上文中我们介绍了几种可能导致备库延迟的原因。你会发现，这些场景里，不论是偶发性的查询压力，还是备份，对备库延迟的影响一般是分钟级的，而且在备库恢复正常以后都能够追上来。
成都网站设计、成都网站建设的关注点不是能为您做些什么网站，而是怎么做网站，有没有做好网站，给创新互联建站一个展示的机会来证明自己，这并不会花费您太多时间，或许会给您带来新的灵感和惊喜。面向用户友好，注重用户体验，一切以用户为中心。
但是，如果备库执行日志的速度持续低于主库生成日志的速度，那这个延迟就有可能成了小时级别。而且对于一个压力持续比较高的主库来说，备库很可能永远都追不上主库的节奏。
这就涉及到本文要介绍的话题：备库并行复制能力。
谈到主备的并行复制能力，我们要关注的是图中黑色的两个箭头。一个箭头代表了客户端写入主库，另一箭头代表的是备库上 sql_thread 执行中转日志（relay log）。如果用箭头的粗细来代表并行度的话，那么真实情况就如图所示，第一个箭头要明显粗于第二个箭头。
在主库上，影响并发度的原因就是各种锁了。由于 InnoDB 引擎支持行锁，除了所有并发事务都在更新同一行（热点行）这种极端场景外，它对业务并发度的支持还是很友好的。所以，你在性能测试的时候会发现，并发压测线程 32 就比单线程时，总体吞吐量高。
而日志在备库上的执行，就是图中备库上 sql_thread 更新数据 (DATA) 的逻辑。如果是用单线程的话，就会导致备库应用日志不够快，造成主备延迟。
在官方的 5.6 版本之前，MySQL 只支持单线程复制，由此在主库并发高、TPS 高时就会出现严重的主备延迟问题。
从单线程复制到最新版本的多线程复制，中间的演化经历了好几个版本。接下来，我们来看看MySQL 多线程复制的演进过程。
说到底，所有的多线程复制机制，都是要把图中只有一个线程的 sql_thread，拆成多个线程，也就是都符合下面的这个模型：
上图中，coordinator 就是原来的 sql_thread, 不过现在它不再直接更新数据了，只负责读取中转日志和分发事务。真正更新日志的，变成了 worker 线程。而 work 线程的个数，就是由参数 slave_parallel_workers 决定的。根据我的经验，把这个值设置为 8~16 之间最好（32 核物理机的情况），毕竟备库还有可能要提供读查询，不能把 CPU 都吃光了。
接下来，你需要先思考一个问题：事务能不能按照轮询的方式分发给各个 worker，也就是第一个事务分给 worker_1，第二个事务发给 worker_2 呢？
其实是不行的。因为，事务被分发给 worker 以后，不同的 worker 就独立执行了。但是，由于 CPU 的调度策略，很可能第二个事务最终比第一个事务先执行。而如果这时候刚好这两个事务更新的是同一行，也就意味着，同一行上的两个事务，在主库和备库上的执行顺序相反，会导致主备不一致的问题。
接下来，请你再设想一下另外一个问题：同一个事务的多个更新语句，能不能分给不同的 worker 来执行呢？
答案是，也不行。举个例子，一个事务更新了表 t1 和表 t2 中的各一行，如果这两条更新语句被分到不同 worker 的话，虽然最终的结果是主备一致的，但如果表 t1 执行完成的瞬间，备库上有一个查询，就会看到这个事务“更新了一半的结果”，破坏了事务逻辑的隔离性。
所以，coordinator 在分发的时候，需要满足以下这两个基本要求：
主从复制延迟的监测，我以前的做法是通过比较show slave statusG中的两个变量的差值（Read_Master_Log_Pos，Exec_Master_Log_Pos），将差值设置为一个自己认为合理的范围，Seconds_Behind_Master 没有适用过，今天做一次解析:
Seconds_Behind_Master 是通过比较 SQL THREAD 接受 events事件的时间戳（timestamp） 与IO THREAD 执行事件 events时间戳的差值--秒数来确定slave 落后于master多少。如果主从机器的时间不同，该时间的计算也是不会受影响的（如果时间发生异常，则这个秒数的就不怎么可靠啦）
如果slave SQL thread 或者 slave I/O thread 或者没有连接到master，那么该变量的值为NULL.
0：表示master slave 复制没有延迟（大部分情况下是这个样子）。
正值：表示slave落后于master的秒数。
在网络很快的情况下，I/O thread 能够很快的从master上获取binlog到slave的 relay-log。这种情况下， seconds_behind_master的值能真正代表slave落后于master的秒数。在网络很差的情况下，I/O thread 同步很慢，slave收到的二进制日志信息，SQL THREAD能够很快的执行。这个时候 seconds_behind_master 是0，这种情况下 slave落后于master很多。
为了排除网络的干扰，我们可以参考percona 的工具 pt-heartbeat.
该工具可以计算出MySQL复制或者是PostgreSQL,它可以更新master或者监控复制。它还可以从my.cnf 读取配置。它借助timestmp的比较实现的，首先需要保证主从服务器时间必须要保持一致，通过与相同的一个NTP server同步时钟。它需要在主库上创建一个heartbeat的表，里面的时间戳ts就是当前的时间戳 now()，该结构也会被复制到从库上。表建好以后，会在主库上以后台进程的模式去执行一行更新操作的命令，定期去向表中的插入数据，这 个周期默认为1 秒，同时从库也会在后台执行
在mysql的备库的监控中有一项很重要的指标:Seconds_Behind_Master,这个值是怎么得到的呢？下面从5.1.58的代码中分析一下：
mysql的replication中有2个比较重要的class：Master_info(rpl_mi.h),
Relay_log_info(rpl_rli.h)，他们分别对应于master,info文件和slave.info文件；很显
然，Master_info是io_thread需要的，Relay_log_info是sql_thread需要的。Master_info中有一个变
量 clock_diff_with_master，这个值记录着mysql的主库和备库的时间差，可以理解为主备的主机时间差。
