MySQL索引通常是被用于提高WHERE条件的数据行匹配或者执行联结操作时匹配其它表的数据行的搜索速度。
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MySQL也能利用索引来快速地执行ORDER BY和GROUP BY语句的排序和分组操作。
通过索引优化来实现MySQL的ORDER BY语句优化：
1、ORDER BY的索引优化。如果一个SQL语句形如：
SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] ORDER BY [sort];
在[sort]这个栏位上建立索引就可以实现利用索引进行order by 优化。
2、WHERE + ORDER BY的索引优化，形如：
SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] WHERE [columnX] = [value] ORDER BY [sort];
建立一个联合索引(columnX,sort)来实现order by 优化。
注意：如果columnX对应多个值，如下面语句就无法利用索引来实现order by的优化
SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] WHERE [columnX] IN ([value1],[value2],…) ORDER BY[sort];
3、WHERE+ 多个字段ORDER BY
SELECT * FROM [table] WHERE uid=1 ORDER x,y LIMIT 0,10;
建立索引(uid,x,y)实现order by的优化,比建立(x,y,uid)索引效果要好得多。
MySQL Order By不能使用索引来优化排序的情况
* 对不同的索引键做 ORDER BY ：(key1,key2分别建立索引)
SELECT * FROM t1 ORDER BY key1, key2;
* 在非连续的索引键部分上做 ORDER BY：(key_part1,key_part2建立联合索引;key2建立索引)
SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key_part2;
* 同时使用了 ASC 和 DESC：(key_part1,key_part2建立联合索引)
SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 ASC;
* 用于搜索记录的索引键和做 ORDER BY 的不是同一个：(key1,key2分别建立索引)
SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key1;
* 如果在WHERE和ORDER BY的栏位上应用表达式(函数)时，则无法利用索引来实现order by的优化
SELECT * FROM t1 ORDER BY YEAR(logindate) LIMIT 0,10;
特别提示:
1mysql一次查询只能使用一个索引。如果要对多个字段使用索引，建立复合索引。
2在ORDER BY操作中，MySQL只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引。
本文来自CSDN博客，转载请标明出处：
# SELECT 数据查询(二)
## 对查询结果排序 ORDER BY
ORDER BY 关键字主要用来将查询结果中的数据按照一定的顺序进行排序
1. 语法： - `order by 字段名 [asc|desc]`
- 说明 asc 按照升序排序【默认】， desc 按照降序排序
2. 注意：
- ORDER BY 关键字后可以跟子查询 - 当排序的字段中存在空值时，ORDER BY 会将该空值作为最小值来对待
- 当排序的字段中存在空值时，ORDER BY 会将该空值作为最小值来对待查询数据按字母升序进行排序（A Z），但数据的排序并不仅限于此，还可以使用 ORDER BY 中的 DESC 对查询结果进行降序排序（Z A）。
## 条件查询数据 WHERE
如果需要有条件的从数据表中查询数据，可以使用 WHERE 关键字来指定查询条件。
1. 语法 - `WHERE conditons`
- 带比较运算符和逻辑运算符的查询条件
- 带 BETWEEN AND 关键字的查询条件
- 带 IS NULL 关键字的查询条件
- 带 IN 关键字的查询条件 - 带 LIKE 关键字的查询条件
### 单条件查询
### 多条件查询
在 WHERE 关键词后可以有多个查询条件，这样能够使查询结果更加精确。
多个查询条件时用逻辑运算符 `AND（）、OR（||）` 或 `XOR` 隔开。
1. AND :记录 满足所有条件，才会被查询出结果
2. OR : 记录 满足任意一个查询条件，才会被查询出结果
3. XOR : 记录 满足其中一个条件，并且不满足另外一个条件是，才会被查询出结果
OR、AND 和 XOR 可以一起使用，但是在使用时要注意运算符的优先级。
### 模糊查询 LIKE [新知识 4me]
1. 语法：
- `[NOT]LIKE`
- NOT ：可选参数，字段中的内容与指定的字符串不匹配时满足条件。
- 字符串：指定用来匹配的字符串。“字符串”可以是一个很完整的字符串，也可以包含通配符。
LIKE 关键字支持百分号` % `和下划线` _ `通配符。
#### 带有“%”通配符的查询
“%”是 MySQL 中最常用的通配符，它能代表 **任何长度的字符串** ，字符串的长度可以为 0。
例如，a%b表示以字母 a 开头，以字母 b 结尾的任意长度的字符串。该字符串可以代表 ab、acb、accb、accrb 等字符串。
注意：匹配的字符串必须加 *单引号* 或 *双引号* 。
#### 带有“_”通配符的查询
“_”只能代表单个字符，字符的长度不能为 0。 例如，a_b可以代表 acb、adb、aub 等字符串。
#### LIKE 区分大小写（默认不区分）
默认情况下，LIKE 关键字匹配字符的时候是 不 区分大小写的。如果需要 可以加入`BINARY`关键字
#### 使用通配符的注意事项和技巧
1. 注意事项：
- 注意大小写。MySQL 默认是不区分大小写的。如果区分大小写，像“Tom”这样的数据就不能被“t%”所匹配到。
- 注意尾部的空格 尾部空格会干扰通配符的匹配。例如，“T% ”就不能匹配到“Tom”。
- 注意NULL。”%”通配符可以到匹配任意字符，但是不能匹配 NULL。也就是说 “%”匹配不到 tb_students_info 数据表中值为 NULL 的记录。
2. 使用技巧：
- 不要过度使用通配符，如果其它操作符能达到相同的目的，应该使用其它操作符。因为 MySQL 对通配符的处理一般会比其他操作符花费更长的时间。
- 在确定使用通配符后，除非绝对有必要，否则不要把它们用在字符串的开始处。把通配符置于搜索模式的开始处，搜索起来是最慢的。
- 仔细注意通配符的位置。如果放错地方，可能不会返回想要的数据。 ** *拓展* ** 如果查询内容中包含通配符，可以使用“”转义符。
*** 2021-12-23 今天先学到这里 明天继续 MySql 的查询 学习
SELECT Seq,Rs,TotalIndex FROM TABLENAME; -- 正常查询
SELECT Seq,Rs,TotalIndex FROM Tablename Order By cast(TotalIndex As Decimal(32,16)) Desc ; -- 强制将 TotalIndex 字段转换为浮点型(32位长度,16位小数位) Desc 倒序{降序} / Asc 正序{增序}
--特别说明:如果数据量较大,请先按条件筛选出数据结果后,,再最外层Sql语句上去排序,这样的处理方式不会进行全表扫描,示例如下
Select t1.seq,t1.rs,t1.totalindex from (
SELECT Seq,Rs,TotalIndex FROM Tablename where Rs = ?
) t1 Order By cast(t1.totalindex As Decimal(32,16)) Desc ;
我们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据。
如果我们需要对读取的数据进行排序，我们就可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果。
具体语法参考：
以下是 SQL SELECT 语句使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据：
from 树懒学堂 - 一站式数据知识平台
你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。
你可以设定多个字段来排序。
你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。
你可以添加 WHERE…LIKE 子句来设置条件。
所以，楼主所问的问题答案应该为：select ... from ... order by ID desc limit(0,5)
MySQL排序 有时候很容易记混，我这里把他记录了下：
desc是降序
asc是升序(默认不写就是升序)
MySql语句：
1.带条件的排序
2.不带条件的sql直接排序
如下图:
图中为t_book原始数据。
按你的要求是count降序，每个lessonid仅取一条数据。
你把你的要求调整下，每个lessonid仅取一条数据，可以理解为对lessonid进行分组，按照count字段降序，即分组后取每组count的最大值。
SELECT id,a.`lessonid`,MAX(a.`count`) mc FROM t_book a GROUP BY a.`lessonid`;
如需对得出的结果按照count再次进行排序，外面加一层select,重新用下order by 进行排序就可以了。
