令提交时，日志缓冲区的内容将被刷新到磁盘，日志缓冲区的刷新方式或者时间间隔可以通过参数 innodb_flush_log_at_trx_commit 控制
REDO 日志对应磁盘上的 ib_logifleN 文件，该文件默认为 5MB，建议设置为 512MB，以便容纳较大的事务。MySQL 崩溃恢复时会重新执行 REDO 日志的记录，恢复最新数据，保证已提交事务的持久性
与 REDO 日志相反，UNDO 日志主要用于事务异常时的数据回滚，具体内容就是记录数据被修改前的信息到 UNDO 缓冲区，然后在合适的时间将内容刷新到磁盘
假如由于系统错误或者 rollback 操作而导致事务回滚，可以根据 undo 日志回滚到没修改前的状态，保证未提交事务的原子性
与 REDO 日志不同的是，磁盘上不存在单独的 UNDO 日志文件，所有的 UNDO 日志均存在表空间对应的 .ibd 数据文件中，即使 MySQL 服务启动了独立表空间
在 MySQL 中，可以使用 BEGIN 开始事务，使用 COMMIT 结束事务，中间可以使用 ROLLBACK 回滚事务。MySQL 通过 SET AUTOCOMMIT、START TRANSACTION、COMMIT 和 ROLLBACK 等语句支持本地事务
MySQL 定义了四种隔离级别，指定事务中哪些数据改变其他事务可见、哪些数据该表其他事务不可见。低级别的隔离级别可以支持更高的并发处理，同时占用的系统资源更少
InnoDB 系统级事务隔离级别可以使用以下语句设置：
查看系统级事务隔离级别：
InnoDB 会话级事务隔离级别可以使用以下语句设置：
查看会话级事务隔离级别：
在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。读取未提交的数据称为脏读（Dirty Read），即是：首先开启 A 和 B 两个事务，在 B 事务更新但未提交之前，A 事务读取到了更新后的数据，但由于 B 事务回滚，导致 A 事务出现了脏读现象
所有事务只能看见已经提交事务所做的改变，此级别可以解决脏读，但也会导致不可重复读（Nonrepeatable Read）：首先开启 A 和 B 两个事务，A事务读取了 B 事务的数据，在 B 事务更新并提交后，A 事务又读取到了更新后的数据，此时就出现了同一 A 事务中的查询出现了不同的查询结果
MySQL 默认的事务隔离级别，能确保同一事务的多个实例在并发读取数据时看到同样的数据行，理论上会导致一个问题，幻读（Phontom Read）。例如，第一个事务对一个表中的数据做了修改，这种修改会涉及表中的全部数据行，同时第二个事务也修改这个表中的数据，这次的修改是向表中插入一行新数据，此时就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行
InnoDB 通过多版本并发控制机制（MVCC）解决了该问题：InnoDB 通过为每个数据行增加两个隐含值的方式来实现，这两个隐含值记录了行的创建时间、过期时间以及每一行存储时间发生时的系统版本号，每个查询根据事务的版本号来查询结果
通过强制事务排序，使其不可能相互冲突，从而解决幻读问题。简而言之，就是在每个读的数据行上加上共享锁实现，这个级别会导致大量的超时现象和锁竞争，一般不推荐使用
为了解决数据库并发控制问题，如走到同一时刻客户端对同一张表做更新或者查询操作，需要对并发操作进行控制，因此产生了锁
共享锁的粒度是行或者元组（多个行），一个事务获取了共享锁以后，可以对锁定范围内的数据执行读操作
排他锁的粒度与共享锁相同，一个事务获取排他锁以后，可以对锁定范围内的数据执行写操作
有两个事务 A 和 B，如果事务 A 获取了一个元组的共享锁，事务 B 还可以立即获取这个元组的共享锁，但不能获取这个元组的排他锁，必须等到事务 A 释放共享锁之后。如果事务 A 获取了一个元组的排他锁，事务 B 不能立即获取这个元组的共享锁，也不能立即获取这个元组的排他锁，必须等到 A 释放排他锁之后
意向锁是一种表锁，锁定的粒度是整张表，分为意向共享锁和意向排他锁。意向共享锁表示一个事务有意对数据上共享锁或者排他锁。有意表示事务想执行操作但还没真正执行
锁的粒度主要分为表锁和行锁
表锁的开销最小，同时允许的并发量也是最小。MyISAM 存储引擎使用该锁机制。当要写入数据时，整个表记录被锁，此时其他读/写动作一律等待。一些特定的动作，如 ALTER TABLE 执行时使用的也是表锁
行锁可以支持最大的并发，InnoDB 存储引擎使用该锁机制。如果要支持并发读/写，建议采用 InnoDB 存储引擎
什么是事务？ \x0d\x0a\x0d\x0a事务是逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要不全都成功要不全都失败，这个特性就是事务 \x0d\x0a\x0d\x0a注意：mysql数据支持事务，但是要求必须是innoDB存储引擎 \x0d\x0a\x0d\x0a解决这个问题： \x0d\x0a\x0d\x0amysql的事务解决这个问题，因为mysql的事务特性，要求这组操作，要不全都成功，要不全都失败，这样就避免了某个操作成功某个操作失败。利于数据的安全 \x0d\x0a\x0d\x0a如何使用： \x0d\x0a\x0d\x0a（1）在执行sql语句之前，我们要开启事务 start transaction; \x0d\x0a\x0d\x0a（2）正常执行我们的sql语句 \x0d\x0a\x0d\x0a（3）当sql语句执行完毕，存在两种情况： \x0d\x0a\x0d\x0a1，全都成功，我们要将sql语句对数据库造成的影响提交到数据库中，committ \x0d\x0a\x0d\x0a2，某些sql语句失败，我们执行rollback（回滚），将对数据库操作赶紧撤销 \x0d\x0a\x0d\x0a（注意：mysql数据支持事务，但是要求必须是innoDB存储引擎） \x0d\x0amysql create table bank(name varchar(20),money decimal(5,1))engine=innodb defau \x0d\x0alt charset=utf8; \x0d\x0a\x0d\x0amysql inset into bank values('shaotuo',1000),('laohu',5000); \x0d\x0a\x0d\x0amysql select*from bank; \x0d\x0a+---------+--------+ \x0d\x0a| name | money | \x0d\x0a+---------+--------+ \x0d\x0a| shaotuo | 1000.0 | \x0d\x0a| laohu | 5000.0 | \x0d\x0a+---------+--------+ \x0d\x0a\x0d\x0a------没有成功“回滚”执行rollback \x0d\x0amysql start transaction; //开启事务 \x0d\x0aQuery OK, 0 rows affected (0.00 sec) \x0d\x0a\x0d\x0amysql update bank set money=money+500 where name='shaotuo'; \x0d\x0aQuery OK, 1 row affected (0.00 sec) \x0d\x0aRows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 \x0d\x0a\x0d\x0amysql update bank set moey=money-500 where name='laohu'; \x0d\x0aERROR 1054 (42S22): Unknown column 'moey' in 'field list' \x0d\x0amysql rollback; //只要有一个不成功，执行rollback操作 \x0d\x0aQuery OK, 0 rows affected (0.01 sec) \x0d\x0a\x0d\x0amysql select*from bank; \x0d\x0a+---------+--------+ \x0d\x0a| name | money | \x0d\x0a+---------+--------+ \x0d\x0a| shaotuo | 1000.0 | \x0d\x0a| laohu | 5000.0 | \x0d\x0a+---------+--------+ \x0d\x0a------成功之后 进行commit操作 \x0d\x0amysql start transaction; //开启事务 \x0d\x0aQuery OK, 0 rows affected (0.00 sec) \x0d\x0a\x0d\x0amysql update bank set money=money+500 where name='shaotuo'; \x0d\x0aQuery OK, 1 row affected (0.01 sec) \x0d\x0aRows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 \x0d\x0a\x0d\x0amysql update bank set money=money-500 where name='laohu'; \x0d\x0aQuery OK, 1 row affected (0.00 sec) \x0d\x0aRows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 \x0d\x0a\x0d\x0amysql commit; //两个都成功后执行commit（只要不执行commit，sql语句不会对真实的数据库造成影响） \x0d\x0aQuery OK, 0 rows affected (0.05 sec) \x0d\x0a\x0d\x0amysql select*from bank; \x0d\x0a+---------+--------+ \x0d\x0a| name | money | \x0d\x0a+---------+--------+ \x0d\x0a| shaotuo | 1500.0 | \x0d\x0a| laohu | 4500.0 | \x0d\x0a+---------+--------+
事务的使用场景是很广泛的，举个简单的例子
有个买东西的网站，你下单买了某个货品，那么数据库中的订单表会插入一条你下单的记录，同时货物表需要把你所购买货品的数量进行更新，候新增订单和更新货品数量必须是一致的，不应该出现有人下了单但是货品数量不变，也不应该货品数量减少了而订单却没有新增这种情况发生
那么插入订单信息和更新货品数量就是一个完整的事务，要么都执行成功，如果两个操作中有任意一个操作失败，则整个流程就应该是失败的，已经执行的操作就应当回滚
在数据库中使用事务，可以保证多个数据库操作的一致性
这就是一个简单的事务的使用场景
1. 普通事务
以 begin / start transaction 开始，commit / rollback 结束的事务。或者是带有保存点 savepoint 的事务。
2. 链式事务
一个事务在提交的时候自动将上下文传给下一个事务，也就是说一个事务的提交和下一个事务的开始是原子性的，下一个事务可以看到上一个事务的处理结果。MySQL 的链式事务靠参数 completion_type 控制，并且回滚和提交的语句后面加上 work 关键词。
3. 嵌套事务
有多个 begin / commit / rollback 这样的事务块的事务，并且有父子关系。子事务的提交完成后不会真的提交，而是等到父事务提交才真正的提交。
4. 自治事务
内部事务的提交不随外部事务的影响，一般用作记录内部事务的异常情况。MySQL 不支持自治事务，但是某些场景可以用 MySQL 的插件式引擎来变相实现。
