两种方法
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1. 使用pl/sql developer
这种方法比较简单，我曾经这么一次导入过几万条记录
2.sqlldr
首先将你的excel文件另存为csv格式(默认逗号间隔，另存为csv，不只是改后缀名)
然后用sqlldr导入。sqlldr的参数很多，简单的几个就可以了：
建一个控制文件control.txt:
load data
infile 'f:\test.csv'
into table test1
(id char terminated by ',',
name char terminated by ',',
height char terminated by ',',
birth char terminated by whitespace)
----这里你根据需要，修改数据文件的名字和路径。括号里面的字段名和字段数也根据实际情况修改。由于保存的是csv，字段间以逗号隔开，因此控制文件里定义最后一个字段以whitespace来分隔，其它的用','
然后使用sql*loader:
sqlldr userid=USERNAME/PASSWORD@XXXX control=f:\control.txt log=f:\test.log bad=f:\testbad.csv
userid后跟用户名密码，@后的是网络服务名，需要在客户端的tnsnames.ora文件里定义。control后的值是刚刚建的控制文件的路径，日志将生成在log参数指定的位置上，如果有记录没有导入成功，这些记录会放置在bad后指定的文件里。
方法1。用sql server的“导入和导出数据”，我做项目的使用搞数据迁移就是用那玩意，配两个数据源（Oracle、SQLServer各一），然后根据表也行、跟住SQL语句也行
方法2。SQL查询分析器打开，查询出来结果复制，用PLSQL打开oralce的表，粘贴进去
需要生成的SQL
insert into TMP_UPSTATE_CASEKEY values('TMP0000001', 1, sysdate);
存储过程实现
create or replace procedure proc_casekey_upstate
as
casekey char(14);
begin
for i in 1..10000000 loop
casekey := 'TMP'||lpad(i,7,0); -- TMP0000001
insert into TMP_UPSTATE_CASEKEY values(casekey, 1, sysdate);
end loop;
commit;
end;
begin
proc_casekey_upstate();
end;
测试发现生成一千万条数据用了14分钟左右，性能还是可以了，如果先去掉TMP_NUM_STATUS_ID的外键估计更快。
或者：
insert into TMP_UPSTATE_CASEKEY select 'TMP'||LPAD(rownum,7,0),1,sysdate from dual connect by level = 1000000;
一个例子你看看
create or replace procedure p_test is
v_day varchar2(20);
nextday varchar2(20);
cur_value number;
yes_value number;
thismonth_totalvalue number;
lastmonth_totalvalue number;
i number;
tempday varchar2(20);
day_count integer;
begin
execute immediate 'truncate table DM_KPID_IW_AREA';
v_day := '20070101';
-- lastmonth_totalvalue := 0;
for k in 0 .. 11 loop
tempday := to_char(add_months(to_date(v_day,
'yyyymmdd'),
k),
'yyyymmdd');
yes_value := 0;
thismonth_totalvalue := 0;
-- 这里好像有一个比较方便的函数吧，记不清了
day_count := to_char(last_day(to_date(tempday, 'yyyymmdd')), 'dd');
for i in 0 .. day_count - 1 loop
nextday := to_char(to_date(tempday, 'yyyymmdd') + i,
'yyyymmdd');
cur_value := trunc(dbms_random.value(1, 100), 0);
thismonth_totalvalue := thismonth_totalvalue + cur_value;
begin
select t.thismonth_totalvalue
into lastmonth_totalvalue
from dm_kpid_iw_area t
where t.day_id =
--考虑如3月30日之类这样的情况，前一月没有对应的日子的情况，
--如果此时上月值为0的话，则应该为：
--to_char(add_months(to_date(nextday, 'yyyymmdd'), -1),
--'yyyymm') || substr(nextday, 7, 2);
to_char(add_months(to_date(nextday, 'yyyymmdd'), -1),
'yyyymmdd');
exception
when no_data_found then
lastmonth_totalvalue := 0;
end;
insert into dm_kpid_iw_area
(day_id,
cur_value,
yes_value,
thismonth_totalvalue,
lastmonth_totalvalue)
values
(nextday,
cur_value,
yes_value,
thismonth_totalvalue,
lastmonth_totalvalue);
yes_value := cur_value;
commit;
end loop;
end loop;
end;
使用loop循环，比如：
for item in (select a,b,c from table_a where 条件) loop
insert into table_b(a,b,c) values (item.a,item.b,item.c);
end loop;
也可以使用索引表循环，以上只是一个简单的例子，需要根据你的具体情况选择循环方式。
1、采用insert into values 语句插入一条，写很多条语句即可多条数据，这种主要针对于离散值以及一些基础信息的录入，如：insert into test（xh,mc) values('123','测试');
如果插入的数据有规律，可利用for、loop循环插入，主要用于批量生成测试数据
begin
for i in 1 .. 100 loop
insert into test(xh,mc) values(i||'','测试');
end loop;
end ;。
2、采用insert into selct from 语句来一次性插入一个集合,这种主要依据于要插入的数据源已经存储于数据库对象中,或者利用dual虚表来构造数据，经过加工后写入一个集合。
insert into test (xh,mx) select '123','测试' from dual;
3、采用plsql等工具、或者oracle的imp、impdp命令来导入,这种主要用数据库与数据库之间的大批量数据导入，导入的数据格式为plsql的pde、oracle的dmp等。dmp文件可使用
table_exists_action参数控制导入动作:replace替换原表,truncate清除原表数据再导入，append增量导入数据，当然impdp数据泵的导入要依赖于directory路径。
impdp 用户名/密码 dumpfile=123.dmp logfile=123.log directory=imp_dir tables=test table_exists_action=append。
4、使用excel文件直接拷贝。这种主要用于要写入的数据已是excel文件或者行列分明的其它格式文件，每一列的值和表结构相对应，可直接打开表的行级锁，把数据拷贝进入。
批量插入数据脚本
1、第一种批量插入数据脚本，可以基本满足要求。理解上较为简单，所以这个最常用。
NEXTVAL和CURRVAL的区别：
1、如果 sequence.CURRVAL 和 sequence.NEXTVAL 都出现在一个 SQL 语句中，则序列只增加一次。在这种情况下，每个 sequence.CURRVAL 和 sequence.NEXTVAL 表达式都返回相同的值，不管在语句中sequence.CURRVAL 和 sequence.NEXTVAL 的顺序。
执行脚本结果如下：
3、两个表，同时批量插入数据的脚本
3、
4、 涉及子表时，批量插入数据脚本,
5、 批量修改数据 ：
时间取数方式：
一、SYSTIMESTAMP（取当前系统值）
二、SYSDATE（取当前系统值，但只精确到时，分和秒都为0）
三、固定值为：TO_TIMESTAMP ('2019-2-12 15:24:45.703000', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff6')
把固定的字段改为变量：
方式一：’||i||’ 例：’{“no”:“111’||i||’”}’（此方式）
方式二：concat 例：concat(concat(’{“blNo”:111"’,i),’"}’)
